自己写的一个Gif播放类,支持任意控件上播放。自动获取时间。

本文介绍了一个使用C#实现的GIF动画播放器,包括关键的帧处理、延迟时间解析及循环播放功能。

using System; using System.Drawing; using System.Drawing.Imaging; using System.Threading; using System.Windows.Forms; public class GifPlayer { private bool _playing = false; public bool Playing { get { return _playing; } set { _playing = value; if (value) { FrameDimension fd = new FrameDimension(Gif.FrameDimensionsList[0]); int framecount = Gif.GetFrameCount(fd); new Thread((ThreadStart)delegate { Graphics g = null; Host.Invoke((EventHandler)delegate { g = Host.CreateGraphics(); }); try { int i = 0; while (!(Host == null || Host.IsDisposed) && i < framecount && Playing) { Gif.SelectActiveFrame(fd, i); g.DrawImage(Gif, 0, 0); int delay = 100; for (int j = 0; j < Gif.PropertyIdList.Length; j++)//遍历帧属性 { if ((int)Gif.PropertyIdList.GetValue(j) == 0x5100)//.如果是延迟时间 { PropertyItem pItem = (PropertyItem)Gif.PropertyItems.GetValue(j);//获取延迟时间属性 byte[] delayByte = new byte[4];//延迟时间,以1/100秒为单位 delayByte[0] = pItem.Value[i * 4]; delayByte[1] = pItem.Value[1 + i * 4]; delayByte[2] = pItem.Value[2 + i * 4]; delayByte[3] = pItem.Value[3 + i * 4]; delay = BitConverter.ToInt32(delayByte, 0) * 10; //乘以10,获取到毫秒 break; } } Thread.Sleep(delay == 0 ? 100 : delay);//如果获取时间错误,默认100毫秒间隔 if (Loop && ++i >= framecount) i = 0; } } catch { return; } finally { g.Dispose(); } }).Start(); } } } public Control Host { get; set; } public Image Gif { get; set; } public bool Loop { get; set; } public GifPlayer(Control host, Image gif, bool loop) { if (host == null || gif == null) throw new NullReferenceException(); Host = host; Gif = gif; Loop = loop; Playing = true;//设置开始标记 } }

调用方法

GifPlayer gif_player = null; private void Form1_DoubleClick(object sender, EventArgs e) { if (gif_player != null) { gif_player.Playing = false; gif_player = null; } OpenFileDialog dlg = new OpenFileDialog(); dlg.Filter = "gif|*.gif||"; if (dlg.ShowDialog() != DialogResult.OK) return; gif_player = new GifPlayer(this, Image.FromFile(dlg.FileName), true);//播放 //gif_player.Playing = false;//停止播放 }

内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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