struts1与struts2的区别

本文对比了Struts1与Struts2两大MVC框架的区别:从ServletAPI依赖到filter前端控制器的变化,Action实例的管理方式差异,以及请求参数处理的不同。此外,还详细解释了两者在Action验证机制上的不同之处。

1.都是MVC的WEB框架

2.struts1依赖Servlet API

3.struts2毕竟是站在前辈的基础设计出来,它会改善和完善struts1中的一些缺陷,struts1中一些悬而未决问题在struts2得到了解决。
4.struts1的前端控制器是一个Servlet,名称为ActionServlet,struts2的前端控制器是一个filter,在struts2.0中叫FilterDispatcher,在struts2.1中叫StrutsPrepareAndExecuteFilter。
5.struts1的action需要继承Action类,struts2的action可以不继承任何类;struts1对同一个路径的所有请求共享一个Action实例,struts2对同一个路径的每个请求分别使用一个独立Action实例对象,所有对于struts2的Action不用考虑线程安全问题。
6.在struts1中使用formbean封装请求参数,在struts2中直接使用action的属性来封装请求参数。
7.struts1中的多个业务方法放在一个Action中时(即继承DispatchAction时),要么都校验,要么都不校验;对于struts2,可以指定只对某个方法进行校验,当一个Action继承了ActionSupport且在这个类中只编写了validateXxx()方法,那么则只对Xxx()方法进行校验。

与Struts1不同,Struts2对用户的每一次请求都会创建一个Action,所以Struts2中的Action是线程安全的。

struts配置文件中的redirect视图的url不能接受参数,而struts2配置文件中的redirect视图可以接受参数。

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模线性化提供一种结合深度学习现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值