迅驰简介
Intel® Centrino® processor technology is not just a processor, but a revolutionary technology made up of a dual-core processor, chipset, and integrated wireless—designed together for outstanding performance, amazing battery lifeΔ² and faster, broader wirelessΔ¹. In short, it is the ultimate in mobile computing.
英特尔®迅驰®处理器技术不是一个处理器,而是一个革命性的技术,它由了双核心处理器,芯片组,集成的无线技术组成。这些设计共同组合在一起,使移动计算机能表现出得更出色的表现,惊人的电池寿命和更迅速,更广泛的无线。总之,这是移动计算超高的技术。
迅驰4(Santa Rosa)平台相对第三代迅驰平台(代号Napa)在原CPU+芯片组+无线网络模块的三大结构上增加了一个加速模块Turbo Memory (代号Robson)。
CPU方面由新版Merom核心的Core 2 Duo处理器担任,CPU插座将采用新的Socket P接口;芯片组也相应升级到<chmetcnv w:st="on" tcsc="0" numbertype="1" negative="False" hasspace="False" sourcevalue="965" unitname="m"><span lang="EN-US">965M</span></chmetcnv>(代号 Crestline)系列;无线网络模块则从<chmetcnv w:st="on" tcsc="0" numbertype="1" negative="False" hasspace="True" sourcevalue="802.11" unitname="a"><span lang="EN-US">802.11 a</span></chmetcnv>/b/g三频的Intel PRO/Wireless 3945ABG升级到<chmetcnv w:st="on" tcsc="0" numbertype="1" negative="False" hasspace="True" sourcevalue="802.11" unitname="a"><span lang="EN-US">802.11 a</span></chmetcnv>/g双频的Intel PRO/Wireless 4965AG或<chmetcnv w:st="on" tcsc="0" numbertype="1" negative="False" hasspace="True" sourcevalue="802.11" unitname="a"><span lang="EN-US">802.11 a</span></chmetcnv>/g/n 三频的PRO/Wireless 4965AGN(代号 Kedron),直接放弃对802.11b的支持,同时提供802.11n可选。
1.新版Merom核心的Core 2 Duo处理器,仍然使用的旧版Merom核心的Core 2 Duo 处理器的T7X00作为型号,主频从T7100的1.8GHz起跳,到T7700的2.4GHz,高端型号配备4MB二级缓存,低端则缩减到2MB,不过 前端总线从旧版Merom核心的667MHz提升到了800MHz,而且还添加上IDA(Intel Dynamic Acceleration)省电技术。原有的EM64T 64位计算扩展技术和VT虚拟技术继续得以继承。
2.M965系列新一代芯片组,(965系列型号命名将和以往有所不同,即把功能代号放在产品型号的开头)例如G965、P965,则为新版 Merom核心的Core 2 Duo处理器的“最佳搭档”。其支持的前端总线同样从667MHz提升到了800MHz,搭配新一代的南桥芯片ICH8M或者ICH8M- Enhanced。目前可知的信息,M965系列芯片组的北桥芯片部分,将会有3款,分别为PM965、GM965和GL960,PM965不集成显示部 分,GM965和GL960则集成万众期待的GMA X3000显卡,这种新显示核心采用Intel Clear Video技术,加入了Advanced De-interlacing、Mpeg-2硬件加速、H.264硬件加速、leration、HDMI、WMV9B High Definition Decode (iDCT/VC1)和ProcAmp API等。并可以完整支持DirectX 10,因此可以完整支持Windows Vista的Aero特效,而且核心频率居然最高达到了500MHz(GM965,GL960集成的显示核心为320MHz),足以叫板独立显卡。 