Felomeng翻译：libsvm2.88之附加工具：子取样器，参数选择器，数据格式较验器等...

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最新推荐文章于 2009-04-16 18:18:00 发布
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<p><span style="">参见</span><span style="">tools</span><span style="">文件夹下的</span><span style="">README</span><span style="">文件。</span></p>
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weka3.6的jar及libsvm.jar和wlsvm.jar
10-17
标题中的"weka3.6的jar及libsvm.jar和wlsvm.jar"指的是在机器学习领域常用的两个工具：Weka和LibSVM，以及它们在Java环境下的应用。Weka是一个开源的数据挖掘和机器学习软件，它提供了丰富的数据预处理、分类、回归...
联想S5视频转换器（把其他格式的视频转换成联想S5可看视频格式）
03-23
标题中的“联想S5视频转换器”是一款专为联想S5智能手机设计的工具，用于将非本机支持的视频格式转换成适合在该设备上播放的格式。这通常涉及到视频编码、解码以及分辨率的调整，确保视频在联想S5上流畅且高质量地...
Felomeng翻译：libsvm2.88之附加工具：子取样器，参数选择器，数据格式较验器等
Felomeng的技术博客
04-09 1653
参见tools文件夹下的README文件。
Felomeng翻译：libsvm2.88之函数库的使用
Felomeng的技术博客
04-09 5644
这些函数和结构都在头文件“svm.h”中有声名。你需要在你的C/C++源文件中添加#include “svm.h”语句，在连接时需要将你的程序与svm.cpp连接。具体使用方法可以参考“svm-train.c”和“svm-predict.c”的使用示例。在文件svm.h中使用LIBSVM_VERSION定义了版本号，以便读者查阅。 在对测试数据进行分类之前，需要先使用训练数据建立一个支持向
Felomeng翻译：libsvm2.88之安装和数据格式
Felomeng的技术博客
04-09 1758
 在Unix系统中，键入“make”来生成“svm-train”和“svm-predict”程序。不带参数运行它们，可以查看它们的语法。 在其它的操作系统中，请参考“Makefile”文件来生成它们（例如，查看本文档中的“生成Windows二进制文件”，或者直接使用已经生成的二进制文件（Windows二进制文件在文件夹“windows”中）。 训练与测试数据文件的格式如下所示 :
Felomeng翻译：libsvm2.88之中文文档完全翻译版（单文档）
Felomeng的技术博客
04-16 3836
本译文还有word（.doc）版和在线版。  支持向量机工具包（libsvm）是简单、高效、易用的支持向量机（SVM）分类与回归软件。它可以解决C-SVM分类，工具包还为C-SVM分类提供了模型自动选择工具。本文档将介绍支持向量机工具包的用法。 支持向量机工具包可以从http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm下载。在使用支持向量机工具包之前请先
Felomeng翻译：libsvm2.88之Python接口
Felomeng的技术博客
04-09 1428
参见python文件夹下的README文件。
Felomeng翻译：libsvm2.88之附录
Felomeng的技术博客
04-09 1525
如果您认为支持向量机工具包对您有帮助，那么请标明引自Chih-Chung Chang和Chih-Jen Lin的支持向量机工具包：支持向量机的一个类库，2001年。软件可以从http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm下载。 支持向量机工具包的使用文档可以从http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/papers/libsvm
Felomeng翻译：libsvm2.88之Java版本
Felomeng的技术博客
04-09 2069
java预编译类包“libsvm.jar”以及源代码文件都在文件夹java中。要运行程序，使用下列命令：java -classpath libsvm.jar svm_train 参数表>java -classpath libsvm.jar svm_predict 参数表>java -classpath libsvm.jar svm_toy 参数表>java -classpath l
Felomeng翻译：libsvm2.88之示例
Felomeng的技术博客
04-09 2144
> svm-scale -l -1 -u 1 -s range train > train.scale> svm-scale -r range test > test.scale 将训练数据中的每个属性都在区间[-1,1]中数值化。先将数据化因子保存到文件range中，然后再用于数值化测试数据。 > svm-train -s 0 -c 5 -t 2 -g 0.5 -e 0.1
Felomeng翻译：libsvm2.88之中文文档完全翻译版之目录
Felomeng的技术博客
04-09 1814
查看全部译文 快速入门安装和数据格式"svm-train"的使用"svm-predict"的使用"svm-scale"的使用实际使用中的技巧示例预先计算好的内核函数库的使用Java版本生成windows下的二进制文件（二进行文件就是通常所说的exe文件，即可执行文件）附加工具：子取样器，参数选择器，数据格式较验器等Python接口附录
libsvm2.88中文版手册完整翻译分享
标题提到的“压缩包子文件的文件名称列表”指的是一个名为“支持向量机工具包.doc”的文件，这个文档可能包含对libsvm2.88中文文档的详细说明，包括但不限于安装指南、使用示例、数据格式要求、参数设置教程等。...
ikvm-0.38.0.2：实现Java与.NET互操作的桥梁工具
标题中的“ikvm-0.38.0.2”指明了该软件的具体版本号，属于较早期但功能完整的发布版本之一，尤其适用于在 Windows 环境下将 Java 应用程序无缝集成到 .NET 框架中。此版本为 32 位架构设计，意味着它主要运行于支持...
libsvm-2.88支持向量机工具包源代码发布
- 参数选择：libsvm提供了多种参数选择机制，包括C（正则化参数）、gamma（核函数参数）等，用户可以通过网格搜索（grid search）等方法进行调参。 - 核函数类型：libsvm支持多种核函数，包括线性核、多项式核、...
lenz0a89.gsd Lenze E84AYCPM gsd
12-05
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【大厂+2025】500+真题考点合规备考双通！.zip
12-05
【大厂+2025】500+真题考点合规备考双通！.zip
【微服务架构】基于Spring Cloud Alibaba的秒杀系统设计：高并发场景下库存超卖与分布式事务解决方案
12-05
内容概要：本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程，涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题，采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性，并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理，利用Seata处理跨服务分布式事务，结合RabbitMQ实现异步下单，提升系统吞吐能力。同时，项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排，集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系，构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群：具备Java基础和Spring Boot开发经验，熟悉微服务基本概念的中高级研发人员，尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者；适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师； 使用场景及目标：①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目；②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案；③实践分布式事务（Seata）、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用；④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地； 阅读建议：建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践，重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分，结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理，真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]
最新发布
12-05
MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]内容概要：本文介绍了基于3D FDTD（时域有限差分）方法在MATLAB平台上对微带线馈电的矩形天线进行分析的技术方案，旨在模拟超宽带脉冲通过该天线结构的传播过程，并重点计算微带结构的回波损耗参数。该方法通过数值仿真手段精确建模电磁波在天线中的传播特性，适用于高频电磁场仿真与天线性能评估，能够有效支持天线设计优化。文中可能涵盖FDTD算法的基本原理、网格划分、边界条件设置、激励源配置及结果后处理等关键环节。; 适合人群：具备电磁场与微波技术基础知识，熟悉MATLAB编程，从事天线设计、射频工程或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①开展超宽带天线的设计与性能仿真；②研究微带天线在脉冲激励下的瞬态响应特性；③计算和优化天线的回波损耗（S11参数），提升匹配性能；④教学与科研中用于电磁仿真方法的实践训练。; 阅读建议：建议读者结合FDTD理论基础与MATLAB编程实践，逐步实现仿真流程，重点关注时间步长、空间网格精度和边界条件对仿真结果的影响，并通过对比仿真与实测数据验证模型准确性。
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