Google的调侃

您家里的电脑坏了,好不郁闷,听说Google先生是个百事通,便慕名而来,专程登门请教。

“Google先生,麻烦您给我推荐一款电脑吧,啥都不要求,必须保证能工作的。”

“这好办,简单。”Google先生很热情,立即登录其主页,在搜索框中输入:

"i want a computer that works"

不费吹灰之力,结果出来了。

“您看,去找Apple买台Mac吧。我确信它肯定能工作。”

“可是,可是......Apple的Mac太贵了一点。我的要求是......能工作就行。”

“我明白了,您看这样行不?我们稍微修改一下限定词,以便为您量身定作,就像这样,只需将that works改为slowing down......”Google先生才思敏捷,十指飞速地在键盘上敲打开来,将输入框中的关键词改为:

“i want a computer slowing down”

"哇,您真是太幸运了,这回我们向您推荐的卖家依旧是一个名牌大公司,微软!"

“太棒了,贵公司果真处处为客户着想。”

“不客气,用户永远都是我们的上帝。您看,我们精心为您所挑的这个卖家不仅能提供符合您要求的电脑,而且售后服务做得非常好。”

“是吗?有什么优惠吗?”

“何止优惠!为了让您的电脑能与Mac相媲美,微软为人还忒大方,免费送您5 ways to speed up you PC,这下,您完全可以放心了。”

"是吗?我运气有这么好,我真不太相信。"

“您放心,您可以不相信我,但一定要相信我们的系统。不信,您再试试您的手气......”

“这'手气不错'是干什么用的?”

“我们的系统能真正洞悉客户的真实需求,因此它能将最好的结果奉献给您......来了,结果出来了。”

“您看,结果还是微软!在售后服务这一块,确实没有其他公司做得比微软更好了。”

“还真是哦?这我就放心了!我这就去找微软买电脑去!”

在搜索引擎老大Google先生的鼎力帮助下,您满意地在两大世界级的大企业之间做出了正确的选择,千恩万谢地与Google含泪告别,去找微软买电脑了。

内容概要:本文围绕EKF SLAM(扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建)的性能展开多项对比实验研究,重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异,并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响,旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量,为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究,但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群:具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员,尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标:①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现;②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响;③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力,提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议:建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现,重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节,深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验,预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验,EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值