最近打算看的几本书

三本技术书籍简介
最新推荐文章于 2022-03-07 16:42:37 发布
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#Ruby

本文介绍了三本技术书籍：《CodeGenerationinAction》，通过Ruby代码示例讲解代码自动生成；《IntroductiontoInformationRetrieval》，全面细致地介绍信息检索领域的最新进展；《CollectiveIntelligenceinAction》，侧重于使用开源工具实施集体智能。

《Code Generation in Action》一本介绍结合实例介绍各种代码自动生成方法的书，以前就看到有人推荐此书，使用Ruby代码描述。


《Introduction to Information Retrieval》一本最近刚出的信息检索的书籍，与《现代信息检索》相比，介绍的比较全面细致，而且内容要新的多。


《Collective Intelligence in Action》又一本介绍Collective Intelligence的书籍，与《Programming Collective Intelligence》相比，更着重介绍开源工具的使用上。

 

关于代码生成
popkiler的专栏
10-14 1203
[ 技术开发 ]代码生成的主要几种实现方式（来自Jack Herrington《Code Generation in action》） 1、模板技术：代码生成通常意味着创建具有复杂结构文本类型的文件。为了维护生成器的简单性和完整性，你可以使用文本模板工具，这样你可以把逻辑的定义和逻辑的代码格式相分离，这是最理想的情况。模板一直以来都是CodeGeneration的主要实现手段。C+
晒书名：已收藏Manning出版社In Action系列图书
Seraph‘s Paradise
04-22 955
引言:-) 曾几何时俺还在上海学习、生活、工作，欣赏着外滩的美景，吹着黄浦江湿润的夜风，感受着她的浮华。在2005年时刚接触Spring，当时还没有中文图书，读了Manning的“Spring in action”原版，感觉此系列图书简洁明快，很适合快速学习及掌握一种技术，于是开始喜欢这个系列的Pdf，还有它的异国服饰的封面插图。关于它的封面插图出版商还有一个小故事，故事就不在这里鳌述了。显摆一下...
Code Generation in Action
TopMVP
08-19 572
版权声明：原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章原始出版、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。http://blog.youkuaiyun.com/topmvp - topmvpDevelopers using code generation are producing higher quality code faster than their hand-coding counterparts
【Python3学习】学习Python必看的几本书
Soaring's解忧杂货铺
03-07 5556
声明：本文首发于本人知乎文章，转载请按照规范声明文章来源，谢谢！ 身边偶尔会有人问我，我想学习Python编程，应该看哪本书？下面就是我的回答： 第一本《疯狂Python讲义》 从零开始学习，Python编程从入门到实践，看这本就够了。 本书是一本非常适合Python零基础入门Python书籍。据说一个8岁的小朋友在此书未正式出版前就已学习了书里讲到的很多内容并动手写出了自己的程序（绝对不是在屏幕上显示“Hello world！”） 本书同样也是为了那些打算深入掌握Python的编程爱好者而编写，适合.
推荐给java程序员几本书
IT小黑
02-19 3513
作为java程序员来说最苦的莫过于可以选择的范围太广，可以读的书太多，往往容易无 所适从。我想从我读过的书籍中挑选出来一些，按照学习的先后顺序，推荐给大家，特别是 那些想不断提高自己技术水平的java程序员们。   1.Java编程入门类    对于没有Java编程经验的程序员来说，要入门，随便读什么书籍都一样，这个阶段需要 你快速掌握java基础语法和基本用法，宗旨就是“囫囵
本书适合打算系统、全面学习Linux技术的初学人员阅读，具有一定Linux使用经验的用户也可以通过本书来温习自己的Linux知识。
04-12
本书适合打算系统、全面学习Linux技术的初学人员阅读，具有一定Linux使用经验的用户也可以通过本书来温习自己的Linux知识。
leetcode中文版-automate-everything:这是我准备写的第一本书，其实早些时候已经打算开始写书了，只是苦于没有写书经验，
06-29
我的第一本书 为了获得更好的阅读体验，您可以访问 关于我 我是一个对技术充满兴趣的程序员, 擅长前端工程化，前端性能优化，前端标准化等。 做过.net， 搞过Java，现在是一名前端工程师。 除了我的本职工作外，我会...
Python编程小白的第一本书
06-01
在《Python编程小白的第一本书》一书中，作为编程初学者，将学习到Python语言的基础知识与实践应用。这本书作为引导初学者入门Python编程...对于打算学习Python编程的初学者来说，这是一本非常实用和有价值的参考书籍。
Manning - Code Generation in Action.pdf
