Nutch Plugin中心(翻译)

Plugin中心(翻译)

      plugin(插件)nutch提供了一些功能强大的部件,举个例子,HtmlParser就是使用比较普遍的用来分析nutch抓取的html文件的插件。

      为什么nutch要使用这样的plugin系统?

      有三个原因:

1:可扩展性

     通过pluginnutch允许任何人扩展它的功能,而我们要做的只是对给定的接口做简单的实现,举个例子:MSWordParser这个插件是用来分析wordwendang的,它就是一个对parser这个接口的实现

2:灵活性

    因为每个人都可以根据自己的需求而写自己的plugin,这样plugin就会有一个很强大的资源库。这样对与应用nutch程序员来说,他可以在自己的搜索引擎上安装符合自己需求的插件,而这些插件就在nutchplugins中。这对于正在应用nutch的开发者来说应该是一个巨大的福音,因为你有了更多的关于内容抽取的算法来选择,很容易就增加了pdf的分析。

3:可维护性

每个开发者只要关注自己的问题。对于内核的开发者在为引擎内核扩展的同时,为a plug添加一个描述它的接口就可以了。一个plugin的开发者只要关注这个plugin所要实现的功能,而不需要知道整个系统是怎么工作的。它们仅仅需要知道的是pluginplug之间交换的数据类型。这使得内核更加简单,更容易维护。

plugin相关--什么是pluginplugin的工作原理<o:p></o:p>

nutchplugin系统是基于Eclipse 2.x中对插件的使用。pluginsnutch的工作是很重要的。所有的nutch中的parsing(分析),indexing(索引),searching(查询)都是通过不同的plugins来实现的。

在编写一个plugin的时候,你要为一个扩展点添加一个或者更多的扩展项。这些Nutch的扩展点是Nutch在一个plugin中已经定义好了,这个pluginNutchExtensionPoints(所有的扩展点都会在NutchExtensionPoints plugin.xml这个文件中列出)。每一个扩展点都定义了一个接口,这个接口在扩展时必须被实现。这些扩展点如下:

  onlineClusterer-为在线的查询结果提供分组算法的扩展点的接口

  indexingFiltering-允许为所索引中的Field添加元数据。所有的实现了这个接口plugin会在分析的过程中顺序的逐个运行

  Ontology  Parser

  实现这个接口的parser读取所抓取的document,摘取将被索引的数据。如果你要在nutch中为扩展分析一个新内容类型或者从现有的可分析的内容摘取更多的数据。

HtmlParseFilter

html parser添加额外的元数据

protocol

实现Protocolplugin可以使得nutch能使用更多的网络协议(ftphttp)去抓取数据

QueryFilter

为查询转换的扩展点

URLFileter

实现这个扩展点的plugin会对nutch要抓取的网页的urls进行限制,RegexURLFilter提供了通过正则表达式来对Nutch爬行网页的urls的控制。如果你对urls还有更加复杂的控制要求,你可以编写对这个urlfilter的实现

NutchAnalyser

为许多语言特定的分析器提供了扩展点

源文件

plugin的源文件目录中你会找到以下的文件

plugin.xml   nutch描述这个plugin的信息

build.xml    告诉ant怎样编译这个plugin

plugin的源码

Nutch使用plugin

如果要在Nutch使用一个给定的plugin,你需要对conf/nutch-site.xml进行编辑并且把plugin的名字添加到plugin.includes

Nutch plugin系统中的一些概念

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编写一个pluginExample

      思考编写这样的一个plugin:我们想为一个给定的search term推荐一些与之相关的网页。举个例子,假设我们正在索引网页,当我们注意到有一组网页的内容是关于plugin的,所以我们想如果当某人查询 plugin的时候,我们可以推荐他到pluginCentral这个网页,但是同时,也要返回在一般逻辑中的查询结果所有的hits。所以我们将查询结果分成了推荐结果和一般查询结果。

      你浏览你的网页然后把一个metatags加入网页中,它会告诉plugin这个网页是应该被推荐的。这个tags应该像这样<meta name="recommended" content="plugins" />为了达到目标我们需要写一个plugin,这个plugin扩展3个不同的扩展点,它们是:HTMLParser:从metatags得到推荐的termsIndexingFilter:增加一个推荐Field在索引中。QueryFilter:增加对索引中新Field的查询能力  要建立的文件 首先在plugin的目录中新建一个目录来盛放自己的的plugin,整个plugin我们取名为recommended,然后在这个目录里面 依次建立以下文件: a plugin.xml,这个文件用来向Nutch描述我们新建的plugin a build.xml这个文件告诉编译器应该怎样build这个plugin plugin的源代码则保存在/src/java/org/apache/nutch/parse/recommended/[这里]  Plugin.xml