3.在无线网络模块方面,虽然IEEE 802.11n标准仍未最终定案出台,不过Intel按照802.11n规范开发的Wireless-N技术在Napa Refresh平台时就已推出,到目前几乎已经到达实用阶段。要知道Wireless-N技术甚至还高于802.11n的草案规范。因此Santa Rosa平台采用4965AGN/AG无线模块理所当然。不过802.11n标准的最终走向的长期不明朗,很可能会对Santa Rosa平台在无线网络方面处于弱势。除了802.11n无线局域网,Santa Rosa平台增加了1965HSD作为可选规格,1965HSD支持2.5G(EDGE)和3G(CDMA-2000/WCDMA)无线广域网技术,其中 EDGE最高速度可达348Kbps,高于CDMA的153Kbps,WCDMA则最高可以实现2.4Mbps的速率。遗憾的是,WiMAX无线广域网技术可能要等到下一代迅驰平台才能够提供。 4.Santa Rosa平台最瞩目的Turbo Memory加速模块,其技术可完全不同于ATI Hyper-Memory或NVIDIA TurboCache的内存加速技术。Intel的Turbo Memory技术有点类似于Vista系统中的ReadyBoost技术。Turbo Memory技术在该加速模块上集成了一块NAND闪存芯片和控制芯片,通过PCI-Eress和系统进行连接,属于硬件级的技术,能够获得比 ReadyBoost技术更高的的硬盘加速性能,让移动计算机无论是开机还是休眠所需的时间大幅度减少,在整体系统能耗上也有一定的减缓作用。 从各个方面看来,2007年下半年的移动计算领域将由Santa Rosa平台主导,人们也将会因Santa Rosa平台带来的一系列新技术振奋不已。除了主流的迅驰平台,Intel还发布了针对商务市场的Centrino Pro(迅驰Pro)平台。规格上对比主流迅驰平台主要增加了更为强大的虚拟化技术和安全保护技术。很有可能在商务移动计算方面引领出又一次变革。
迅驰并非是CPU的代号,它是英特尔于2003年3月12日,面向笔记本电脑推出的无线移动计算技术的品牌名称,由CPU、芯片组和无线网卡三部分组成,3者缺1则不能称为迅驰。 2003年3月,迅驰1代:开发代号:Carmel,包括Pentium M 处理器(名称为:Banias)、i855芯片组和支持IEEE 802.11b的无线网卡。 2005年1月,迅驰2代:开发代号:Sonoma,包括了一个更快的Pentium M(名称为:Dothan) 、i915芯片组和支持IEEE802.11a/b的无线网卡。 2006年1月,迅驰3代:开发代号:Napa,包括单/双核intel core处理器(名称为:Yonah),i945芯片组和和支持IEEE802.11a/b/g的无线网卡。 2006年8月,迅驰3.5代:开发代号:Napa Refresh,包括单/双核intel core处理器(名称为:Merom),i945芯片组和和支持IEEE802.11a/b/g的无线网卡。 2007年5月,迅驰4代:开发代号:Santa Rosa,包括单/双核intel core处理器(名称为:Merom),i965芯片组和和支持IEEE802.11a/g/n的无线网卡。
2008年1月,英特尔发布了最新的移动处理平台Santa Rosa refresh。携迅驰4的余威,英特尔在2008年初凭借全新45nm的Penryn处理器,气势如虹地推出了所谓的迅驰4.5,使其欲制霸涵盖高、 中、低端移动处理平台的野心昭然若揭。从官方发布的技术白皮书来看,我们不难发现,新平台依旧是以迅驰4平台为基础,技术上做了某些升级的改良版,所以新 平台理所当然地被冠上了迅驰4.5的称号。迅驰4.5的Santa Rosa refresh处理平台与迅驰4相比,最大的改进就是采用了英特尔最新45纳米制程的Penryn处理器,而其他组件则与迅驰4平台无异。45纳米技术的 最大优势就在于更低的功耗以及更优秀的电池续航能力。迅驰4采用的T7XXX系列处理器一度高昂的成本使其难以占据主流市场,随后英特尔对市场进行妥协, 发布了降频版T5XXX系列的准迅驰4平台。而今年,迅驰5也将如期发布,迅驰4.5在此时发布,将意味着英特尔已经彻底打算让迅驰4平台走到中端,并普及到底。通过迅驰4.5的平台进一步细分移动处理器笔记本市场,并让市场逐步过渡到45纳米处理器时代,为即将到来的迅驰5热身。
本文介绍了英特尔迅驰技术的发展历程及关键技术特点,从第一代至第四代半的产品迭代,包括CPU、芯片组和无线网络模块等内容。重点介绍了迅驰4(SantaRosa)平台及其后续版本的技术革新。
303

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



