MongoDB的介绍(一)

本文介绍了如何在MAC操作系统下安装并配置MongoDB,实现面向对象的数据库操作,包括CRUD等基本功能,适合移动Hybrid应用开发。

最近研究 移动Hybrid 应用的开发MongoDB的东西。

百度一下才知道:

Mongo DB ,是目前在IT行业非常流行的一种非关系型数据库(NoSql),其灵活的数据存储方式,备受当前IT从业人员的青睐。Mongo DB很好的实现了面向对象的思想(OO思想),在Mongo DB中 每一条记录都是一个Document对象。Mongo DB最大的优势在于所有的数据持久操作都无需开发人员手动编写SQL语句,直接调用方法就可以轻松的实现CRUD操作。

 

我是在MAC 下安装的。

步骤:

1、下载:http://www.mongodb.org/downloads 找到对应的版本(mongodb-osx-x86_64-2.6.4)。

2、在mac的根目录下。就是最上层的目录创建 data文件夹,在data文件夹下,在创建db的文件夹,这不必须手动建立,没有此文件夹,在启动的时候报错。(/data/db)

3、在压缩好的目录bin下,执行 ./mongod 启动服务。(访问 http://localhost:27017/ 如果有文字,代表启动,没有则反之)

4、打开sql控制台 ,运行 ./mongo ,打开后,就可以通过命令来使用数据库了。

5、关闭 mongoDB ,在控制台中,输入:use admin  然后 输入  db.shutdownServer()

 

参考文章:

http://francs3.blog.163.com/blog/static/405767272012101483936886/

http://www.2cto.com/os/201204/129077.html

 

 

### MongoDB 的基本概念 MongoDB种面向文档的 NoSQL 数据库,设计用于存储大规模的数据集并提供高效的数据访问能力[^3]。它采用 BSON(Binary JSON)格式来存储数据,允许开发者以灵活的方式管理非结构化或半结构化的数据。 #### 主要特性 1. **主从复制与高可用性** MongoDB 提供强大的主从复制机制,能够在任何时间点从主节点获取最新数据,并确保数据致性[^1]。这种架构不仅提高了系统的可靠性,还增强了灾难恢复的能力。 2. **索引支持** 为了优化查询性能,MongoDB 支持多种类型的索引,包括单字段索引、复合索引以及地理空间索引等[^2]。这些索引能够显著提升读取操作的速度,尤其是在处理海量数据时。 3. **分布式部署** MongoDB 可以轻松地在全球范围内进行多地域部署和数据复制。这特点使其非常适合需要跨区域同步的应用场景,尽管这也可能带来定的复杂性和较高的运维成本。 4. **灵活性与扩展性** 面向文档的设计让 MongoDB 能够适应快速变化的需求环境。它可以动态调整模式,无需预先定义严格的表结构,从而简化开发流程。 5. **社区资源丰富** 官方网站提供了详尽的技术文档和支持服务,而 GitHub 上也有活跃的开源项目维护团队参与其中[^4]。 #### 使用场景 - 大规模数据分析平台:由于其擅长处理大量非关系型数据,因此常被应用于日志记录、物联网设备监控等领域。 - 实时推荐引擎:利用高效的写入速度和灵活查询功能构建个性化建议系统。 - 地理信息系统(GIS): 借助内置的空间索引来完成位置信息服务开发工作。 ```python from pymongo import MongoClient client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/') db = client['test_database'] collection = db['test_collection'] document = {"key": "value"} result = collection.insert_one(document) print(f"Inserted document with id {result.inserted_id}") ``` 上述代码展示了如何通过 Python 连接到本地运行的MongoDB 实例并将条简单的键值对存入指定集合中。
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