工作随记

今天是转岗到淘宝的第七天,也算是一周吧,期待来这个团队已经有快大半年了,这次阿软的重组给了一个机会,过去的就过去吧,不再回首有任何的抱怨和遗憾,需要面对的是新的将来。

很奇怪,来到淘宝,都是熟人,Boss是早就相识的菲青,TOP团队的自雪,凤先,秀芳及我不认识但是认识我的其他同学都很热情,运营,PD,OST都是以前阿软的老同学,还有其他几个团队的朋友,感觉回到了家,而不是离开了家。

原先来淘宝是比较坚决的,同时也得到王博士的支持,心里还是比较有底的,不过就是担心过来以后和淘宝已有的团队合作可能会有磨合期,因为担心有“小圈子”。结果却是很出乎我的意料,TOP的人就和做的事情一样,是一批开放的人,自雪,凤先,张三各个都很放的开的和我聊,对于架构,对于技术,对于未来的发展,这些人坐在一起什么都可以说,自己觉得自己早先是用老思维来看待这个团队了。这个团队很年轻,很有活力和创造力,缺少的只是一些经验,而我经验是有一些,但是那些斗志已经在去年一年被磨砺的差不多了,正好是我回炉好好再热一热的时候了。来之前就和黑羽有过接触,也看过他对于TOP的一些构想,在我的计划中就有和他交流的部分,上周找了一个时间碰了一下,果然有很多和我一致的想法,同时还有一些比我更加深入的idea,特别是对于大淘宝未来的一个构想。其实来到TOP我所要做的就是在技术的架构上找到商业的感觉,让商业驱动技术,技术沉淀积累来支持商业的畅想。

这七天过的很快,全身心投入的工作,时间总是过的很快,而且过去那种沉闷的心情和处事的态度在这里得到了改变。明天基本上就看完了TOP的大部分代码,整理了一些review的建议,同时昨天还花了一些时间去看了看google appengine,写了几个小应用,看了看源码(部分反编译),因为要给boss对于小应用hosting方面的一些想法。

总的来说还是和我原先的计划一样,商业上和PD运营交流,了解未来TOP商业发展方向,以及对技术架构的一些需求。架构上从代码和文档看起,文档不是很多,所以就只好每个工程看过来,也不错,看到自雪同学写的代码还是不错的,同时也看到了淘宝的基础组件的推广力度之大,这比在阿里软件强的多,其实也是我一直希望看到的,人人都是技术牛人,都在做重复的事情,但是却没有技术沉淀,其实大家完全可以吧自己的构想增强在别人的基础之上,而不是什么都自己搞一套,淘宝的技术应该来说在政策上得到了支持,技术积累效果还是不错的,这里还不得不提到我的淘宝同学毕玄同学的服务基础框架HSF,虽然现在还没有接触,但是应该已经发展的挺好的。

有两个能够用的好人,担得起起技术团队发展的Boss,有这么一些年轻有冲劲的小同学,有这么一些乐于倾听分享协作的老同学,有这么一些很有商业feeling的非技术团队同学,要做好TOP,我想只有三个字:“没问题”。这是我在入职七天写的随记,一年后再来回看我今天说的这些话,在来看看这个团队创造的价值。

附:在淘宝申请好了花名:放翁。陆游的字,武侠小说的人就连扫地的都没有了,历史名人也没有了,不过诗人倒是没有人用,指不定还开创了淘宝同学入职的花名新取法。

好好工作,天天向上,为了TOP,为了家里的BB,为了自己的一点理想,踏踏实实的走自己的路,让别人开车去吧,^_^

内容概要:本文详细介绍了名为MoSca的系统,该系统旨在从单目随意拍摄的视频中重建和合成动态场景的新视角。MoSca通过4D Motion Scaffolds(运动支架)将视频数据转化为紧凑平滑编码的Motion Scaffold表示,并将场景几何和外观与变形场解耦,通过高斯融合进行优化。系统还解决了相机焦距和姿态的问题,无需额外的姿态估计工具。文章不仅提供了系统的理论背景,还给出了基于PyTorch的简化实现代码,涵盖MotionScaffold、GaussianFusion、MoScaSystem等核心组件。此外,文中深入探讨了ARAP变形模型、2D先验到3D的提升、动态高斯表示、相机参数估计等关键技术,并提出了完整的训练流程和性能优化技巧。 适用人群:具备一定计算机视觉和深度学习基础的研究人员和工程师,特别是对动态场景重建和新视角合成感兴趣的从业者。 使用场景及目标:①从单目视频中重建动态场景的新视角;②研究和实现基于4D Motion Scaffolds的动态场景表示方法;③探索如何利用预训练视觉模型的先验知识提升3D重建质量;④开发高效的动态场景渲染和优化算法。 其他说明:本文提供了详细的代码实现,包括简化版和深入扩展的技术细节。阅读者可以通过代码实践加深对MoSca系统的理解,并根据具体应用场景调整和扩展各个模块。此外,文中还强调了物理启发的正则化项和多模态先验融合的重要性,帮助实现更合理的变形和更高质量的渲染效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值