你所建立的plugin.xml应该这样:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><plugin   id="recommended"   name="Recommended Parser/Filter"   version="<st1:chsdate month="12" islunardate="False" day="30" year="1899" w:st="on" isrocdate="False">0.0.1</st1:chsdate>"   provider-name="nutch.org">   <runtime>      <!-- As defined in build.xml this plugin will end up bundled as recommended.jar -->      <library name="recommended.jar">         <export name="*"/>      </library>   </runtime>   <!-- The RecommendedParser extends the HtmlParseFilter to grab the contents of                any recommended meta tags -->   <extension id="org.apache.nutch.parse.recommended.recommendedfilter"              name="Recommended Parser"              point="org.apache.nutch.parse.HtmlParseFilter">      <implementation id="RecommendedParser"                      class="org.apache.nutch.parse.recommended.RecommendedParser"/>   </extension>   <!-- TheRecommendedIndexer extends the IndexingFilter in order to add the contents                of the recommended meta tags (as found by the RecommendedParser) to the lucene                index. -->   <extension id="org.apache.nutch.parse.recommended.recommendedindexer"              name="Recommended identifier filter"              point="org.apache.nutch.indexer.IndexingFilter">      <implementation id="RecommendedIndexer"                      class="org.apache.nutch.parse.recommended.RecommendedIndexer"/>   </extension>   <!-- The RecommendedQueryFilter gets called when you perform a search. It runs a                search for the user's query against the recommended fields.  In order to get            add this to the list of filters that gets run by default, you have to use                "fields=DEFAULT". -->      <extension id="org.apache.nutch.parse.recommended.recommendedSearcher"              name="Recommended Search Query Filter"              point="org.apache.nutch.searcher.QueryFilter">      <implementation id="RecommendedQueryFilter"                      class="org.apache.nutch.parse.recommended.RecommendedQueryFilter"                      fields="DEFAULT"/>   </extension></plugin> Build.xml

<?xml version="1.0"?><project name="recommended" default="jar">  <import file="../build-plugin.xml"/></project>  

<o:p> </o:p>

The HTML Parser Extension

这是对HtmlParserExtension这个扩展点的实现,它的作用是抓取那些标metatags的内容,这样把它们加入正在分析的document中。.

package org.apache.nutch.parse.recommended;// JDK importsimport java.util.Enumeration;import java.util.Properties;import java.util.logging.Logger;// Nutch importsimport org.apache.nutch.parse.HTMLMetaTags;import org.apache.nutch.parse.Parse;import org.apache.nutch.parse.HtmlParseFilter;import org.apache.nutch.protocol.Content;import org.apache.nutch.util.LogFormatter;public class RecommendedParser implements HtmlParseFilter {  private static final Logger LOG = LogFormatter    .getLogger(RecommendedParser.class.getName());  /** The Recommended meta data attribute name */  public static final String META_RECOMMENDED_NAME="Recommended";  /**   * html文件中寻找有没有标有metatags的内容   */  public Parse filter(Content content, Parse parse, HTMLMetaTags metaTags, DocumentFragment doc) {    // Trying to find the document's recommended term        String recommendation = null;        Properties generalMetaTags = metaTags.getGeneralTags();                for (Enumeration tagNames = generalMetaTags.propertyNames(); tagNames.hasMoreElements(); ) {                        if (tagNames.nextElement().equals("recommended")) {                                recommendation = generalMetaTags.getProperty("recommended");                                LOG.info("Found a Recommendation for " + recommendation);                        }        }        if (recommendation == null) {                        LOG.info("No Recommendataion");        } else {                        LOG.info("Adding Recommendation for " + recommendation);                parse.getData().getMetadata().put(META_RECOMMENDED_NAME, recommendation);        }    return parse;  }}The Indexer Extension

这是对索引点的扩展,如果查找到带有metatags的内容,就把它命名''recommended'field中,然后加入document建立索引

package org.apache.nutch.parse.recommended;// JDK importimport java.util.logging.Logger;// Nutch importsimport org.apache.nutch.util.LogFormatter;import org.apache.nutch.fetcher.FetcherOutput;import org.apache.nutch.indexer.IndexingFilter;import org.apache.nutch.indexer.IndexingException;import org.apache.nutch.parse.Parse;// Lucene importsimport org.apache.lucene.document.Field;import org.apache.lucene.document.Document;public class RecommendedIndexer implements IndexingFilter {  public static final Logger LOG    = LogFormatter.getLogger(RecommendedIndexer.class.getName());    public RecommendedIndexer() {  }  public Document filter(Document doc, Parse parse, FetcherOutput fo)    throws IndexingException {    String recommendation = parse.getData().get("Recommended");        if (recommendation != null) {                        Field recommendedField = Field.Text("recommended", recommendation);                        recommendedField.setBoost(<st1:chmetcnv hasspace="False" numbertype="1" negative="False" sourcevalue="5" unitname="F" w:st="on" tcsc="0">5.0f</st1:chmetcnv>);                doc.add(recommendedField);                        LOG.info("Added " + recommendation + " to the recommended Field");        }    return doc;  }}The QueryFilter

