使用flurry实时收集Android程序运行情况

本文详细介绍如何在Android应用中集成Flurry统计分析工具,包括注册账号、创建应用、下载及配置SDK等步骤,并介绍了Flurry提供的免费实时数据统计服务及其特点。
1. 注册 [url]http://www.flurry.com/[/url]

2. 在Flurry 创建应用程序

3. 下载Flurry SDK

4. 添加 FlurryAgent.jar 到你的classpath

5. 配置AndroidManifest.xml文件,添加 android.permission.INTERNET

android.permission.ACCESS_COARSE_LOCATION

android.permission.ACCESS_FINE_LOCATION


权限

6. 在程序中使用 Flurry

import com.flurry.android.FlurryAgent;
Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
map.put("logout_desc", "username [" + user.name + "] logout");
FlurryAgent.onEvent("user Logout", map);
public void onStart() {
super.onStart();
FlurryAgent.onStartSession(this, FLURRY_API_KEY);
}
public void onStop() {
super.onStop();
FlurryAgent.onEndSession(this);
}


Flurry统计分析的特点:

[list]
[*]完全免费
[*]提供准确的实时数据,服务稳定
[*]支持iphone、Java、Android、Blackberry平台,并将陆续推出Symbian和WM
[*]后台统计分析界面直观,可查看全球用户分布图等多项服务
[*]支持开发者定义事件(event),更好的追踪用户等
[/list]
六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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