2008年度江苏地税纳税百强企业名单

本文列举了江苏省内100家知名企业的名称,涵盖了高速公路运营、烟草制造、金融、房地产、电力等多个行业,为企业研究和市场分析提供了参考。

1、江苏宁沪高速公路股份有限公司
                 2、江苏京沪高速公路有限公司
                 3、江苏中烟工业公司徐州卷烟厂
                 4、江苏中烟工业公司南京卷烟厂
                 5、无锡锡能实业集团有限公司
                 6、中国工商银行股份有限公司江苏省分行营业部
                 7、江苏中烟工业公司淮阴卷烟厂
                 8、东盛科技启东盖天力制药股份有限公司
                 9、徐州重型机械有限公司
                 10、南京苏逸实业有限公司
                 11、镇江江南化工有限公司
                 12、苏宁电器股份有限公司
                 13、江苏苏宁电器集团有限公司
                 14、南京银行股份有限公司
                 15、中国农业发展银行江苏省分行
                 16、宜兴市三弦实业有限公司
                 17、常州新城房产开发有限公司
                 18、交通银行股份有限公司南京分行
                 19、中国银行股份有限公司江苏省分行
                 20、中国工商银行股份有限公司苏州分行
                 21、无锡市国联发展(集团)有限公司
                 22、中国石油化工股份有限公司管道储运分公司
                 23、华泰证券股份有限公司
                 24、徐州矿务集团有限公司
                 25、南京栖霞建设股份有限公司
                 26、江苏洋河酒业有限公司
                 27、南京南瑞继保电气有限公司
                 28、南京天华百润投资发展有限责任公司
                 29、江苏扬子大桥股份有限公司
                 30、中海发展(苏州)有限公司
                 31、江苏省电力公司
                 32、中新苏州工业园区开发股份有限公司
                 33、扬子江药业集团有限公司
                 34、苏州二建建筑集团有限公司
                 35、江苏索普(集团)有限公司
                 36、苏州工业园区华新国际城市发展有限公司
                 37、招商银行股份有限公司南京分行
                 38、上海浦东发展银行南京分行
                 39、中国石化扬子石油化工有限公司
                 40、南京远洋运输股份有限公司
                 41、江苏吴江农村商业银行股份有限公司
                 42、中国建设银行股份有限公司苏州分行
                 43、苏州金澄实业有限公司
                 44、昆山市顺达电力建设有限公司
                 45、中新苏州工业园区置地有限公司
                 46、江苏银行股份有限公司无锡分行
                 47、苏州市新吴城集团有限公司
                 48、华夏银行股份有限公司南京分行
                 49、中国石油化工股份有限公司金陵分公司
                 50、江苏吴中地产集团有限公司
                 51、苏州鑫圆资产投资有限公司
                 52、上海梅山钢铁股份有限公司
                 53、中国工商银行股份有限公司无锡分行
                 54、中国银行股份有限公司苏州分行
                 55、中信银行股份有限公司南京分行
                 56、中国移动通信集团江苏有限公司苏州分公司
                 57、南京钢铁联合有限公司
                 58、中国农业银行张家港市支行
                 59、中国工商银行股份有限公司常州分行
                 60、扬州广源集团有限公司
                 61、海力士-恒忆半导体有限公司
                 62、中国东方航空江苏有限公司
                 63、常熟开关制造有限公司(原常熟开关厂)
                 64、江苏广靖锡澄高速公路有限责任公司
                 65、江苏华鹏变压器有限公司
                 66、江苏沙钢集团有限公司
                 67、上海绿地集团(昆山)置业有限公司
                 68、常州火炬置业有限公司
                 69、中国农业银行江阴市支行
                 70、无锡广盈实业有限公司
                 71、中国移动通信集团江苏有限公司南京分公司
                 72、中国电信股份有限公司南京分公司
                 73、江苏锡州农村商业银行股份有限公司
                 74、南京钢铁股份有限公司
                 75、南京万科置业有限公司
                 76、中信银行股份有限公司苏州分行
                 77、交通银行股份有限公司无锡分行
                 78、广东发展银行股份有限公司无锡支行
                 79、东吴证券有限责任公司
                 80、南京西城房地产开发有限公司
                 81、中国建设银行股份有限公司无锡分行
                 82、中国银行股份有限公司无锡分行
                 83、中国建设银行股份有限公司常州分行
                 84、江苏新城房产股份有限公司
                 85、中国光大银行股份有限公司苏州分行
                 86、泰州市鹏欣房地产开发有限公司
                 87、苏州泰隆房地产开发有限公司
                 88、江苏核电有限公司
                 89、苏州南都建屋有限公司
                 90、苏州第一建筑集团有限公司
                 91、深圳发展银行股份有限公司南京分行
                 92、江苏亚星锚链有限公司
                 93、南京南瑞继保工程技术有限公司
                 94、中国电信股份有限公司苏州分公司
                 95、江苏皋能电力实业有限公司
                 96、南通通明投资实业有限公司
                 97、江苏省电力公司无锡供电公司
                 98、南京奥体建设开发有限责任公司
                 99、江苏省广播电视总台
                100、中国移动通信集团江苏有限公司无锡分公司

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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