read by other session，db file scattered read，db file sequential read等待时间的优化

最新推荐文章于 2024-11-18 14:36:14 发布
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#SQL #Cache

本文针对彩民村数据库CPU使用率异常高的情况进行了深入分析。通过AWR报告发现大量重复SQL导致资源消耗过高，并详细列举了占用资源最多的五个事件及其等待时间和平均等待时间，为进一步优化数据库性能提供了依据。

今天检查彩民村的数据库健康状态，发现CPU使用率非常高，而且这个时间点的业务并不是很忙，开发人员也没有对数据库做大的操作。

分析AWR发现占用资源比较大的sql很多都是重复的

Top 5 Timed Events

Event

Waits

Time(s)

Avg Wait(ms)

% Total Call Time

Wait Class

CPU time

 

20,956

 

51.4

 

read by other session

32,208,585

3,680

0

9.0

User I/O

db file scattered read

32,013,721

2,214

0

5.4

User I/O

db file sequential read

42,658,212

1,100

0

2.7

User I/O

latch: cache buffers chains

945,865

955

1

2.3

Concurrency

大量read by other session导致oracle性能低
wish503的博客
07-29 7481
场景：测试库压力测试，用户反应oracle库很慢很慢 1检查等待事件： select event,count(1) from  v$session_wait group by event order by  2 desc; 发现 read by other session 排第一。 2找到read by other session的SQL，同时可以取一个AWR报告看看TOP SQL，都指向
故障处理：一次log file sync等待事件分析
提供数据库技术支持(系统优化，故障处理，安装升级，数据恢复等）
07-21 561
数据库出现大量log file sync等待事件分析。节点2出现41次该事件，同时节点1出现8次RMAN备份等待异常。通过检查lgwr trace文件发现日志写入延迟（最高1414ms），但未找到明确原因。AIX平台下光纤适配器fcs0和fcs2的传输速率正常（分别达23MB/s和22MB/s）。初步怀疑与11G的自适应日志写功能有关，具体原因仍需进一步排查。文章完整版含代码示例，建议访问博客网站（www.htz.pw）或微信公众号[IT民工的龙马人生]查看。
关于read by other session，db file scattered read，db file sequential read等待时间的优化（上）...
要么数一数二，要么不三不四。
05-18 328
今天检查彩民村的数据库健康状态，发现CPU使用率非常高，而且这个时间点的业务并不是很忙，开发人员也没有对数据库做大的操作。 分析AWR发现占用资源比较大的sql很多都是重复的 Top 5 Timed Events Event Waits Time(s) Avg Wait(ms) % Total Call Time Wait Clas...
关于read by other session，db file scattered read，db file sequential read等待时间的优化（下）...
要么数一数二，要么不三不四。
05-18 164
5tt2k7djxub2m select t.unionorderid as serialid , t.lotteryid as lotteryid , fn_get_lotteryname(t.lotteryid) as lotterydesc , t.lotteryissue as issue , fn_get_username(t.uuid) as username , to...
oracle read by other session,[Oracle] 性能调优实例 – read by other session | 学步园
weixin_42368226的博客
04-14 277
这几天每天下午3点开始，开发人员反应Oracle慢，第一等待事件是read by other sessionTop 5 Timed Foreground EventsEventWaitsTime(s)Avg wait (ms)% DB timeWait Classread by other session4,914,5699,987245.17User I/Odb file sequential ...
insert引起的db file sequential read之改善
weixin_43230594的博客
07-22 542
insert引起的db file sequential read之改善
[Oracle] 性能调优实例 - read by other session
Zhu_Julian's Notes (朱显杰的技术博客）
01-24 4386
这今天每天下午3点，开发人员反应Oracle慢，第一等待事件是read by other session Top 5 Timed Foreground Events Event Waits Time(s) Avg wait (ms) % DB time Wait Class read by other sess
read by other session等待事件概述
cqszpx的博客
04-26 168
当从数据库请求信息时，Oracle将首先将数据从磁盘读入数据库缓冲区缓存。如果两个或多个会话请求相同的信息时，则第一个会话将数据读入buffer cache的过程中，而其他会话出现等待。在之前的数据库版本中，此等待事件被归类为“buffer busy waits”等待事件。 但是，在Oracle 10.1及更高版本中，此等待时间现在划分为“read by other session”等待事件，是oracle 10g 从oracle 9i的buffer busy waits中分离出来的，也是一种热块现象。
db file scattered read（转载文章）
weixin_44167712的博客
11-16 931
db file scattered read 一：db file scattered read说明 二：db file scattered read解决思路 三：db file scattered read重现过程 四：db file scattered read官方文档 一：db file scattered read说明 Oracle在执行全表扫描(Full Table Scan,FTS)、索引快速全扫描(Index Fast Full Scan)时，为保障性能，尽量一次性读取多..
程序员笔记|全面解析Oracle等待事件的分类、发现及优化
gao2175的博客
04-28 546
