给纯 JSP/JAVABEAN 方案平个反

本文探讨了JavaWeb开发相较于PHP与ROR的优势,包括更丰富的类库、高效的代码管理和更高的性能。作者通过实际项目经验分享了使用JSP/JavaBean方案的心得。

最近这几年 JAVA web 开发就像是个可怜的靶子,都快要被打烂了。先是 php、后来是 ROR,都要取代 java 平台。

 

我以前对于 php 和 ROR 都有过简单的研究,但是都在实际项目中进行没有采用。为什么呢?主要是以下的一些考虑。

 

  • java 的类库更多,更成熟
  • java 其实比较麻烦的一个事情就是那些乱七八糟的框架,什么 EJB,Struts,webwork,spring mvc ...。很多其实都是鸡肋,过度设计的产物。造成了开发的低效。(当然如果是很大的项目除外,但是我们实际做的项目中真正大项目可能小于1%)
  • java 类和 jsp 页面分开管理很清晰。代码写在 java 类中可以非常方便的进行开发、维护、测试、重构,这点比 php 和 ROR 都强
  • 如果使用 jsp/javabean 方案,稍微进行一下 jsp 代码风格的控制,那 jsp 代码应该至少要比 php 要美观和易维护多了
  • jsp/java 的效率比 php/ROR 高很多

使用这种方式,我也做了几个大的项目,非常的爽,从开发、改进到最后的维护都很省心。

 

所以,如果没有特别的要求,就用 jsp/javabean 方案吧,把那些 mvc 方案都丢掉吧。

 

 

【无人车路径跟踪】基于神经网络的数据驱动迭代学习控制(ILC)算法,用于具有未知模型和重复任务的非线性单入单出(SISO)离散时间系统的无人车的路径跟踪(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种基于神经网络的数据驱动迭代学习控制(ILC)算法,用于解决具有未知模型和重复任务的非线性单入单出(SISO)离散时间系统的无人车路径跟踪问题,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法无需精确系统模型,通过数据驱动方式结合神经网络逼近系统动态,利用迭代学习机制不断提升控制性能,从而实现高精度的路径跟踪控制。文档还列举了大量相关科研方向和技术应用案例,涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、电力系统等多个领域,展示了该技术在科研仿真中的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人车控制、智能算法开发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于无人车在重复任务下的高精度路径跟踪控制;②为缺乏精确数学模型的非线性系统提供有效的控制策略设计思路;③作为科研复现与算法验证的学习资源,推动数据驱动控制方法的研究与应用。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注神经网络与ILC的结合机制,并尝试在不同仿真环境中进行参数调优与性能对比,以掌握数据驱动控制的核心思想与工程应用技巧。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值