zeroMQ初体验-6.多模式数据来源处理方案(multi sockets)

本文探讨了在ZeroMQ中如何优雅地处理来自不同类型的多个消息发布者的数据。通过使用非阻塞模式和轮询机制,可以有效地解决多源消息接收的问题,并确保各个消息源的平衡处理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

之前已经讲过,zeroMQ是可以多对多的,但需要成对匹配才行,即多个发布端都是同一种模式,而这里要涉及到的是,多个发布端模式不统一的情况。

文中先给出了一个比较"脏"的处理方式:

import zmq
import time

context = zmq.Context()

receiver = context.socket(zmq.PULL)
receiver.connect("tcp://localhost:5557")

subscriber = context.socket(zmq.SUB)
subscriber.connect("tcp://localhost:5556")
subscriber.setsockopt(zmq.SUBSCRIBE, "10001")

while True:

while True:
try:
rc = receiver.recv(zmq.NOBLOCK)#这是非阻塞模式
except zmq.ZMQError:
break

while True:
try:
rc = subscriber.recv(zmq.NOBLOCK)
except zmq.ZMQError:
break


显然,如此做既不优雅,还有出现单来源循环不止,另一来源又得不到响应的状况。

自然,官方也做了相应的封装,给了一个相对优雅的实现:

import zmq

context = zmq.Context()

receiver = context.socket(zmq.PULL)
receiver.connect("tcp://localhost:5557")

subscriber = context.socket(zmq.SUB)
subscriber.connect("tcp://localhost:5556")
subscriber.setsockopt(zmq.SUBSCRIBE, "10001")

poller = zmq.Poller()
poller.register(receiver, zmq.POLLIN)
poller.register(subscriber, zmq.POLLIN)

while True:
socks = dict(poller.poll())

if receiver in socks and socks[receiver] == zmq.POLLIN:
message = receiver.recv()

if subscriber in socks and socks[subscriber] == zmq.POLLIN:
message = subscriber.recv()


这种方式采用了平衡兼顾的原则,实现了类似于同一模式多发布端推送的"平衡队列"功能。

(未完待续)
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