一、等待事件由来 大家可能有些奇怪，为什么说等待事件，先谈到了指标体系。其实，正是因为指标体系的发展，才导致等待事件的引入。总结一下，Oracle的指标体系，大致经历了下面三个阶段： 以命中率为主要参考指标 以各种命中率为主要的优化入口依据，常见的有”library cache hit radio“等。但这种方式弊端很大，一个命中率为99%的系统，不一定就比95%的系统优化的更好。在老的Ora...
Oracle AWR 报告指标全解析：深入理解数据库性能优化的关键
huanhuanzhou blog
11-18 2367
Oracle AWR 报告指标全解析：深入理解数据库性能优化的关键
oracle 常见的33个等待事件
09-09
23. read by other session - 等待其他会话读取数据。 24. control file sequential read - 等待从控制文件读取数据。 25. ASM background process - 等待ASM后台进程操作完成。 26. latch: In-Memory undo latch - ...
oracle 常用调优实例,[Oracle] 性能调优实例 - read by other session
weixin_31321851的博客
04-12 379
这几天每天下午3点开始，开发人员反应Oracle慢，第一等待事件是read by other sessionTop 5 Timed Foreground EventsEventWaitsTime(s)Avg wait (ms)% DB timeWait Classread by other session4,914,5699,987245.17User I/Odb file sequential ...
77页-中国数字安全产业年度报告（2024）公开版 数世咨询 2024-6(1).pdf
11-26
77页-中国数字安全产业年度报告（2024）公开版 数世咨询 2024-6(1)
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-26
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究”展开，结合Matlab代码实现，探讨了图像处理中的多阈值分割问题。通过引入电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO），利用其全局搜索能力优化多阈值分割的阈值选取过程，以提升图像分割的精度与效率。文中详细阐述了算法原理、实现步骤，并通过实验验证其在图像分割中的有效性，展示了与其他智能优化算法的对比结果，突出了该方法在处理复杂图像时的优越性。; 适合人群：具备一定图像处理和优化算法基础，熟悉Matlab编程的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于医学图像、遥感图像等复杂图像的多阈值分割任务；②为智能优化算法在图像处理领域的应用提供实现案例与技术参考；③支持科研复现与算法改进。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现流程，重点关注目标函数设计与电磁力机制的映射关系，可通过更换测试图像和对比其他优化算法加深理解。
基于51单片机的电子琴设计
11-26
本资源文件“基于51单片机的电子琴设计.zip”对应于博客文章“基于51单片机设计的简易电子琴”。该资源包含了实现一个简易电子琴所需的全部文件和代码，适用于学习和实践51单片机的开发。 内容 源代码：包含电子琴的C语言源代码，可在Keil uVision等51单片机开发环境中编译运行。 原理图：提供了电子琴的电路设计原理图，方便用户理解硬件连接和布局。 PCB设计文件：如果需要自行制作PCB，资源中包含了PCB设计文件，可用于PCB打样。 说明文档：详细的使用说明和操作指南，帮助用户快速上手。 使用方法 下载资源：点击下载“基于51单片机的电子琴设计.zip”文件。 解压文件：将下载的ZIP文件解压到本地目录。 阅读说明文档：仔细阅读说明文档，了解项目的基本结构和使用方法。 搭建硬件：根据原理图搭建硬件电路。 编译代码：使用Keil uVision等开发工具打开源代码，进行编译。 烧录程序：将编译好的程序烧录到51单片机中。 测试运行：连接电源，测试电子琴的功能是否正常。
故障诊断pytorch基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据]（Python代码实现）
11-26
【故障诊断】【pytorch】基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据]（Python代码实现）内容概要：本文介绍了一项基于CNN-LSTM神经网络模型的轴承故障诊断研究，采用PyTorch框架实现，使用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证。该方法结合卷积神经网络（CNN）强大的特征提取能力与长短期记忆网络（LSTM）对时序数据的建模优势，构建深度学习分类模型，实现对轴承不同故障类型和严重程度的精准识别与分类，旨在提升工业设备故障诊断的自动化与智能化水平。; 适合人群：具备Python编程基础和深度学习基础知识的高校学生、科研人员及工业界从事设备状态监测与故障诊断的工程师；熟悉PyTorch框架者更佳。; 使用场景及目标：①应用于工业设备预测性维护系统中的轴承故障早期识别；②作为深度学习在时间序列分类任务中的典型案例，用于学习CNN-LSTM融合模型的设计与实现；③复现并改进现有故障诊断算法，推动相关科研工作进展。; 阅读建议：建议读者结合提供的Python代码与西储大学数据集进行实践操作，重点关注数据预处理、模型结构搭建、训练流程及结果分析环节，可进一步尝试调整网络参数或引入其他优化算法以提升分类性能。
hanlp-portable-1.8.6 对应模型下载 data-for-1.7.5
11-26
hanlp-portable-1.8.6 对应模型下载 data-for-1.7.5
完整版-PID 恒流源控制
最新发布
11-26
提供了一份利用STM32单片机和PID算法实现恒流源控制的详细资源文件。该资源文件旨在帮助开发者更好地理解和应用PID控制算法，以实现高精度电流控制。 主要内容： STM32单片机程序代码 PID算法实现与应用 恒流源控制原理与实现 硬件电路设计与调试 使用说明 下载资源文件至本地电脑。 根据提供的代码和文档，理解并学习PID算法在恒流源控制中的应用。 根据个人需求，对代码进行适当修改和优化。 按照硬件电路设计，搭建实验平台，进行调试。 注意事项 请确保具备STM32单片机开发基础和PID控制算法相关知识。 调试过程中，务必遵循安全操作规范，确保实验安全。 如有任何问题，请查阅相关资料或向专业人士咨询。
Oracle数据库：队列等待事件TX-allocate ITL entry死锁分析与处理
文档详细讲解了各种异常等待事件，包括Buffer busy waits、Buffer latch、Db file parallel read、Db file sequential read、Db file scattered read以及Direct path read，这些都是数据库性能优化的重要方面。...
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