JQuery学习笔记(二)

本文介绍了JQuery对象与DOM对象之间的转换方法,包括如何从JQuery对象获取DOM对象及反之的操作。通过具体实例展示了使用JQuery和原生JavaScript处理DOM的不同方式。
JQuery对象和DOM对象
其实他俩是一对密不可分的“对象”,
DOM(文档对象模型),每一个DOM都可以表示成一棵树。
JQuery对象就是通过Jquery包装DOM对象后产生的对象。

并且Jquery对象和DOM对象是可以相互转换的

var $variable = ..... // JQuery对象
var variable = ......// DOM对象


Jquery可以有两种方式转成DOM对象:
(1)[index]
例如:var $ch = $("#ch");
var ch = $ch[0];
alert(ch.checked);
(2)get(index)
例如:var $ch = $("#ch");
var ch = $ch.get(0);
alert(ch.checked);

DOM对象也可以转换为JQuery对象
(1)只需要用$()把DOM对象包装起来就可以
例如:var ch = document.getElementById("ch");
var $ch = $(ch);


通过下面的例子可以更好的理解
有个checkbox的框
例如:<input type="checkbox" id="ch"/><label for="ch">我已经同意.</label>


通过JS和JQuery不同的实现来掌握最开始基本的用法
(1)js的实现
$(document).ready(function(){
var $ch = $("#ch");
var ch = $ch[0]; // 也可以用$ch.get(0)
$ch.click(function(){
if(cr.checked){ // DOM方式
alert("我已经同意.....");
}
})
});
(2)JQuery的实现
$(function(){
var $ch = $("#ch");
$ch.click(function(){
if($ch.is(":checked")){ // JQuery方式
alert("我已经同意.....");
}
})
});


这样两种实现方式都可以了
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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