批量写数据---将XML数据批量写入数据库

本文介绍如何使用T-SQL及存储过程SP_XML_PREPAREDOCUMENT和SP_XML_REMOVEDOCUMENT将XML文件数据批量导入SQLServer数据库。首先通过系统存储过程分析XML数据,再利用OPENXML查询并插入数据。

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将数据批量写入数据库的需求是比较多的,方法也有很多种,在.net 里使用程序比较好的方法是 使用 Bulk Copy 将大量数据复制到数据库 。如果数据源为XML文件,使用SQL BULK COPY就需要将XML数据导入到DataTable,下面的方法可以直接将XML数据传到SQL SERVER然后处理,另外还可以直接使用T-SQL将XML文件的数据导入到数据库。这里最主要的是要使用二个系统存储过程: SP_XML_PREPAREDOCUMENT 和 SP_XML_REMOVEDOCUMENT SP_XML_PREPAREDOCUMENT 的功能是:读取XML文件后使用 MSXML 分析器 (Msxmlsql.dll) 对XML数据进行分析,并提供分析后的文档供使用。分析后得到的数据是对 XML 文件中的各节点(元素、属性、文本和注释等)以树状形式表现。分析后的数据存储在SQL Server 的内部缓存中。 SP_XML_REMOVEDOCUMENT 的功能是:根据文档句柄释放文档所占的内存。 先建立一个XML字符串和一个表:
<?xml version="1.0"?> <ROOT> <USERID="1"Name="SBQCEL"/> <USERID="2"Name="PEACELI"/> <USERID="3"Name="SHEEPCHANG"/> </ROOT>
CREATETABLE Users ( UserIdINT , UserNameVARCHAR(20 ) )
处理的方法很简单:
DECLARE@HDOCINT--文档句柄 DECLARE@XMLSTRINGVARCHAR(200)--XML字符串 SET@xmlString='<?xml version="1.0"?> <ROOT> <USERID="1"Name="SBQCEL"/> <USERID="2"Name="PEACELI"/> <USERID="3"Name="SHEEPCHANG"/> </ROOT>' --使用系统存储过程SP_XML_PREPAREDOCUMENT分析XML字符串 EXECSP_XML_PREPAREDOCUMENT@HDOCOUTPUT,@XMLSTRING --使用OPENXML从SQLServer的内部缓存查询数据 INSERTINTOUsersSELECT*FROMOPENXML(@HDOC,N'/ROOT/USER') WITH ( IDINT, NameVARCHAR(10) ) --使用系统存储过程SP_XML_REMOVEDOCUMENT释放内存 EXECSP_XML_REMOVEDOCUMENT@HDOC
如果要用T-SQL直接读取一个XML文件并将数据导入到表里,需要做一些额外的处理:先要用 XP_CMDSHELL将XML数据读到一个临时表(变量表),然后将每行数据组合成一个字符串,再用上面的方法处理。需要注意的是XP_CMDSHELL以行来处理数据的。下面是一个简单的事例:
-- 定义一个变量表临时存储调用XP_CMDSHELL后得到的数据 DECLARE @TEMP TABLE ( ID INT IDENTITY ( 1 , 1 ), XMLSTRING VARCHAR ( 200 ) ) -- 使用XP_CMDSHELL将XML文件的数据插入到变量表里 INSERT INTO @TEMP EXEC MASTER.DBO.XP_CMDSHELL ' TYPEE:\A.XML ' DECLARE @LOOP INT , -- 循环计数 @COUNT INT , -- 行数 @XMLSTRING VARCHAR ( 200 ) -- 存储XML字符串 SELECT @LOOP = 1 , -- 从第1行开始 @XMLSTRING = '' , -- 初始化 @COUNT = ( SELECT COUNT ( 1 ) FROM @TEMP ) -- 获得行数 -- 做一个循环,将数据组合成一个字符串以便处理 WHILE ( @LOOP <= @COUNT ) BEGIN SELECT @XMLSTRING = @XMLSTRING + XMLSTRING FROM @TEMP WHERE ID = @LOOP SET @LOOP = @LOOP + 1 END -- 查看处理结果 SELECT @XMLSTRING
用上面的方法处理后就将一个XML文件的数据组合成一个字符串了,然后就可以用上面的方法将数据导入到数据库了
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