推送圈子测试

最新推荐文章于 2024-05-06 18:43:18 发布
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博客围绕测试展开，虽内容简短仅提及‘测试啊测试’，但可推测核心为测试相关。测试在信息技术领域是保障软件质量的重要环节。
测试啊测试
iteye_14273
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【运维面试100问】（一）打包了一个镜像推送上去harbor，推不上是什么原因(1)
2401_84252890的博客
04-18 930
不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！如果你使用的是私有证书进行HTTPS通信，还需要确保正确配置了证书。确保你的镜像标签（tag）正确。如果你使用了错误的标签，Harbor仓库可能无法正确识别和处理镜像。检查Harbor仓库的存储空间是否足够容纳你要推送的镜像。如果你无法连接到Harbor仓库，可能是由于网络问题导致的。确保你的镜像大小在限制范围内。《docker学习》暂未更新。
Android推送 百度云推送 入门篇
2401_84520118的博客
04-30 831
其实Android开发的知识点就那么多，面试问来问去还是那么点东西。所以面试没有其他的诀窍，只看你对这些知识点准备的充分程度。so，出去面试时先看看自己复习到了哪个阶段就好。上面分享的百度、腾讯、网易、字节跳动、阿里等公司2021年的高频面试题，博主还把这些技术点整理成了视频和PDF（实际上比预期多花了不少精力），包含知识脉络 + 诸多细节，由于篇幅有限，上面只是以图片的形式给大家展示一部分。【Android思维脑图（技能树）】知识不体系？
Android厂商推送冲突了。。。
2401_84132685的博客
04-29 721
答应大伙的备战金三银四，大厂面试真题来啦！这份资料我从春招开始，就会将各博客、论坛。网站上等优质的Android开发中高级面试题收集起来，然后全网寻找最优的解答方案。每一道面试题都是百分百的大厂面经真题+最优解答。包知识脉络 + 诸多细节。节省大家在网上搜索资料的时间来学习，也可以分享给身边好友一起学习。《960全网最全Android开发笔记》《379页Android开发面试宝典》包含了腾讯、百度、小米、阿里、乐视、美团、58、猎豹、360、新浪、搜狐等一线互联网公司面试被问到的题目。
朋友圈测试用例
qesrdtcfvgb的博客
11-24 982
朋友圈点赞测试用例 用户可查看点赞的人数 用户可查看点赞的数量 点赞最高可点多少 可不可以取消点赞 取消之后可不可以重新点赞 小红心是否亮起 点赞后显示的颜色，以及取消后的颜色 点赞的图案是否符合法律规定 点赞后图案以什么方式弹出 是否会显示用户头像和所发内容 是否和其他用户所发动态起冲突 多次点赞会出现什么情况 多人点赞时的顺序是否按照时间顺序进行排列 点赞是否显示头像和名称 点赞之后能否进行评论 点赞之后退出该页面，再次进入朋友圈点赞消息是
史上最全的 iOS测试工具集锦（自动化、性能）_ios 性能测试
2401_84267735的博客
04-19 1359
Frank 是 iOS 开发环境下一款实现自动测试的工具，Xcode 环境下开发完成后，通过 Frank 实现结构化的测试用例，其底层语言为 Ruby，作为一款开源的 iOS 测试工具，在国外已经有广泛的应用。开发者可以使用 WebDriver 兼容的任何语言编写测试脚本，如 Ruby，C#，Java， JS，OC， PHP，Python，Perl 和 Clojure 语言。优点： 测试场景是在 Cucumber 的帮助下，用可理解的英语句子写的，还有活跃的社区支持，以及不断扩大中的库。
测试基础知识整理
weixin_46525658的博客
12-13 291
测试基础知识整理 1：测试分为哪几个阶段： 单元测试（模块测试）：是开发者编写的一小段代码，用于检验被测试代码的一个很小的、很明确的功能是否正确。 策略：逻辑覆盖、循环覆盖、同行评审、桌前检查、代码走查、代码评审、景泰数据流分析。 集成测试（组装测试，联合测试）：两个已经经过测试的单元组合成一个组件，并且测试它们之间的接口。模块之间的测试。 确认测试：验证软件的功能和性能以及其他特性是否与用户的要求一致 系统测试：将经过测试的子系统装配成一个完整系统来测试。 验收测试：正式验收，alpha测试，Beta测
iOS推送所有流程(不使用第三方库)
ChristianAndersen的博客
12-04 1997
iOS原生推送通知从证书文件配置到测试发送消息，服务端是采用php来写的网上有很多这样的例子，在终端可以运行不需要特定的软件，主要是三个部分的操作，appstore，工程里和终端里
测试开发学习路线
热门推荐
iboyang的博客
02-25 2万+
一篇文章了解测试开发
2024年安卓最全Android 极光推送API(1)，2024年最新快手面试用什么软件
2301_82244158的博客
05-06 1329
其实Android开发的知识点就那么多，面试问来问去还是那么点东西。所以面试没有其他的诀窍，只看你对这些知识点准备的充分程度。so，出去面试时先看看自己复习到了哪个阶段就好。上面分享的，博主还把这些技术点整理成了视频和PDF（实际上比预期多花了不少精力），包含，由于篇幅有限，上面只是以图片的形式给大家展示一部分。知识不体系？这里还有整理出来的Android进阶学习的思维脑图，给大家参考一个方向。**Android部分精讲视频领取学习后更加是如虎添翼！**进军BATJ大厂等（备战）！
Spring Boot 3.X结合WebSocket实现消息推送与定时任务控制
而结合WebSocket，Postman虽然不能直接用来推送消息（因为WebSocket通信需要保持一个长连接），但它可以帮助测试HTTP请求来动态开启、关闭和取消定时任务。 知识点五：定时任务的动态管理 在Spring Boot应用程序中...
