FLEX 开发领域你知多少?

FLEX开发八大领域精讲
本文详细介绍了FLEX开发的八大领域,包括图形类、图像类、图表类、GIS领域、3D领域、流媒体领域、WEBGAME及虚拟社区、FLEX组件扩展领域,并探讨了各领域所需的技术背景与专业知识。
FLEX 开发领域你知多少?
2010年06月29日
  对于FLEX FLASH 本身 来讲尤其 是FLEX 给提供很多标准组建对于初学者来说使用起来和开发起来很简单。
  最典型的应用就是做个 **应用系统,表格树 ,表单 提交这类的。
  但是如果你只会掌握这些你就说你精通FLEX或者会FLEX那我就只能无奈了。
  我本身来讲做过几个方向领域的FLEX研究和开发一般来讲。可大致分为这几类。
  1.图形类
  这个应用就比较广泛了,比如我做的比如流程设计器网络拓扑图,组织结构图,在线编辑图片合成,等等都属于此类。 此类需要数学知识。
  2.图像类
  这个来讲说起来主要这么几方面,比如在线photoshop,人脸识别,2D人脸转3D这个是小日做的
  http://www.hairtry.jp/ 其实这类来讲有几个核心的比如对RGB的了解一些滤镜的处理扭曲等等算法矩阵都需要会,可能科班出身的比较精通吧。 此类需要图像多媒体知识。
  3.图表类 这类我单独归纳出来是因为此类很重要,这类需要掌握的就是FLEX基本CHART的扩展,把2D图表扩展成3D和其他扩展,再有 会用第3方CHART和扩展,第3方CHART要丰富。同样此类需要数学知识。
  4.GIS领域
  这类较以前好多了,比如我们用GOOGLEMAP ARCGIS 这类如果使用这些应用的话简单的方可以,但是要做出复杂的应用就需要 国家地理相关知识才行。有些可以直接使用ARCGIS 的SERVER 比如缓冲 绘图 统计分析 等等。 这类要掌握GIS地理领域知识学起来快些。
  5.3D领域
  对于3D领域来说我也做了很多了,也感觉到自己知识的匮乏。此领域事实上FLASH给提供了很多3D框架比如说 PV3D ,BOX2D 等等,但当你使用他们的时候你发现事实上你什么都做不了,这是为什么。主要原因是你的大学 数学没学好立体几何问题,矩阵转换问题。这个相当复杂了。 我利用数学知识在3D里做了些应用,一般的应用也没太大问题,只是太复杂的我就无能为力了。 比如3D装修房间的那个应用 在3D房间里 控制X,Y,Z坐标放在任意位置装修,旋转放置就比较难了。这个需要矩阵转换。
  6.流媒体领域
  这个比较简单尤其对很多新手来讲一般最爱做此类应用,比如在线视频聊天啊,视频会议啊,录制视频啊等等。很简单 用FMS ,RED5 课本上都有例子。
  7.WEBGAME,虚拟社区
  这个是薪水最高的领域,用人也是最多的。但是要掌握一些算法,比如A* 寻路 菱形地图,AI战斗,切换场景,碰转检测 加速度,缓动,减速,摩擦力,自由落体,抛物线等等。
  8.FLEX组建扩展领域
  比如你可以使用FLEX扩展组建不紧紧是简单的 渲染器扩展,而是复写类把整个组建大变样,自己能写个 复杂表格控件,写个 富日历控件 ,扩展TREE 想怎么扩展就怎么扩展。此类需要对FLEX有很深入的了解才行。目前看来嘿嘿,国内还没有几个人能做 都是老外写的,我们这边还是天下乌鸦一般抄。就比谁抄的好。
  总结下 ,只要你对以上领域精通或者非常熟练,你就能作出非常震撼人的应用。无论应用在哪里,比如软件,网站,AIR,工具 桌面
  你都能做出有别其他大众CODING级别人的 功能和应用。
【无线传感器】使用 MATLAB和 XBee连续监控温度传感器无线网络研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕使用MATLAB和XBee技术实现温度传感器无线网络的连续监控展开研究,介绍了如何构建无线传感网络系统,并利用MATLAB进行数据采集、处理与可视化分析。系统通过XBee模块实现传感器节点间的无线通信,实时传输温度数据至主机,MATLAB负责接收并处理数据,实现对环境温度的动态监测。文中详细阐述了硬件连接、通信协议配置、数据解析及软件编程实现过程,并提供了完整的MATLAB代码示例,便于读者复现和应用。该方案具有良好的扩展性和实用性,适用于远程环境监测场景。