巴西,中国等国的社交网络用户更容易被网络品牌营销所吸引

新兴市场的消费者通过社交媒介发现口碑信息,全球品牌和销售人员寻找新兴市场以增加收入。根据杰克·莫尔顿全球调查,巴西、中国及印度的社交网络用户认为社交网络网站是了解品牌体验情况的一个很好信息途径,超过美国同类用户比例。新兴市场社交网络用户对品牌营销的态度积极,如关注喜爱品牌、分享品牌资讯和口碑,甚至考虑选择品牌时会参考社交网络中的信息。

巴西,中国等国的社交网络用户更容易被网络品牌营销所吸引

2012年2月21日

新兴市场的消费者发掘于社交媒介中一条很好的口碑信息。

面对增长放缓的国内市场,全球品牌和销售人员继续寻找新兴市场,增加收入,但是他们是如何获得消费者的呢?

有一个答案,根据杰克·莫尔顿(Jack Morton)全球2011年10月的一项调差结果,正是社交网络,巴西、中国及印度的社交网络用户认为”社交网络网站是了解品牌体验情况一个很好的信息途径”的调查结果比率要超过美国,以31%,23%及27%分别超过美国的18%的调查结果。

相关国家社交网络用户对于社交网络中品牌营销的态度反馈, 2011年10月

(%人数)

巴西

中国

印度

美国

总计

社交网络网站是了解品牌体验情况一个很好的信息途径。

31%

23%

27%

18%

25%

我喜欢在FaceBook关注那些唯一”喜爱”或追捧的品牌。

32%

15%

20%

23%

23%

我乐意使用社交网络网站与我现实生活中的家人,朋友及同事分享品牌资讯和品牌体验。

23%

22%

21%

11%

22%

认为社交网络网站中”加为好友”或”推荐喜欢的东西”按钮设计很方便。

18%

17%

22%

20%

19%

有很多朋友或者追捧者的品牌会更加被考虑选择。

17%

22%

23%

10%

18%

如果有人问我,我会在FaceBook告诉他们我最喜欢和追捧的品牌是什么。

19%

20%

24%

10%

18%

如果我需要为选择品牌做出决定,在社交网络中口碑第一的那一个品牌将成为我的消费选择。

13%

23%

20%

7%

16%

不考虑为社交网站提供品牌口碑调查信息。

17%

18%

18%

19%

14%

来源:杰克·莫尔顿(Jack Morton)全球 “新现实2012”2012年1月26日

136758 www.eMarkter.com

eMarketer初步预计,2012年社交媒体总广告收入的一半来自美国以外的市场。欲了解更多信息,敬请关注即将面世的eMarketer全球社交网络应用报告。

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文复现与算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
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