体验一下Spring2.5 Annotation-based-configration

本文介绍Spring 2.5中的注解配置方式,通过一个HelloWorld实例展示了如何使用@Component和@Autowired进行依赖注入,并探讨了注解配置与XML配置的优缺点。
Spring2.5 Annotation-based-configration大大简化了配置,用一个经典的HelloWorld程序来体验一下:
[code]
package edu.jlu.fuliang;

import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class MessageProvider {
private String message = "Hello World!";

public String getMessage() {
return message;
}

public void setMessage(String message) {
this.message = message;
}
}
[/code]
我们只要在bean面前使用@Component注解就可以被Spring的IOC容器管理了.
在看看怎么把MessageProvider注入到MessageRender里面的:
[code]
package edu.jlu.fuliang;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class MessageRender {
private MessageProvider messageProvider;

@Autowired
public void setMessageProvider(MessageProvider messageProvider) {
this.messageProvider = messageProvider;
}

public void render(){
System.out.println(messageProvider.getMessage());
}
}
[/code]
使用@Autowired注解,Spring就可以把messageProvider注入到MessageRender里面了,
默认是通过byType来自动织入的,可以结合@Autowired 和 @Qualifier 结合使用时,自动注入的策略就从 byType 转变成 byName 了.
然后在XML中,只需要很少的配置了:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.5.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-2.5.xsd">
<context:component-scan base-package="edu.jlu.fuliang"/>
</beans>

<context:annotationconfig/> 将隐式地向 Spring 容器注册 AutowiredAnnotationBeanPostProcessor、CommonAnnotationBeanPostProcessor、PersistenceAnnotationBeanPostProcessor 以及 equiredAnnotationBeanPostProcessor 这4个 BeanPostProcessor。
<context:component-scan/> 还允许定义过滤器将基包下的某些类纳入或排除

<context:component-scan base-package="com.baobaotao">
<context:include-filter type="regex"
expression="edu\.jlu\.fuliang\.service\..*"/>
<context:exclude-filter type="aspectj"
expression="edu.jlu.fuliang.util..*"/>
</context:component-scan>

下面是一个测试代码:
[code]
package edu.jlu.fuliang;

import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;

public class HelloWorld {
public static void main(String[] args) {
ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[]{"beans.xml"});
MessageRender render = (MessageRender) context.getBean("messageRender");
render.render();
}
}
[/code]
可惜在如果 Bean 不是自己编写的类(如 JdbcTemplate、SessionFactoryBean 等),注释配置将无法实施.所以还的使用XML,这样将导致XML和Annotation混用,感觉有点
混乱.个人感觉Annotation能够很大程度减少配置的负担,但没有XML灵活,并且修改配置的
时候需要重新编译代码.有时候也不见得比XML简洁,例如使用 @Transactional 事务注释,没有 aop/tx 命名空间的事务配置灵活和简单.
本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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