用Rails做了个毕业设计

最新推荐文章于 2025-09-22 01:17:55 发布
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#Rails #SSH #JSP

博主用Rails做了毕业设计，觉得成果普通。在放上目录后对内容进行了多处修改，目前已将目录撤下。
个人感觉做的很普通，并且把目录放上来之后也改了不少的地方，所以先撤下来了 :)
使用Ruby On Rails15分钟打造一个博客系统
田攀的日志
04-06 1万+
"15分钟做一个博客系统"，是Ruby On Rails非常经典Demo练习。我也参考着视频，试着做了一遍，这里大概记录下过程。视频地址：http://v.youku.com/v_show/id_XNTM4NjA3MDQw.html----------------------------------------------------------------------详细过程----------
Grooo外卖，在校参与创业&比赛&毕业设计作品 一个完整的iOS app，有配套后端 .zip
12-04
Grooo外卖项目是一个由在校学生参与的创业活动，同时也是一个比赛项目和毕业设计作品。这个项目涵盖了一个完整的iOS应用程序和相应的后端服务。对于学习计算机科学和软件工程的学生来说，这个项目可以作为实习、学习...
ruby on rails blog（博客）制作
05-02
通过一个极简单的博客例子，展示一些基本的Ruby on Rails特性和开发方法。在这里我把详细的制作文档以及源码放出来。
Rails 入门 —— 新建一个blog程序
那些为成为程序员而做准备的岁月
07-24 921
ruby on rails IDE: Aptana Studio 新建一个blog程序
Rails的validates工作原理
sevenrad的博客
03-15 602
Rails validates工作原理 有两种Active Record对象：与数据库中的行对应的那些对象和不对应的那些对象。当您创建新对象时，例如使用该new方法，该对象尚不属于该数据库。一旦调用save该对象，它将被保存到相应的数据库表中。Active Record使用new_record?实例方法来确定对象是否已存在于数据库中。考虑以下简单的Active Record类： class Per...
100个计算机毕业设计项目管理系统题目
laterstage的博客
08-14 598
以上是续写的部分内容，如果您还需要继续，请告诉我需要续写的具体内容或者更多的系统名称与设计与实现。
springboot校园失物招领系统毕业设计
chesj123456的博客
09-22 424
例如，《基于Spring Boot的校园失物招领系统的设计与实现》一文中提到，Spring Boot框架简化了Java Web应用的开发过程，提高了开发效率（张华，2018）。此外，《基于大数据的校园失物招领系统设计与实现》一文中提到，通过采用Hadoop等大数据技术，可以实现对海量失物信息的快速处理和分析（李明，2019）。提升校园失物招领效率：通过构建一个基于Spring Boot的校园失物招领系统，实现了失物信息的快速发布、查询和认领，有效缩短了失主与拾得者之间的沟通时间，提高了失物找回的概率。
毕业设计来了
11-22 403
对于JSP语言来说，可以有多种的不用的组合，经过组合来完成所有的功能需求。由于我对Java学习的时间不够长，目前还是Java的新手，知识水平能力有限，所以本系统还有很多不足和值得改进的地方，比如：本网上购物系统的开发的界面不够人性化，主页的内容模块太少，商品的信息也不够详细，色彩设计过于简单，购物车系统功能还没有完善，消费者在购物车中放入物品后，可提交订单，但还有开发网上支付的功能，由于我的能力有限，这一模块功能未实现，对于用户信息录入资料时的条件判断还不够严密，所以可能会出现自己输入客户信息时有误。
毕业设计来喽1
11-21 275
​ 基于ssm的智能物流运输管理平台。
VUE计算机专业本科生毕业设计选题推荐2025年最全最新毕业论文题目方向
计算机程序开发设计
10-07 3035
Vue.js毕业设计论文题目涵盖了多个应用场景和技术方向，包括企业内部管理系统、电商网站、移动应用、数据可视化、在线教育等多个领域。这些题目不仅具有实际应用价值，而且可以帮助你在特定领域深入研究和实践Vue.js的各项功能和技术。选择其中一个题目，可以根据自己的兴趣和技术背景进行深入研究和开发，完成高质量的毕业设计论文。希望这些题目能够为你提供充分的灵感和指导。
【Java毕业设计】基于JavaWeb的在线美食菜谱系统
Zhangsama1的博客
06-06 9712
21世纪以来，随着互联网和移动技术的迅猛发展，网络平台已成为人们获取信息和日常服务的重要途径。在线服务，特别是在线美食菜谱系统，已成为日常生活中不可或缺的一部分。在这个背景下，设计和实现一个基于JavaWeb的在线美食菜谱系统具有重要意义。首先，随着人们生活节奏的加快，对食品的需求也在变得多样化。人们不仅需要了解各种美食的做法，还希望能够方便地获取相关信息。因此，一个能提供丰富、详尽菜谱信息的系统显得尤为重要。本系统的开发正是为了满足这一市场需求，为用户提供一个易于访问、内容丰富的在线菜谱平台。
基于Ruby On Rails的在线购书系统-毕业设计基于Struts+Hibernate的人力资源管理信息系统
11-22
【标题】中的“基于Ruby On Rails的在线购书系统”是指使用Ruby编程语言以及Ruby on Rails框架开发的一个电子商务平台，特别关注在线书籍销售。Ruby on Rails（简称RoR）是Web应用开发的一个开源框架，它遵循MVC...
MKTY-System-毕业设计资源
11-07
在本文中，我们将深入探讨一个名为MKTY-System的毕业设计项目。该项目是LLM2025课程的一部分，由一位名为duyu09的学生所完成。项目的具体实现细节虽然没有在此详述，但项目名称和联系邮箱的信息提供了访问和了解项目...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
Ruby on Rails博客：我的毕业设计历程
本文档描述了一个毕业设计项目，主要构建了一个基于Ruby on Rails框架的博客平台。Ruby on Rails是一个著名的开源Web应用框架，广泛应用于Web开发，它遵循MVC（Model-View-Controller）架构。开发者通过使用Ruby语言...
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