在IE客户端调用windows系统资源

本文档通过一个具体的HTML页面示例展示了如何使用VBScript实现多种系统操作,包括任务栏属性编辑、收藏夹文件夹打开、程序文件浏览等功能。这些功能通过简单的按钮点击触发,为用户提供了一种便捷的操作方式。

<HTML>
<HEAD>
<TITLE>StartPage</TITLE>

<OBJECTID="oShell"
CLASSID="clsid:13709620-C279-11CE-A49E-444553540000">
</OBJECT>

<STYLE>
INPUT{width:200}
</STYLE>

<SCRIPTLANGUAGE="VBScript">
<!--
functionfnStart(sMethod)
selectcasesMethod
case0
'Minimizesallwindowsonthedesktop
oShell.MinimizeAll
case1
'DisplaystheRundialogbox
oShell.FileRun
case2
'DisplaystheShutDownWindowsdialogbox
oShell.ShutdownWindows
case3
'DisplaystheFinddialogbox
oShell.FindFiles
case4
'DisplaystheDate/Timedialogbox
oShell.SetTime
case5
'DisplaystheInternetPropertiesdialogbox
oShell.ControlPanelItem"INETCPL.cpl"
case6
'ExplorestheMyDocumentsfolder
oShell.Explore"C:/MyDocuments"
case7
'EnablesusertoselectfolderfromProgramFiles
oShell.BrowseForFolder0,"MyPrograms",0,"C:/ProgramFiles"
case8
'OpenstheFavoritesfolder
oShell.Open"C:/WINDOWS/Favorites"
case9
'DisplaystheTaskbarPropertiesdialogbox
oShell.TrayProperties
endselect
endfunction
-->
</SCRIPT>

</HEAD>

<BODY>

<H1>Start...</H1>
<INPUTtype="button"value="EditTaskbarProperties"onclick="fnStart(9)"><br>
<INPUTtype="button"value="OpenFavoritesFolder"onclick="fnStart(8)"><br>
<INPUTtype="button"value="BrowseProgramFiles"onclick="fnStart(7)"><br>
<INPUTtype="button"value="ExploreMyDocuments"onclick="fnStart(6)"><br>
<INPUTtype="button"value="ModifyInternetProperties"onclick="fnStart(5)"><br>
<INPUTtype="button"value="SetSystemTime"onclick="fnStart(4)"><br>
<INPUTtype="button"value="FindaFileorFolder"onclick="fnStart(3)"><br>
<INPUTtype="button"value="ShutDownWindows"onclick="fnStart(2)"><br>
<INPUTtype="button"value="Run"onclick="fnStart(1)"><br>
<INPUTtype="button"value="MinimizeAllWindows"onclick="fnStart(0)">
</BODY>
</HTML>

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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