M1: 指针与引用的区别

最新推荐文章于 2025-09-23 11:59:57 发布
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#指针 引用

本文对比了指针和引用在编程中的概念与用法。两者都代表了内存地址，但引用在定义时必须初始化，并且不能改变指向的对象，而指针则可以随时重新指向不同的地址。

★ 相同点：

1. 二者都是地址的概念: 指针指向一块内存，它的内容是所指内存的地址；引用是某块内存的别名。

2. 引用的底层是通过指针来实现的.实质上:引用是指向关系不变的指针.

★ 区别：

1. 引用只能在定义时被初始化一次，之后不可变；指针可变；说明:初始化的时候一定要指向一个真正存在的对象,如下的初始化是错误的,并且会导致意向不到的异常:

    char *pc = 0;          //设置指针为空值

    char &rc = *pc;       //让应用指向空值.


 

M1卡存取控制字节规则详解
Homjay的博客
12-26 2万+
    继续上次的M1卡课题，这次做一次详细的讲解教程，新手勿喷。所谓的M1芯片，是指菲利浦下属子公司恩智浦出品的芯片缩写，全称为NXP Mifare1系列，常用的有S50及S70两种型号。 M1卡的基本信息：      容量为8K位EEPROM      分为16个扇区，每个扇区为4块，每块16个字节,以块为存取单位      每个扇区有独立的一组密码及访问控制 l  每张卡有唯一序列号...
more effective c++之Item M1：指针与引用的区别
janeqi1987的专栏
07-21 327
1.参数为引用不用判断为空，指针需要判断空指针； 2.有些函数返回应用比返回指针从语法和形式上更好，例如重载operator [ ]。 指针与引用看上去完全不同（指针用操作符“*”和“->”，引用使用操作符“. ”），但是它们似乎有相同的功能。指针与引用都是让你间接引用其他对象。你如何决定在什么时候使用指针，在什么时候使用引用呢？ 首先，要认识到在任何情况下都不能使用指向空值的引用。
Item M1：指针与引用的区别
生无涯的一亩三分地
07-03 498
Item M1：指针与引用的区别 指针用操作符“*”和“->”，引用使用操作符“. ”，但是它们似乎有相同的功能。指针与引用都是让你间接引用其他对象。首先，要认识到在任何情况下都不能使用指向空值的引用。一个引用必须总是指向某些对象。因此如果你使用一个变量并让它
More Effective C++之 Item M1：指针与引用的区别
janeqi1987的专栏
11-11 142
指针与引用看上去完全不同（指针用操作符“*”和“->”，引用使用操作符“. ”），但是它们似乎有相同的功能。指针与引用都是让你间接引用其他对象。你如何决定在什么时候使用指针，在什么时候使用引用呢？ 首先，要认识到在任何情况下都不能使用指向空值的引用。一个引用必须总是指向某些对象。因此如果你使用一个变量并让它指向一个对象，但是该变量在某些时候也可能不指向任何对象，这时你应该把变量声明为指针...
《More Effective C++》 Item M1：指针与引用的区别
ZhangXL的专栏
04-11 503
C++中指针与引用的区别主要体现在两点：引用不可以指向空值、引用总是指向初始化时指定的对象。 1、因此，当你使用一个变量并让它指向一个对象，但是该对象有时可能也不指向任何对象时，应该把该变量声明为指针；相反如果变量肯定指向一个对象，不允许变量为空，此时应把变量声明为引用。但是，如下情况应该注意： char *pc = 0; // 设置指针为空值 char& rc = *
《more effective c++》Item M1：指针与引用的区别
coding life
09-30 859
指针和引用的区别 (1)引用总是指向一个对象,没有所谓的 null reference .所有当有可能指向一个对象也由可能不指向对象则必须使用 指针.  由于C++ 要求 reference 总是指向一个对象所以 reference要求有初值.  String & rs = string s1;  由于没有所谓的 null reference 所以所以在使用前不需要进行测试
[More Effective C++]]指针与引用的区别
AlphaGQ
04-10 394
Item M1：指针与引用的区别 如果你使用一个变量并让它指向一个对象，但是该变量在某些时候也可能不指向任何对象，这时你应该把变量声明为指针，因为这样可以赋空值给该变量。相反，如果变量肯定指向一个对象，例如你的设计不允许变量为空，这时你就可以把变量声明为引用。 1、引用肯定会指向一个对象，在 C＋＋里，引用应被初始化。指针没有这样的限制; string& rs; // 错误，引用必须被初始化
编程交流与学习--More Effective C++的学习-Item M1：指针与引用的区别
09-17 648
1在任何情况下都不能使用指向空值的引用。一个引用必须总是指向某些对象。因此如果你使用一个变量并让它指向一个对象，但是该变量在某些时候也可能不指向任何对象，这时你应该把变量声明为指针，因为这样你可以赋空值给该变量。相反，如果变量肯定指向一个对象，例如你的设计不允许变量为空，这时你就可以把变量声明为引用。2不存在指向空值的引用这个事实意味着使用引用的代码效率比使用指针的要高。因为在使用引用之前不需
GoLang学习笔记之基础语法（三）:指针与Map
qq_41736299的博客
11-24 1776
本章将介绍go语言中指针的理解与使用，同时介绍go语言中的又一个引用数据类型map。
C++编程提升技巧：指针、引用与高效实践
