自己写了个JS日历

本文介绍了一个使用JavaScript生成月历的示例代码。该代码通过创建HTML表格来展示指定月份的所有日期,并通过不同的样式高亮显示当前日期。此外,还包含了获取指定日期是一周中的哪一天及一个月有多少天的功能。


var dayArray = new Array("星期日","星期一","星期二","星期三","星期四","星期五","星期六");  //创建星期数组
var today = new Date();



window.onload = function(){
var tabletag = document.createElement("table");
tabletag.id = "dateform";
var oTable = document.body.appendChild(tabletag);
var i = j = 0;

var oRows = oTable.insertRow(i);
for(j=0;j<7;j++){
var oCols = oRows.insertCell(j)//FF
oCols.innerHTML = dayArray[j];
oCols.style.background="yellow"
}
i++;
for(;i<6;i++){
oRows=oTable.insertRow(i)//FF
//var oRows = oTable.appendChild();
for(j=0;j<7;j++){
var oCols = oRows.insertCell(j)//FF
//oCols.innerHTML = i + "行" + j +"列";
oCols.style.background="#eee"
}
  }

var plas = getDayOfWeek(today.getYear(),today.getMonth() + 1,1);
var mondays = DayNumOfMonth(today.getYear(),today.getMonth() + 1);

for(i=1;i<=mondays;i++)
{

var rnum = (plas + i)/7;
if(rnum>parseInt(rnum))
rnum = parseInt(rnum) + 1;
else
rnum = rnum;
//alert(rnum);
//oRows = oTable.getRow(rnum);
var cnum = getDayOfWeek(today.getYear(),today.getMonth() + 1,i);
//var oCols = oRows.getCell(cnum);
oTable.rows[rnum].cells[cnum].innerHTML = i;



oTable.rows[rnum].cells[cnum].onmouseover = function(){this.style.background="green"};

oTable.rows[rnum].cells[cnum].onmouseout = function(){this.style.background="#eee";};
if(i==today.getDate())
{
oTable.rows[rnum].cells[cnum].style.background="red"
oTable.rows[rnum].cells[cnum].onmouseout = function(){this.style.background="red";};
}

//oTable.rows[rnum].cells[cnum].setAttribute("onclick", dblclick(rnum,cnum));;
}

}


   this.dblclick = function(i,j){
alert(i + "," + j);
}

    //alert(getDayOfWeek(day.getYear(),2,1));  //调用判断星期几的方法


//alert(DayNumOfMonth(2012,02));
function DayNumOfMonth(Year,Month)
{
    var d = new Date(Year,Month,0);
    return d.getDate();
}

function getDayOfWeek(Year,Month,Day){
var dayValue = Year + "-" + Month + "-" + Day;
    var day = new Date(Date.parse(dayValue.replace(/-/g, '/')));   //将日期值格式化
    return day.getDay();  //返一个星期中的某一天,其中0为星期日
}
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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