one-to-one lazy

Hibernate HHH-786 问题探讨
最新推荐文章于 2017-08-22 11:21:36 发布
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#OpenSource #Hibernate

本文针对 Atlassian 开源项目 Hibernate 中编号为 HHH-786 的具体问题进行详细讨论与分析。
http://opensource.atlassian.com/projects/hibernate/browse/HHH-786;jsessionid=afdapWoMgR6-RK94pf?page=comments
iteye_14431
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Hibernate one-to-many / many-to-one关系映射
07-03
"Hibernate one-to-many / many-to-one关系映射"是两个基本的关系类型，用于表示实体间的关联。在这个主题中，我们将深入探讨这两种关系映射的原理、配置和实际应用。 一、一对一（one-to-one）与一对多（one-to-...
(4)Hibernate中的many-to-one和one-to-many关系
03-17
本话题主要探讨两种基本的关系映射类型：many-to-one（多对一）和one-to-many（一对多）。这两种关系映射是数据库中常见的关联类型，理解和掌握它们对于开发高质量的Java应用至关重要。 1. many-to-one关系 many-to...
020 <one-to-one>、<many-to-one>单端关联上的lazy(懒加载)属性
dengkuituo0680的博客
11-06 196
<one-to-one>、<many-to-one>单端关联上，可以取值：false/proxy/noproxy(false/代理/不代理) 实例一：所有lazy属性默认(支持懒加载) session = HibernateUtils.getSession(); tx = sessio...
关于one-to-one的lazy load(NHibernate)
flymaidou的专栏
08-25 2597
ref:http://blogs.hibernatingrhinos.com/nhibernate/archive/2008/11/17/lazy-loading-blobs-and-the-like-in-nhibernate.aspx ======================================== One of the questions that is
one-to-one的懒加载及原理分析
跑步走，到底是是跑还是走？
06-04 314
Lazy=”” ：告诉hibernate什么时候抓取 1 false :立即抓取，查询此对象同时查询关联对象 2 proxy ：不立刻抓取关联对象 3 no Fetch:告诉Hibernate通过什么方式抓取 1 select （缺省） ：通过select抓取（相关联的两个对象通过两条select 语句查询） 2 join ：通过join方式将关联的数据都查出来（效率比较高）||此时l...
hibernate one-to-one 关联的lazy问题
thinkact的专栏
06-08 435
hibernate one-to-one 关联的时有个烦人的n+1查询问题，特别是设置了cascade=all,lazy总是不起作用，我觉得有2个比较简单的解决办法： 1， 如果关系的的数据比较少，就给他配置cache了，这种方式只能在2次查询中有效 2， 使用单向的one-to-one定义，这种方式会带来其他的不便。 测试了一下，使用formula在hibernate3.2下也没...
Hibernate @OneToOne懒加载实现解决方案
热门推荐
鹏霄万里展雄飞
02-25 2万+
在hibernate注解（三）中，我提高过一对一（@OneToOne）懒加载失效的问题。虽然给出了解决方法，但并没有给出完整的解决方案。今天我专门针对该问题进行讨论。至于懒加载失效的原因，在之前的文章中已经我已经叙述过了，就不再重复了，不明白的可以去看看。
hibernate的one-to-many
༺ bestcxx的专栏 ༻
06-08 672
文章说的是hibernate的多对多关联映射，但是这里借鉴的是一对多这边的配置文件的写法 Hibernate多对多关联映射通常别拆分成两个多对一关联映射 1、 下面的HostBean、UserBean、UserHostBean，UserHostBean是两个表之间的关联表，分别跟HostBean和UserBean都是多对一的关联关系，可以发现中间表始终是多的一端。 2、因此配置文
单向one-to-many 和 双向one-to-many
yao950128的博客
08-22 994
一、单向one-to-many 单向的one（A表）-to-many（B表）是A表的一条数据可对应B表的多条数据，能从B表中能对应查找出相关的A表中关联的信息，而A表不能查出关联B表中的的信息，一般情况下外键在B表中，只有在A表的***.hbm.xml中只需要添加类的属性，没有关联属性，B表的***.hbm.xml中除了添加类的属性，还要添加： 例
Hibernate one-to-many many-to-one 的配置
u011598529的专栏
01-11 4794
写东西，总是能发现问题，技术上的漏洞正是在这个时候得到弥补的。 表与表之间的关系有多种。一对多很典型，现配置一下，(teacher表 ，student表 )如下 Model: one : private Set ter = new HashSet(); many: private Student stu; Model.hbm.xml one 的一方
hibernate-one-to-one-uni
05-18
本项目“hibernate-one-to-one-uni”专注于探讨和实现Hibernate框架中的一对一（One-to-One）关系映射，这种关系在数据库设计中比较常见，用于表示两个实体之间一对一的联系。 一对一关系映射在Hibernate中分为两种...
