转:solr 分布式(复制)配置

    solr 分布式其实是分发,这概念像Mysql的复制。所有的索引的改变都在主服务器里,所有的查询都在从服务里。从服务器不断地(定时)从主服务器拉内容,以保持数据一致。

先描述下我的环境:
solr-master(192.168.1.181), solr-slave(192.168.1.155), jdke1.6.0_06, tomcat-5.5.26, solr-1.2 
tomcat_home在 /home/chenlb/tomcat-5.5.26
solr_home在 /home/chenlb/solr-home
solr解压后的目录 /home/chenlb/solr-1.2.0
最好两机可以ssh无密码交互,ssh无密码登录请看:http://www.blogjava.net/chenlb/archive/2008/07/03/212293.html

    solr的分发是用rsync的。
    快照与分发过程:

1.snapshooter  命令在主服务器产生快照。一般在commit和optimize之后被solr调用。

2.snappuller 命令在从服务器运行,所做的事是从主服务器拉最新的快照。 用rsync的daemon模式来运行可以获得更好的性能与更底的CPU利用率。

3.snapinstaller 命令在从服务器运行,当从服务器从主服务器拉完快照后才执行。它会通知本地Solr服务器打开一个新的index reader,然后预热这个新index reader的缓存,此时有请求,原来的index reader继续为这此请求服务。一但预热完成,Solr 启用新的index reader,旧的被消亡。

    Solr 的Distribution(分发) 在Scripts文件里记录。在solr_home/conf/scripts.conf文件里。

我现在这样配置:

user = chenlb
solr_hostname
= localhost
solr_port
= 8080
rsyncd_port
= 18080
data_dir
=/ home / chenlb / solr - home / data
webapp_name
= solr
master_host
= 192.168 . 1.181
master_data_dir
=/ home / chenlb / solr - home / data
master_status_dir
=/ home / chenlb / solr - home / logs


上面的配置两机都一样。

1.安装好solr后启动它们,怎样在tomcat安装solr请看:http://www.blogjava.net/chenlb/archive/2008/03/25/188459.html

[chenlb@solr - master  ~ ]$ . / tomcat - 5.5 . 26 / bin / startup.sh


启用且启动rsync

[chenlb@solr - master  ~ ]$ . / solr - home / bin / rsyncd - enable  - u chenlb  - v
[chenlb@solr-master ~]$ ./solr-home/bin/rsyncd-start -u chenlb -v


[chenlb@solr - slave  ~ ]$ . / tomcat - 5.5 . 26 / bin / startup.sh


2.solr-master
先修改post.sh

[chenlb@solr - master  ~ ]$ cd solr - 1.2 .0 / example / exampledocs /
[chenlb@solr
- master exampledocs]$ vi post.sh
[chenlb@solr
- master exampledocs]$
# 把http://localhost:8389/solr/update改下面的
http: // localhost: 8080 / solr / update


提交数据

[chenlb@solr - master exampledocs]$ . / post.sh  * .xml


产生快照

[chenlb@solr - master  ~ ]$ . / solr - home / bin / snapshooter  - u chenlb  - v


说明:由于<listener event="postCommit" class="solr.RunExecutableListener">...</listener>没有设置成功(出现 java.io.IOException: Cannot run program "snapshooter" (in directory "solr/bin"): java.io.IOException: error=2, No such file or directory,现在还没解决),可以只能手动生成快照(当然也可以cron)

3.solr-slave
启用快照下拉

[chenlb@solr - slave  ~ ]$ . / solr - home / bin / snappuller - enable  - u chenlb  - v


拉快照

[chenlb@solr - slave  ~ ]$ . / solr - home / bin / snappuller  - u chenlb  - v


安装

[chenlb@solr - slave  ~ ]$ . / solr - home / bin / snapinstaller  - u chenlb  - v



现在可以在solr-slave里看结果了:
http://192.168.1.155:8080/solr/select?q=solr
http://192.168.1.181:8080/solr/select?q=solr

看结果是否一样。

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计与仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化。
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