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和无线通信基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事物联网、传感器网络相关项目开发的初学者与中级开发者。; 使用场景及目标:①实现基于XBee的无线温度传感网络搭建;②掌握MATLAB与无线模块的数据通信方法;③完成实时数据采集、处理与可视化;④为环境监测、工业测控等实际应用场景提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的MATLAB代码与硬件连接图进行实践操作,先从简单的点对点通信入手,逐步扩展到多节点网络,同时可进一步探索数据滤波、异常检测、远程报警等功能的集成。
内容概要:本文系统讲解了边缘AI模型部署与优化的完整流程,涵盖核心挑战(算力、功耗、实时性、资源限制)与设计原则,详细对比主流边缘AI芯片平台(如ESP32-S3、RK3588、Jetson系列、Coral等)的性能参数与适用场景,并以RK3588部署YOLOv8为例,演示从PyTorch模型导出、ONNX转换、RKNN量化到Tengine推理的全流程。文章重点介绍多维度优化策略,包括模型轻量化(结构选择、输入尺寸调整)、量化(INT8/FP16)、剪枝与蒸馏、算子融合、批处理、硬件加速预处理及DVFS动态调频等,显著提升帧率并降低功耗。通过三个实战案例验证优化效果,最后提供常见问题解决方案与未来技术趋势。; 适合人群:具备一定AI模型开发经验的工程师,尤其是从事边缘计算、嵌入式AI、计算机视觉应用研发的技术人员,工作年限建议1-5年;熟悉Python、C++及深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)者更佳。; 使用场景及目标:①在资源受限的边缘设备上高效部署AI模型;②实现高帧率与低功耗的双重优化目标;③掌握从芯片选型、模型转换到系统级调优的全链路能力;④解决实际部署中的精度损失、内存溢出、NPU利用率低等问题。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码实例与工具链(如RKNN Toolkit、Tengine、TensorRT)动手实践,重点关注量化校准、模型压缩与硬件协同优化环节,同时参考选型表格匹配具体应用场景,并利用功耗监测工具进行闭环调优。
(清零流程:进维修模式—打开软件清零) 一、清零操作 第一步:打印机进入维修模式(查看维模式进法)。 第二步:废墨计数器:一般选【主要】 ,如报错002请选择【全】或【其它选项】。清零须用USB线把打印机接上电脑,进入维修模式放上纸,再点【清零】操作,提示【恭喜您!成功啦!】重开打印机清零完成。 报错提示: 1. 如报错006 001 005说明没进到维修模式。 2. 报错009说明硬件有问题,可点【读取】查看错误代码, 正常关闭打印机排除硬件问题再操作。 3. 报错002说明有废墨计数器未选对或软件不支持该型号。 4. 打印机有其它硬件问题时,点了【清零】后软件变灰不提示成功,过一分钟直接关打印机重开即可。 二、维修模式的进法(不同机型进法不同,认真阅读再操作) [G1800 G2800 G3800 G4800 IP8780 IP7280 IX6880 IX6780 MG3580 MG3680 TS5080 TS6080 TS6020......]维修模式方法如下: 1.先关闭电源 打印机放纸 2.按下【停止】键,再按【电源】 键。(两键都不松开) 3.当电源灯点亮时,不松【电源】键,只松【停止】键 4.连按5次【停止】键,两键同时松开。 5.电源灯长亮,进入成功。(有时两个灯) [G1810 G2810 G3810 G4810 G5080 G6080 G8080 GM2020 GM4080 TS3380 TS3480 TSS708 TS5120 TS5320 TS5180 TS6120 TS6180 TS6280 TS6220 TS6380 TS6320 TR4580 TR4520 TR7520] 维修模式方法如下: 1.先关闭打印机电源,机子里放纸,按下【电源】键不放手。 2.当电源灯亮时,不松【电源】键,连按5次【停止】键,两键同时松开。 3.电源灯长亮
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