当用户进行查找操作的时候,QueryFilter就会被调用,而且对于recommeded中的boost值会影响查询结果的排序。

<o:p> </o:p>

package org.apache.nutch.parse.recommended;import org.apache.nutch.searcher.FieldQueryFilter;import java.util.logging.Logger;import org.apache.nutch.util.LogFormatter;public class RecommendedQueryFilter extends FieldQueryFilter {        private static final Logger LOG = LogFormatter    .getLogger(RecommendedParser.class.getName());  public RecommendedQueryFilter() {    super("recommended", <st1:chmetcnv hasspace="False" numbertype="1" negative="False" sourcevalue="5" unitname="F" w:st="on" tcsc="0">5f</st1:chmetcnv>);        LOG.info("Added a recommended query");  }} Nutch可以使用你的plugin为了让Nutch使用你的plugin,你需要对conf/nuthc-site.xml这个文件进行编辑,把以下的代码加入<property>  <name>plugin.includes</name>  <value>nutch-extensionpoints|protocol-http|urlfilter-regex|parse-(text|html)|index-basic|query-(basic|site|url)|recommended</value>  <description>Regular expression naming plugin directory names to  include.  Any plugin not matching this expression is excluded.  In any case you need at least include the nutch-extensionpoints plugin. By  default Nutch includes crawling just HTML and plain text via HTTP,  and basic indexing and search plugins.  </description></property> 使用Ant对你的plugin进行编译在之前我们要编辑一下src/plugin/build.xml 这个文件,这是对编译和部署做一些设置你会看到有很多如下形式的行<ant dir="[plugin-name]" target="deploy" /></target>前添加一新行  <ant dir="reccomended" target="deploy" />Running 'ant' in the root of your checkout directory should get everything compiled and jared up. The next time you run a crawl your parser and index filter should get used.

You'll need to run 'ant war' to compile a new ROOT.war file. Once you've deployed that, your query filter should get used when searches are performed.

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pluginsclass加载到nutch的问题集合

plugin开发者来说最棒的事情就是自由了,可以不去理会别的plugin的开发者在做什么,可以自由的使用第三方的jar库。

nutch是怎样解决类加载这个问题的?

Nutch使用了一个非常容易的方法,每一个plugin都有一个属于自己的类加载器,这个classloaderplugin启动以前将会被初始化       pluginby stefan

nutch 0.7中的plugins

如果你要在nutch中应用这些插件,你只需要编辑conf/nutch-site.xml,把你所要用的plugin的名字加入plugin.includes的列表中

clustering-carrot2 - Online Search Results Clustering using Carrot2's Lingo component.

creativecommons - Support for crawling and searching Creative-Commons licensed content.

index-basic - Adds url, content and anchor fields to the index.

index-more - Adds date, content-length, contentType, primaryType and subtype fields to the index.

languageidentifier - Adds a lang field to the index and allows you to query against it.

ontology - Helps refine queries based on owl files.

parse-ext - A wrapper that invokes external command to do real parsing job.

parse-html - Parses HTML documents

parse-js - Parses JavaScript

parse-mp3 - Parses MP3s

parse-msword - Parses MS Word documents

parse-pdf - Parses PDFs

parse-rss - Parses RSS feeds

parse-rtf - Parses RTF files

parse-text - Parses text documents

protocol-file - Retreives documents from the filesystem

protocol-ftp - Retreives documents through ftp

protocol-http - Retreives documents through http

protocol-httpclient - Retreives documents through http and https

query-basic - Runs queries against content, url and anchor fields

query-more - Runs queries against date, content-length, contentType, primaryType and subType fields.

query-site - Runs queries against site field

query-url - Runs queries against url field.

urlfilter-prefix

urlfilter-regex

Additional Plugins in Dev Branch (0.8)

analysis-de

analysis-fr

lib-commons-httpclient

lib-http

lib-jakarta-poi

lib-log4j

lib-lucene-analyzers

lib-nekohtml

lib-parsems

parse-msexcel - Parses MS Excel documents

parse-mspowerpoint - Parses MS Powerpoint documents

parse-oo - Parses Open Office and Star Office documents (Extentsions: ODT, OTT, ODH, ODM, ODS, OTS, ODP, OTP, SXW, STW, SXC, STC, SXI, STI)

parse-swf - Parses Flash SWF files

microformats-reltag - Adds  rel-tag fields to the index and runs queries against them.

parse-zip

clustering-carrot2      

<o:p> </o:p>

 
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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