EWeb4j-1.b.7 新的特性介绍—mvc action 参数绑定篇

本文介绍了如何优化MVC.Action的ParamUtil,使其在URL参数绑定到Action属性时,能够更好地处理具有相同属性名的不同POJO实例。通过引入属性名作为参数的scope,实现了对深层次属性的绑定,支持了如宠物名称、主人名称等复杂场景的参数传递。此优化适用于eweb4j框架,并展示了实际应用效果。
改善了MVC.Action的ParamUtil进行URL参数绑定到Aciton属性的时候,如果是属性为pojo,例如:
private Pet pet;
那么绑定参数的时候,优先找到 pet.name绑定到pet里面的name属性。
如果找不到pet.name 参数,则找name参数绑定。如果还找不到,就不进行任何绑定。
可以看到跟属性名字“pet”有关,可以理解为参数的一个scope,这样解决了不同pojo但相同属性名字的参数绑定。
url:/testPojoParamAndUrlParam?name=thisName&pet.name=xiaohei&master.name=weiwei
支持深层次。例如:
url:/testPojoParamAndUrlParam?name=thisName&pet.master.name=masterName&pet.name=petName

下面是实际测试:

public void testPojoParamAndUrlParam(PrintWriter out) {
out.print("this.name-->" + name + "<br/>\n-----|this.pet.name-->"
+ pet.getName() + "<br/>\n----------|this.pet.master.name-->"
+ pet.getMaster().getName());
}

测试地址:http://localhost:8080/eweb/testPojoParamAndUrlParam?name=thisName&pet.master.name=masterName&pet.name=petName
结果:
this.name-->thisName
-----|this.pet.name-->petName
----------|this.pet.master.name-->masterName


eweb4j是一个超轻量级的可用于J2EE、J2SE的快速开发框架。对于J2EE来说是全栈式的。
目前发布出去的最新版本是1.b.6.4。它的下一个版本目前正在开发中,截止目前,新版本改善、修复了多达20个issues。因此版本号将为1.b.7。
该版本将会与Simportal1.2同步发布。

Simportal是一个采用EWeb4j+DWZ技术开发的、简单实用的门户CMS。

eweb4j,simportal的下载地址皆为:[url]http://code.google.com/p/eweb4j/downloads/list[/url]

最新版本稍后放出。

抱歉又发下载链接了,纯开源,纯分享,不喜勿喷(*^__^*) 谢谢……
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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