本文档通过PPT形式分享了机器学习的基本概念、相关学科及重要技术。内容涵盖机器学习的定义、生成模型与判别模型的区别、频率派与贝叶斯派的不同观点，以及包括深度学习在内的多种算法介绍。此外，还探讨了模型选择、在线学习、结构学习等话题，并展望了机器学习面临的机遇与挑战。
机器学习在公司的分享，ppt见附件，主要简单介绍了机器学习：
机器学习概念
相关学科
机器学习三大要素
生成模型和判别模型
频率派和贝叶斯派
基本算法的直观理解
模型选择
模型组合-Ensemble Method
Online Learning
Structure Learning
Deep Learning
机遇和挑战
机器学习适用场景
机器学习概念
相关学科
机器学习三大要素
生成模型和判别模型
频率派和贝叶斯派
基本算法的直观理解
模型选择
模型组合-Ensemble Method
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