【小程序模板】功能模块+微信社交圈子小程序前端模板+社交评论+社交信息交换应用小程序.zip
06-23
实现这一功能需要处理数据的加密、存储、实时推送等问题，确保信息的安全与即时性。 4. **用户认证与授权**：为了确保用户安全和应用的合规性，模板可能会集成微信的OAuth2.0授权机制，使得用户可以通过微信账号...
基于Single-Pass增量聚类算法的实时文本流自动聚类工具_实现文本去重与主题聚合_用于高效处理大规模实时数据流如新闻标题或社交媒体内容以发现热点话题和事件演化脉络_支持TF.zip
11-30
基于Single-Pass增量聚类算法的实时文本流自动聚类工具_实现文本去重与主题聚合_用于高效处理大规模实时数据流如新闻标题或社交媒体内容以发现热点话题和事件演化脉络_支持TF.zip
【相控阵雷达跟踪】多目标跟踪的联合阵列资源分配和发射波束设计方法（Matlab代码实现）
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【相控阵雷达跟踪】多目标跟踪的联合阵列资源分配和发射波束设计方法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab代码实现的多目标跟踪中联合阵列资源分配与发射波束设计方法，聚焦于相控阵雷达跟踪技术。该方法通过优化雷达系统的资源分配与波束形成策略，提升对多个高速机动目标的跟踪精度与效率，涵盖信号模型构建、优化问题建模及数值仿真验证等核心环节，旨在解决复杂电磁环境下多目标跟踪面临的资源受限与干扰抑制难题。; 适合人群：具备雷达信号处理、阵列信号处理或优化理论基础，从事电子工程、通信工程、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于深入理解相控阵雷达在多目标跟踪中的资源调度与波束设计协同优化机制；②支撑科研项目中雷达系统性能提升的技术方案设计与仿真验证；③作为撰写学术论文或开展算法复现实验的技术参考。; 阅读建议：建议结合Matlab代码进行仿真练习，重点关注优化模型的数学推导与算法实现细节，同时可扩展学习文中提及的相关信号处理与优化方法以增强综合应用能力。
JAVA毕业设计含文档和代码springboot教务管理系统
11-30
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基于遗传算法粒子群优化算法和蚁群优化算法对旅行商问题进行高效求解与性能对比分析的项目_项目极简说明为采用三种主流智能优化算法即遗传算法GA粒子群优化算法PSO和蚁群优化算法ACO针.zip
11-30
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基于C开发的通用面积计算器项目_该项目由涅槃工作室NirvanaStudio团队开发使用C编程语言和NET框架构建在VisualStudio2022IDE中实现.zip
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计算几何与数值优化算法在自动驾驶领域的C实现项目_该项目专注于计算几何学的基础概念如点线面和多段线的定义与操作以及基本问题实现包括几何运算投影距离计算相对位置判断相交检测曲率分.zip
11-30
计算几何与数值优化算法在自动驾驶领域的C实现项目_该项目专注于计算几何学的基础概念如点线面和多段线的定义与操作以及基本问题实现包括几何运算投影距离计算相对位置判断相交检测曲率分.zip
基于matlab建模FOC观测器采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器控制（Simulink仿真实现）
最新发布
11-30
基于matlab建模FOC观测器采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器控制（Simulink仿真实现）内容概要：本文档围绕基于Matlab/Simulink平台的工程技术仿真与算法研究，重点介绍了采用龙贝格观测器结合锁相环（PLL）实现无传感器控制的FOC（磁场定向控制）系统建模与仿真。该方案通过状态观测器估算电机转子位置与速度，替代硬件传感器，降低系统成本并提升可靠性，适用于高性能电机控制系统的研究与开发。文中涵盖系统建模、观测器设计、控制策略实现及Simulink仿真验证全过程。; 适合人群：具备自动控制理论、电机控制基础知识及Matlab/Simulink使用经验的高校研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：① 掌握无传感器FOC控制的基本原理与实现方法；② 学习龙贝格观测器的设计与稳定性分析；③ 理解PLL在转子位置估计中的作用；④ 完成完整的Simulink仿真模型搭建与调试，为实际系统开发提供理论支持和技术验证。; 阅读建议：建议读者结合电机控制教材与Matlab官方文档，逐步构建仿真模型，重点关注观测器增益设计、参数敏感性分析及仿真结果的合理性验证，同时可拓展至其他观测器（如滑模、卡尔曼滤波）的对比研究。
基于微信小程序的游戏账号交易平台项目极简说明_游戏账号交易_微信小程序_玩家账号浏览_账号筛选_卖家发布_担保交易_安全支付_互评系统_欺诈风险降低_便捷交易空间_账号资源丰富_游.zip
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