Hibernate-One-To-One
06-16
- **懒加载（Lazy Loading）**：默认情况下，`one-to-one`关联是懒加载的，这意味着在加载主实体时不会立即加载关联实体，除非显式调用获取关联实体的方法。 - **Eager Fetching（急加载）**：如果希望在加载主实体...
hibernate-one-to-many
05-18
<set name="employees" table="EMPLOYEE" inverse="true" lazy="true" fetch="select"> <one-to-many class="com.example.Employee" /> ``` **Employee.hbm.xml** ```xml <many-to-one name="department" ...
77页-中国数字安全产业年度报告（2024）公开版 数世咨询 2024-6(1).pdf
11-26
77页-中国数字安全产业年度报告（2024）公开版 数世咨询 2024-6(1)
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-26
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究”展开，结合Matlab代码实现，探讨了图像处理中的多阈值分割问题。通过引入电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO），利用其全局搜索能力优化多阈值分割的阈值选取过程，以提升图像分割的精度与效率。文中详细阐述了算法原理、实现步骤，并通过实验验证其在图像分割中的有效性，展示了与其他智能优化算法的对比结果，突出了该方法在处理复杂图像时的优越性。; 适合人群：具备一定图像处理和优化算法基础，熟悉Matlab编程的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于医学图像、遥感图像等复杂图像的多阈值分割任务；②为智能优化算法在图像处理领域的应用提供实现案例与技术参考；③支持科研复现与算法改进。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现流程，重点关注目标函数设计与电磁力机制的映射关系，可通过更换测试图像和对比其他优化算法加深理解。
基于51单片机的电子琴设计
11-26
本资源文件“基于51单片机的电子琴设计.zip”对应于博客文章“基于51单片机设计的简易电子琴”。该资源包含了实现一个简易电子琴所需的全部文件和代码，适用于学习和实践51单片机的开发。 内容 源代码：包含电子琴的C语言源代码，可在Keil uVision等51单片机开发环境中编译运行。 原理图：提供了电子琴的电路设计原理图，方便用户理解硬件连接和布局。 PCB设计文件：如果需要自行制作PCB，资源中包含了PCB设计文件，可用于PCB打样。 说明文档：详细的使用说明和操作指南，帮助用户快速上手。 使用方法 下载资源：点击下载“基于51单片机的电子琴设计.zip”文件。 解压文件：将下载的ZIP文件解压到本地目录。 阅读说明文档：仔细阅读说明文档，了解项目的基本结构和使用方法。 搭建硬件：根据原理图搭建硬件电路。 编译代码：使用Keil uVision等开发工具打开源代码，进行编译。 烧录程序：将编译好的程序烧录到51单片机中。 测试运行：连接电源，测试电子琴的功能是否正常。
故障诊断pytorch基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据]（Python代码实现）
11-26
【故障诊断】【pytorch】基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据]（Python代码实现）内容概要：本文介绍了一项基于CNN-LSTM神经网络模型的轴承故障诊断研究，采用PyTorch框架实现，使用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证。该方法结合卷积神经网络（CNN）强大的特征提取能力与长短期记忆网络（LSTM）对时序数据的建模优势，构建深度学习分类模型，实现对轴承不同故障类型和严重程度的精准识别与分类，旨在提升工业设备故障诊断的自动化与智能化水平。; 适合人群：具备Python编程基础和深度学习基础知识的高校学生、科研人员及工业界从事设备状态监测与故障诊断的工程师；熟悉PyTorch框架者更佳。; 使用场景及目标：①应用于工业设备预测性维护系统中的轴承故障早期识别；②作为深度学习在时间序列分类任务中的典型案例，用于学习CNN-LSTM融合模型的设计与实现；③复现并改进现有故障诊断算法，推动相关科研工作进展。; 阅读建议：建议读者结合提供的Python代码与西储大学数据集进行实践操作，重点关注数据预处理、模型结构搭建、训练流程及结果分析环节，可进一步尝试调整网络参数或引入其他优化算法以提升分类性能。
hanlp-portable-1.8.6 对应模型下载 data-for-1.7.5
11-26
hanlp-portable-1.8.6 对应模型下载 data-for-1.7.5
完整版-PID 恒流源控制
最新发布
11-26
提供了一份利用STM32单片机和PID算法实现恒流源控制的详细资源文件。该资源文件旨在帮助开发者更好地理解和应用PID控制算法，以实现高精度电流控制。 主要内容： STM32单片机程序代码 PID算法实现与应用 恒流源控制原理与实现 硬件电路设计与调试 使用说明 下载资源文件至本地电脑。 根据提供的代码和文档，理解并学习PID算法在恒流源控制中的应用。 根据个人需求，对代码进行适当修改和优化。 按照硬件电路设计，搭建实验平台，进行调试。 注意事项 请确保具备STM32单片机开发基础和PID控制算法相关知识。 调试过程中，务必遵循安全操作规范，确保实验安全。 如有任何问题，请查阅相关资料或向专业人士咨询。
Hibernate many-to-one与one-to-many关系详解
在使用Hibernate框架时，经常需要处理实体之间的关系，而“many-to-one”和“one-to-many”关系是实体关系映射（ORM）中最为常见的两种关系类型。这两种关系在数据库设计中分别对应着“多对一”和“一对多”的关系。...
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