11-14
Manning出版的有关代码生成的书籍。如果想提高软件开发的效率和质量，代码生成是一个值得推荐的方法。
Manning - Code Generation In Action
01-29
第六本“Manning - Code Generation In Action”
Manning+-+Code+Generation+In+Action+%282003%29.part1
10-06
Manning+-+Code+Generation+In+Action+%282003%29.part1
2021年入门Python，这5本书一定要看
weixin_56223180的博客
03-22 871
2021年入门Python，这5本书一定要看 - 前言 相信大家都知道，Python是2019年最流行的编程语言之一，它可以用于各种与开发相关的任务，并且拥有一个庞大的社区和用户。 作为一个刚想要入门开发领域的程序员来说，Python是一个不错的选择，因为它确实很流行，就业市场需求量大。如果你想学习Python，通过视频、教程或其他资源在线学习Python都是不错的选择，但这不是唯一的方法。 另一个不错的选择是打开一本好书，如果你打算在2021年学习Python，就从以下7本书开始吧 1. 《Python
java架构师之路：推荐的15本书
科技D人生
01-19 4731
一 对于没有Java编程经验的程序员要入门，随便读什么入门书籍都一样，这个阶段需要你快速的掌握Java基础语法和基本用法，宗旨就是“囫囵吞枣不求甚解”，先对Java熟悉起来再说。用很短的时间快速过一遍Java语法，连懵带猜多写写代码，要“知其然”。 在有了一定的Java编程经验之后，你需要“知其所以然”了。这个时候《Java编程思想》是一本让你知其所以然的好书，它对于基本的面向对象知识
Java之利用Freemarker模板引擎实现代码生成器，提高效率
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IT技术分享
05-06 4万+
开心一笑【1.你以为我会眼睁睁的看着你去送死？我会闭着眼睛。2.给你讲个故事，从前有个笨蛋，他非常笨，别人问他问题他只会回答“没有”，这个故事你听过吗？】提出问题如何利用 Java + Freemarker 实现代码生成器???解决问题* 前言 *做业务开发的时候，经常要根据建立好的数据库表，生成相关的 Model , DTO , Service, Controller , DAO 等等。包括基本的
代码生成（Code Generation） 表达式编译
九师兄
05-13 3975
代码生成（Code Generation）技术广泛应用于现代的数据系统中。代码生成是将用户输入的表达式、查询、存储过程等现场编译成二进制代码再执行，相比解释执行的方式，运行效率要高得多。尤其是对于计算密集型查询、或频繁重复使用的计算过程，运用代码生成技术能达到数十倍的性能提升。 当我们谈论代码生成时我们在谈论什么 很多大数据产品都将代码生成技术作为卖点，然而事实上他们往往谈论的不是一件事情。比如，之前就有人提问：Spark 1.x 就已经有代码生成技术，为什么 Spark 2.0 又把代码生成吹了一番？其中
代码自动生成工具MyGeneration之二
周凯的技术专栏
09-03 1万+
  前面一篇文章讲了如何使用MyGeneration自带的模板来生成代码，现在开始讲如何自己写模板吧。  请先阅读我的前一篇MyGeneration的文章，在阅读本文，地址如下：  代码自动生成工具MyGeneration之一  要用MyGeneration就必须要和各种模板打交道。我们可以使用别人写的模板来完成我们说需要的功能，但是别人写的模板不一定最适合我们的项目里面的代码，所以有时也需要自己
Automatically Code Generation 【自动代码生成】
JonsenElizee
05-12 1641
No matter you are a C programmer, C++ PG, or Java PG, you would like to generate some code automatically by program written by yourself. Here is some materials for this kind of task.How to build the
题目描述 现有 n 本书籍，将书籍从 1...n 进行编号，一般书籍开头都会附上参考文献清单（也可能没有参考文献）。已知这些书籍的参考文献对应的书籍也都在这些书籍当中。 小T求知欲很强，只要它看了一本书，它就一定会去看这本书的参考文献，并且阅读参考文献中引用的书籍（已经看过一遍的书不会再看）。 现在小T打算从这些书籍当中挑选一本书阅读，请问小T最终读过的书的数量。 输入格式 第一行两个整数 n、m 分别表示书籍数量和书籍参考文献关系数量 接下来的2∼m+1 行，每行两个整数 u,v，表示书籍 u 参考了书籍 v 最后一行一个整数，表示小T最开始阅读的书籍编号 输出格式 一行，小T阅读的书籍数量 样例输入 4 4 1 3 1 4 2 3 3 4 1 ​ 样例输出 3 3
最新发布
07-11
