在Windows使用apache搭建Mercurial版本控制服务

本文介绍如何使用Mercurial和Apache搭建版本控制系统,包括配置TortoiseHG、Mercurial及Apache等步骤,并实现了基本的权限控制。

最近工作需要,建立一个本地版本控制服务,用来共享代码。搭建简单的SVN服务可以使用VisualSVN,但Mercurial有没有类似的工具呢?

权限控制可以看这篇文章 Mercurial(HG)版本控制服务用户名验证

使用Serve

如果你需要简单的共享代码,可以直接使用TortoiseHG的Serve,可以push,pull,clone,不过没有什么验证。安全性不高,当然在内部网络这就可以了,但是同时只能提供一个项目的使用。
使用serve时push默认是不启用的,需要把Push require SSL设为False和Allow Push设为*

使用Apache搭建

如果你英文不错,可以到官方wiki这里看看~ 俺英文太菜了。。http://mercurial.selenic.com/wiki/PublishingRepositories

搜索了一下,再找到一篇文章,跟着这里做 http://makinggames.ca/dev/version-control-mercurial-apache-tortoisehg/(依然是英文)

1.准备工作

下载TortoiseHGMercurial v1.6Python v2.6(建议使用此版本),XAMPP v1.7.3(比较简单的apache服务),把上面的软件都安装了。

2.注意事项

  • 最好是使用没有空格的路径!例如c:\Program Files这样的路径最好不要用,不然可能出现乱七八糟的错误。
  • 在配置文件中路径使用“/” 或者使用”\\”,例如 “D:\\xampp\\htdocs”

3.创建repositories

使用TortoiseHG在某个目录创建repositorie,我的目录是F:\workspace\hg

4.配置

从Mercurial中找到library.zip(注意是Mercurial里的,不是TortoiseHG的library.zip,不然会出错!!),解压到一个目录,我这里是解压到D:\\xampplite\\mlib目录,把Mercurial中templates目录同样复制到此目录下。

在xampp安装目录htdocs下,建立一个hg文件夹
<xampp install>\htdocs\hg
在hg目录下,建立一个hgwebdir.cgi文件,把下面的内容拷贝进去

#!C:/Python26/python.exe
#
# An example CGI script to export multiple hgweb repos, edit as necessary
# 配置为你的library.zip解压的目录:
import sys
sys.path.insert(0, "D:\\xampplite\\mlib")
 
from mercurial import demandimport;
demandimport.enable()
 
import cgitb
cgitb.enable()
 
#import os
#os.environ["HGENCODING"] = "UTF-8"
 
from mercurial.hgweb.hgwebdir_mod import hgwebdir
import mercurial.hgweb.wsgicgi as wsgicgi
application = hgwebdir('hgweb.config')
wsgicgi.launch(application)

 

注意第一行中的#!C:/Python26/python.exe改为你python.exe所在的路径
sys.path.insert(0, “D:\\xampplite\\mlib”)这句中的D:\\xampplite\\mlib是上面把library.zip解压的目录
再建立一个hgweb.config文件

[collections]
F:/workspace/hg = F:/workspace/hg
 
[web]
allow_push =*
push_ssl = false
style = gitweb 

 

上面的F:/workspace/hg请换为你自己的项目的存放目录

最后一步

打开ampp/apache/conf/httpd.conf文件,在最末尾加入

# 版本管理
ScriptAliasMatch ^/hg(.*) D:/xampplite/htdocs/hg/hgwebdir.cgi$1
<Directory "D:/xampplite/htdocs/hg">
  Options ExecCGI FollowSymLinks
#去掉SSLRequireSSL的#号就强迫使用ssl来访问
 #SSLRequireSSL
</Directory>

 

现在试试重启你的apache服务吧,重启后,通过https://localhost/hg/访问

错误处理

Premature end of script headers: hgwebdir.cgi

如果遇到这个问题,建议把它改为hgwebdir.py,用python运行检查一下出现什么错误,注意路径中有空格要用双引号括起来,路径用”/”来隔开。最终会有个SCRIPT的错误,没关系,把它改回hgwebdir.cgi就可以从网页上浏览了。

 

文章转载自:http://fatkun.com/2010/08/mercurial-server-with-apache.html

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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