cython初涉

最新推荐文章于 2025-11-24 03:44:17 发布

最新推荐文章于 2025-11-24 03:44:17 发布 · 120 阅读

文章标签：

#EXT #Python #F# #C #C++

python 专栏收录该内容

29 篇文章

订阅专栏

本文介绍如何使用Cython来加速Python代码。通过示例展示了不同优化级别下代码性能的提升，并对比了纯Python与Cython优化后的性能差异。

话不多说，Hello World:


#hello.pyx
def say_hello_to(name):
    print("Hello %s!" % name)


#setup.py
from distutils.core import setup
from distutils.extension import Extension
from Cython.Distutils import build_ext

ext_modules = [Extension("hello", ["hello.pyx"])]

setup(
  name = 'Hello world app',
  cmdclass = {'build_ext': build_ext},
  ext_modules = ext_modules
)

执行：

python setup.py build_ext --inplace

欧了～第一个cython算是完成，就是那个 hello.so的东东，如同普通的py文件一样使用即可。

可是，为毛要cython这么麻烦捏？速度啊速度！


def f(x):
    return x**2-x

def integrate_f(a, b, N):
    s = 0
    dx = (b-a)/N
    for i in range(N):
        s += f(a+i*dx)
    return s * dx

cython一下，提高35%！还不满意？那么稍微再改改：


def f(double x):
    return x**2-x

def integrate_f(double a, double b, int N):
    cdef int i
    cdef double s, dx
    s = 0
    dx = (b-a)/N
    for i in range(N):
        s += f(a+i*dx)
    return s * dx

4倍啊4倍！和原生的c一个级别了！！什么？还不满意？好吧，等我深入学习下先～