[转载]Hessian入门

最新推荐文章于 2024-06-16 17:16:42 发布
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#Flex #Spring

博客主要介绍Hessian入门知识，重点阐述Flex、Hessian与Spring的结合应用，还附带了与BlazeDS的比较，为相关技术的学习和应用提供参考。
dsge模型难做吗_【转载】关于DSGE模型的学习经验
weixin_39940714的博客
12-29 1370
【转载自人大经济论坛http://bbs.pinggu.org/thread-1384157-1-1.html】宏观经济是经济领域最重要的组成部分，不管研究方向是什么，关于宏观知识的了解和认识是不能忽略的，而DSGE是宏观理论知识的目前的王冠，所以也时刻关注……其实DSGE最难的地方不在于模型的optimalitycondition的推导，也不在于寻找Saddle-path。最难的还是在于参数估计...
hessian入门
weixin_30950607的博客
02-24 148
一、什么是Hessian Hessian 是一个基于 binary-RPC 实现的远程通讯 library。使用二进制传输数据。 Hessian通常通过Web应用来提供服务，通过接口暴露。 Servlet和Spring的DispatcherServlet都可以把请求转发给Hessian服务。 由以下两种方式提供，分别为： com.caucho.he...
Hessian入门
chenyun19900528的博客
07-04 106
创建一个web项目hessianServer，导入hessian-4.0.62.jar 创建 Customer 实现Serializable 接口 import java.io.Serializable; public class Customer implements Seri...
Hessian学习总结(一)——Hessian入门
chengluwei3014的博客
09-17 204
一、远程通讯协议的基本原理 　　网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机，基于传输协议和网络 IO 来实现，其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等， http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协议...
Hessian快速入门案例
weixin_34090643的博客
06-16 106
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
Hessian学习—Hessian入门
weixin_34006468的博客
07-01 126
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
Hessian基础入门案例
weixin_30767921的博客
03-02 87
　　Hessian是一个轻量级的remoting onhttp工具，使用简单的方法提供了RMI的功能。 相比WebService，Hessian更简单、快捷。采用的是二进制RPC协议，因为采用的是二进制协议，所以它很适合于发送二进制数据。 Hessian 是一个基于 binary-RPC 实现的远程通讯 library。使用二进制传输数据。 Hessian通常通过Web应用...
关于Hessian的入门知识和性能测试指标
泊川
12-16 2552
Hessian是一个轻量级的remoting onhttp工具，使用简单的方法提供了RMI的功能。 相比WebService，Hessian更简单、快捷。采用的是二进制RPC协议，因为采用的是二进制协议，所以它很适合于发送二进制数据。 如果是基于JAVA 到JAVA的调用，服务端提供JAR包后，客户端可以使用JAVA方便的调用，即使是自定义类，非常的方便。 hessian支持的语言：Jav
Hessian 使用入门
weixin_34257076的博客
04-03 93
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ...
Hessian简要入门
weixin_30407099的博客
01-17 127
原本系统之间通信采用RestfulWeb Service，但其中没有考虑安全性问题，因此决定使用稍微复杂点的二进制协议，Hessian服务。 Hessian是一个轻量级的RemotingOn HTTP工具，使用简单的方法提供了RMI的功能，相比Web Service，Hessian更简单，快捷，采用的是二进制RPC协议。 Hessian处理过程的简要流程： 客户端 ...
【OpenCV入门教程之十八】OpenCV仿射变换 SURF特征点描述合辑
yttyffggh的博客
02-06 374
【OpenCV入门教程之十八】OpenCV仿射变换 SURF特征点描述合辑
序列化解决方案，就是采用二进制通信协议(数据报文格式)
weixin_33991418的博客
06-16 2038
前言 所谓的序列化解决方案，就是对象和二进制互相转换的解决方案。 为什么要采用二进制呢？这里有几个点要理解清楚。 1.应用程序里的数据是对象 2.网络传输的过程中一直是二进制 不管有没有进行对象和二进制互相转换，最终网络传输的都是二进制数据。 3.那为什么还要说进行对象和二进制的转换？ 其实，这里的本质不在于转换，而在于双方的通信协议(也就是数据报文格式)，必须采用二进制的数据报文协议才能够最大限...
Dubbo结合Zookeeper与Spring的初学者示例代码
文档指明了转载自优快云博客作者"boonya"的博客，详细链接也一并给出。 标签“dubbo zookeeper spring”则进一步强调了文档所涉及的技术范围。它们分别对应于分布式服务框架、分布式协调服务和企业级应用框架，均为...
史上最详细的轨迹优化教程-机器人避障及轨迹平滑实现（干货满满）
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jiayoushijie的博客
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轨迹不与任何障碍物相交(避免碰撞)轨迹尽可能平滑,没有急转弯(保持平滑)轨迹尽可能短,减少不必要的绕路(最小化长度)min⁡xLxλsSxλcCxxmin​Lxλs​Sxλc​Cxx\mathbf{x}x是轨迹的参数化表示,例如一系列的路径点坐标LxLx表示轨迹的长度SxSx表示轨迹的平滑度,可以用轨迹的曲率或加速度等量度CxCx表示轨迹与障碍物之间的碰撞代价λs\lambda_sλs​和λc。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
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【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
MATLAB潮汐分析工具箱TMD2.05：谐波分析与预测模型实现
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潮汐研究作为海洋科学的关键分支，融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集，为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能： 在交互界面设计方面，工具箱构建了图形化操作环境，有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块（涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等），用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件，将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中，工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据，识别关键影响要素（包括K1、O1、M2等核心分潮），并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型，研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征，为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括： - **潮汐动力解析**：通过多站点观测数据比对，揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**：基于历史观测序列建立潮汐动力学模型，实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**：在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**：建立风暴潮与天文潮耦合模型，提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包，内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块，参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合，形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条，显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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运维装机、初始化过程中遇到USB接口异常报错。
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Hessian入门教程：创建服务器端
“13hessian入门教程 - 创建服务器端” Hessian是一种轻量级的、基于二进制的RPC（Remote Procedure Call）协议，它由Caucho公司开发，主要用于提高Web服务和分布式系统的通信效率。Hessian可以将Java对象序列化为...
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