1. 指针与引用的区别（ITEM M1）：这一章节强调了指针和引用在C++中的不同特性。指针是间接访问内存地址的变量，可以被重新赋值指向其他内存区域；而引用则是对已有对象的别名，一旦引用被初始化，就不能改变引用的...
golang方法中receiver为指针与不为指针的区别详析
09-21
在Golang中，方法是与特定类型关联的函数，接收者（receiver）是方法的第一个参数，它可以是该类型的实例或其指针。接收者类型决定了方法的行为，特别是当涉及到值的复制和对对象的直接修改时。本文将深入探讨接收者...
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09-23 2922
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27页-免改造安全技术实现数据监管合规与有序流通（2023）(1).pdf
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内容概要：《中国银保监会监管数据安全管理办法（试行）》旨在规范监管数据的安全管理，提升数据保护能力，防范安全风险。办法明确了监管数据的定义、范围及其在采集、存储、处理、使用、委托服务及销毁等全生命周期中的安全管理要求。强调数据应依法合规采集，通过专用网络传输，存储于安全环境，并实施分级分类防护措施。对数据使用限定了用途和设备范围，要求脱敏处理和可追溯管理，并严格管控对外提供和跨境共享。针对委托服务机构设定了准入条件和协议管理机制，明确安全责任。同时建立自查、评估、检查和应急报告机制，确保数据安全事件及时处置和上报。; 适合人群：银保监会及其派出机构工作人员、受托提供监管数据服务的企事业单位、金融机构信息技术与数据管理人员。; 使用场景及目标：①指导监管数据全生命周期的安全管理实践；②规范受托机构的服务准入与安全管理；③建立健全数据安全风险防控与应急响应机制；④支持监管数据在合规前提下的有效利用与共享。; 阅读建议：本办法具有较强的政策性和操作性，建议结合实际工作流程对照执行，重点关注数据分类、权限控制、技术防护和应急管理等方面要求，并定期开展合规自查与培训。
2机5节点系统潮流仿真模型（Simulink仿真实现）
最新发布
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基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）
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基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了一种基于遗传算法的新型任务调度算法，旨在优化异构分布式系统中的任务分配与执行效率。通过Matlab代码实现，该算法利用遗传算法的全局搜索能力，解决任务调度中的复杂优化问题，提升系统资源利用率和任务完成速度。文中详细阐述了算法的设计思路、编码方式、适应度函数构建及交叉变异操作，并通过仿真实验验证了其相较于传统方法在调度性能上的优越性。; 适合人群：具备一定编程基础，熟悉Matlab工具，从事分布式系统、任务调度或智能优化算法研究的研究生及科研人员。; 使用场景及目标：①应用于异构计算环境下的高效任务调度；②为科研人员提供遗传算法在调度领域应用的完整实现案例，支持进一步改进与对比实验；③服务于高校教学与课程设计中关于智能优化算法的实践环节。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行调试与运行，深入理解遗传算法在任务调度中的具体实现细节，并可通过修改参数或引入其他优化策略开展扩展性研究。
基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机）（Matlab代码实现）
11-26
基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机）（Matlab代码实现）内容概要：本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型，涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式，并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题，优化能源分配，降低运行成本，提高可再生能源利用率，同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用，包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程，并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外，文档还列举了大量相关电力系统优化案例，如负荷预测、储能配置、潮流计算等，展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法；②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线；③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节，重点关注目标函数构建与约束条件处理，同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习，以提升综合应用能力。
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