还生活在父母之命的年代吗?

还生活在父母之命的年代吗?
2011年12月02日
   真的发现纸是包不住火的,本来想瞒着家里,等她毕业找到了稳定工作再跟家里说,但是爸妈还是知道了。老爸老妈马上就打电话过来询问了,跟我说了一大堆道理,还举现实生活中的例子,所有所有的一切都是要说明一个问题,一定要找一个有稳定工作的女朋友,而在父母的眼中,稳定的工作只有两种:公务员或者事业单位。
  电话最后老妈给我撂下这么一句话:“没有稳定工作的不要谈,我坚决不会同意。”为什么现在的社会人人都这么现实了,男方很现实,男方父母也很现实,女方很现实,女方父母也很现实。我想单纯一点,父母说你脑子怎么这么简单。“可怜天下父母心”做父母的心情完全可以理解,尤其当老妈说:“我跟你爸这么辛苦为啥啊?还不是为了你。如果不是为了你,我跟你爸就直接在家养老算了”的时候,我发现我自己还没有长大,完全没有站在父母的角度去考虑一下。世界上父母最伟大,对儿女是没有坏心的,我也理解父母这么反对是因为怕我以后生活压力大,现在这么辛苦也是为了我以后生活更轻松一些,这一切的一切我都能够理解的。可是谁理解我呢?这也许说明我真的还不够成熟。
  回来的路上,全身冰凉,自己麻木的在路上走着,像一个孤魂野鬼似的走着,经过了一个又一个的十字路口,却很明确自己的目标,回单位。但在人生的十字路口中,自己确实很迷茫,不知道是向左走还是向右走...........
  难道我们现在还是要遵循父母之命,媒妁之言;门当户对这些礼制吗?不知道这是属于我们这一代人的悲哀,还是只属于我一个人的悲哀?终于理解现在为什么还是这么流行“相亲”了。
  很久很久没有因为难过而流泪了~也许是我不够坚强~
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值