在给定书籍引用关系的情况下，计算从某本书开始通过参考文献关系能够访问到的所有书籍的数量，本质上是一个图遍历问题。可以将每本书视为图中的一个节点，而书籍之间的引用关系则作为图中的有向边。目标是从指定的起始书籍出发，找到所有能够通过引用链到达的书籍数量。 ### 解决方法 这个问题可以通过深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）来解决。两种方法都能有效地遍历图中所有可达的节点，即所有能通过引用链访问到的书籍。 #### 示例代码（使用DFS） 以下是一个基于邻接表表示的图结构，使用DFS算法统计从某本书出发可以访问的所有书籍数量的实现示例： ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 定义图的最大顶点数 #define MAX_VERTICES 100 // 邻接表节点结构体 typedef struct Node { int vertex; struct Node* next; } Node; // 图结构体 typedef struct Graph { int numVertices; Node** adjLists; int* visited; } Graph; // 创建新节点 Node* createNode(int v) { Node* newNode = malloc(sizeof(Node)); if (newNode == NULL) { printf("Memory allocation failed.\n"); exit(1); } newNode->vertex = v; newNode->next = NULL; return newNode; } // 创建图 Graph* createGraph(int vertices) { Graph* graph = malloc(sizeof(Graph)); if (graph == NULL) { printf("Memory allocation failed.\n"); exit(1); } graph->numVertices = vertices; graph->adjLists = malloc(vertices * sizeof(Node*)); graph->visited = malloc(vertices * sizeof(int)); for (int i = 0; i < vertices; i++) { graph->adjLists[i] = NULL; graph->visited[i] = 0; } return graph; } // 添加边 void addEdge(Graph* graph, int src, int dest) { // 向源顶点的邻接表添加节点 Node* newNode = createNode(dest); newNode->next = graph->adjLists[src]; graph->adjLists[src] = newNode; } // 深度优先搜索 void DFS(Graph* graph, int vertex) { graph->visited[vertex] = 1; Node* adjList = graph->adjLists[vertex]; while (adjList != NULL) { int connectedVertex = adjList->vertex; if (!graph->visited[connectedVertex]) { DFS(graph, connectedVertex); } adjList = adjList->next; } } // 计算可访问的书籍总数 int countReachableBooks(Graph* graph, int startVertex) { DFS(graph, startVertex); int count = 0; for (int i = 0; i < graph->numVertices; i++) { if (graph->visited[i]) { count++; } } return count; } // 主函数示例 int main() { Graph* graph = createGraph(6); // 假设有6本书 // 添加书籍引用关系 addEdge(graph, 0, 1); // 书0引用书1 addEdge(graph, 0, 2); // 书0引用书2 addEdge(graph, 1, 3); // 书1引用书3 addEdge(graph, 2, 4); // 书2引用书4 addEdge(graph, 4, 5); // 书4引用书5 int startVertex = 0; // 从书0开始 int reachableCount = countReachableBooks(graph, startVertex); printf("从书%d开始可以访问的书籍总数为：%d\n", startVertex, reachableCount); return 0; } ``` ### 算法说明 - **图的构建**：首先根据书籍之间的引用关系构建一个有向图，其中每个书籍对应图中的一个节点。 - **深度优先搜索（DFS）**：从指定的起始书籍节点出发，使用DFS遍历图中所有能够到达的节点[^2]。 - **计数**：遍历结束后，统计所有被标记为已访问的节点数量，即为从起始书籍出发可以访问到的书籍总数[^2]。 该算法的时间复杂度为 O(V + E)，其中 V 是图中的顶点数（书籍数量），E 是图中的边数（引用关系数量）。空间复杂度主要取决于图的存储结构和递归栈的大小。 ---
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