[企业管理]深圳归来谈软件企业团队建设

本次深圳之行深入了解了一家技术公司的内部管理现状,包括管理混乱、测试能力不足及开发流程无序等问题,并针对性地引入了技术人员绩效管理和考核办法、交换开发等方法。

刚刚从深圳回到北京,这次在深圳停留了13天,6年后再次回到深圳。

13天里,我用了7天和这家公司的四十多个技术人员逐一做了对话,短的也接近一个小时,长的达到了3个小时以上。

该公司的老板人很不错,目前公司内部情况较差,主要在于管理和工程过程上,很多东西没有数据和制度可以依据,因此造成了较大的偏差,产品一直未能成型,但是几乎所有的技术人员都认为老板人很好,为了老板的为人,他们愿意努力工作,尽快把产品开发出来推向市场,让公司获得收益。

关于这个老板的为人和详细情况,将来有机会会做个介绍,这里主要随便聊聊这次的整体问题:

1、公司管理过程混乱,没有成型成套的制度,人为管理和随意性很大,这一点也体现在曾经的加薪和人员任命上。

2、公司测试组整体能力欠缺严重。这次的咨询,让公司整体对测试有了一个较为完整和清晰的认识与认同感。

3、公司开发过程混乱,项目组织完全无序。这个事情只能逐渐解决,一步一步地推动实施,盲目上马或者采用一刀切的办法推行,只能让公司走向更严重的冲突中。

其他问题就不再这里列举了。

在这家公司第一次把我独创(绝对独创,没有任何先例的,嘿嘿)的整套技术人员绩效管理和考核办法进行了培训和制度制定,等待两个月的数据积累后,我会过去给他们制定绩效计算的数学模型,同时建立整体的评估机制,不仅仅在绩效和奖金上,同时还会给大家引入未来产品销售后得到的公司股份或者产品销售奖励,所有的这些都将建立在完全数字化的基础上,最大程度上降低人为性因素的干扰!

我的交换开发的方法也在这家公司投入了使用,得到了他们普遍的认同和支持。

预计六月份再次前往深圳,进行第二阶段的工作任务。

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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