你还能在回顾你的项目总结时感觉心酸或欣慰吗?

作为新晋PM,面对一个历时三年、历经四位前任且成员全换的棘手项目,从需求摸索到功能重造,再到平息客户不满,最终通过不懈努力实现了项目的成功交付。

项目总结不知道大家是否都会真正去做,隔段时间会不会再去阅读与体会当时的心情呢?找出一篇旧时的项目总结,细细读来,看的仿佛还能感觉到当时的心酸。这个项目是我刚进入一家公司不久的情况下,我的职位是PM,当时公司有一个迟迟不能终验的项目,拖了三年,据说在我之前项目经理已经换了四任,所有项目成员也都不在公司里了。所以公司里资深些的PM都不愿意接这个项目,我想大家做过项目都明白,项目奖早就分完了,而且公司只剩尾款未收,根本就不愿意真正投入人力去完成这个项目,只是对客户有个交待罢了。于是,这么个烂摊子就落在我这个当时的新人身上了。

从总结中摘抄一些部分放在这里,希望可以安慰时有低落心情的我及有相似遭遇的朋友们:

一堆无人愿去看的源代码、无一原项目组成员的参与、充斥报怨的客户、乱七八糟的文档、无序的需求...这一切使得每个人不禁望而生畏。说实话,当时我心里也是非常不愿意接手这个项目的,心想:这个项目我对其一无所知、因为当时项目开发已进行了多年,需求与最初已发生极大变化、重新搜集需求又得不到客户的理解与支持、项目组普遍弥漫着一种失败论的气氛。

没有人愿意接,公司领导指派我去完成这件事。那我就抱着尽力试一试的想法参与进来。从此进入了漫长的需求摸索(资料不全、负责此项目客户的变化)、完整的功能的再次开发(我项目组无人精通Delphi,也无人愿意去看无文档无人员支持的原有的代码),还要在此过程去平息客户的怒火及吸收理解客户业务的内涵。在这漫长的过程,没有太多的肯定或成为焦点的可能。很有些苦闷的时候,我也想要去放弃——承认自己的无能、不愿再面对这种混乱的局面... 在这个过程中,幸有项目组人员、公司领导的理解与支持及自己不愿认输的因素才能坚持到今天。

从这个过程我也学到了对客户业务的理解。我想今日的我再不会象初接手这个项目面对客户时,那样不敢说出自己的建议和业务理解了。

时至今日,总结过去所发生的,有一些经验和想法愿意与大家分享:
(1)在你最苦恼的时候,请勿轻言放弃,你的成功不是为了得到鲜花与掌声。做完你要做的事,是你自己的成功;离成功最近的地方也是最易放弃的地方。
(2)选择一至两个可以倾诉的对象,他们的支持(可能只是倾听你的牢骚)会是你最大的动力。
(3)团队的力量:选择一个假想敌或是共同的目标(不能让这些打算看你们笑话的人的阴谋得逞),会成为你这个团队战斗力的最大源泉
(4)表面看起来蛮不讲理的客户是你最好的老师:只因为他得不到他想要的东西,才会看起来这样蛮不讲理。

过去的经验,也许快乐,也许心酸。但回首时,只要你有真正的努力,你一定有属于自己的收获!

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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