联发科放弃千元Android市场?

之前老杳曾专门发文章论述千元Android市场很难兴起,虽然从内心还是希望这个市场能够爆发,因为不仅联发科在GSM Android手机投入巨大,同样大陆有多家公司也在辛苦耕耘,不过现在看来可能首先联发科会逐步放弃这一看似诱惑无限却难以爆发的巨大市场。

昨天联发科召开财报发布会,总经理谢清江表示:“联发科Android 2.75G智能型手机芯片已进入小量产,Q4将会从Android 2.1版升级到2.2版,但对于Android智能型手机明年对联发科的贡献,Android主流明年仍是以3.5G为主,而联发科相关产品要到明年中才会进入市场,时程较晚,再加上需要有一段酝酿期,故估计明年Android智能型手机对联发科贡献仍低,公司期待2012年的发酵。”从以上发言可以看出,包括联发科也已经将ANdroid手机的重点置于3.5G而不再是GSM市场。

联发科是否真的正在淡化ANdroid GSM市场老杳不清楚,因为前不久在北京通讯展上联发科刚刚高调推出这一方案,不过显然谢清江所言与之前联发科的策略有所冲突。

前不久市场一度传出联发科对产品重新定位,将之前中高端的6253系列定位低端,高端产品6235等将定位中端,而将Android GSMGSM高端市场,几个月前见到大陆一家知名手机设计公司高层,谈起联发科正在力推的Android GSM手机,这位朋友认为会有很多公司参与,不过今后的具体走向要看联发科的市场策略,他希望联发科能够拿出一套完整的市场推广方案,因为单价低于千元人民币未必是市场卖点,之前海思K3在Windows Mobile上的失利已经说明了价格并不是山寨智能手机抢占市场的杀手锏。

以老杳的意见Android GSM手机确实存在许多问题,首先Android本为互联网终端设计,没有了3G网络,Android手机将仅仅可以提供网络浏览等基本功能,而包括浏览、QQ等互联网应用在普通feature phone上已经可以实现,而且消费者对ANdroid的熟悉程度肯定弱于普通手机,为消费者带来的增值也就很有限,此外联发科定位GSM的Android手机方案采用了ARM 9的内核,运行Android系统虽然可以接受,却无法提供更多的基于网络的多媒体服务,此也为联发科等很多定位千元手机方案的致命伤,不清楚联发科是否因为这些原因正在弱化Android GSM市场的推广。

普通应用无法超越feature phone,多媒体应用无法达到高端智能手机的性能,是很多Android千元智能手机的致命伤,以老杳的经验,要完美运行3G Android方案,应用处理器还是需要1ghZ主频以上的A8、A9内核,但愿联发科及其他低端ANdroid方案厂商能够找到合适的市场切入点。(老杳)

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本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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