PUSHLET 实战:push mode 的流程

本文详细介绍了Pushlet.js的收发数据流程,包括客户端如何建立和保持长连接、发送及接收数据的过程。同时也讨论了长连接被断开后的处理机制,并提出了一种可能的解决方案。

Pushlet js 分开的收发过程

收:1.p_join->join-ack->callback断开;

2.p_listen->listen-ack->p_heartbeat断开;

                ->push data->callback长联;

 

发:1.p_join->join-ack->callback断开;

2.p_publish-> publish-ack断开

3.有就触发2

 

服务端

待续...

 

 

发现pushlet的长连接被断开后,客户端没有任何处理,

// Signals that listen frame can accept next URI

       function _listenFrameReady() {

           //  debug('_listenFrameReady() loaded ' + listenFrame.location.href );

           listenReady = true;

       }

<FRAMESET BORDER="0" ROWS="0,*" ONLOAD="_framesReady()">

    <FRAME SRC="about:blank" NAME="controlFrame" ONLOAD="_controlFrameReady()">

    <FRAME SRC="about:blank" NAME="listenFrame" ONLOAD="_listenFrameReady()">

</FRAMESET>

是否可以利用_listenFrameReady()(不能确定被执行,有空试试,不能确定连接被防火墙或者其他原因断开后是否算这个FRAME load结束了)的执行,setTimeout(listenReady==false?通知或重新连接和侦听,1000)

 

 

 

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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