如果Apple Ipad能打电话,我就买一台

期待iPad打电话功能
作者希望iPad能具备打电话功能,以满足其对长时间待机及多功能集成的需求。考虑到目前市场上缺乏能满足长时间待机且具备多种实用功能的设备,作者表达了对iPad增加此功能的渴望。

题目:如果Apple Ipad能打电话,我就买一台

If I could make a call on the Ipad, I would buy it!

 

关键词: Apple Ipad 用户体验 待机 弱智的电子、通信产品厂商

 

正文:

 

      手机待机时间太短,天天充电,随身带两部手机,一部单卡飞利浦,一部双卡山寨,飞利浦超长4天使用,万一电池挂了立马转换到山寨机上。不是电话短信强迫症,而是实在不愿承受电话没接到短信没回到的后果,山寨机的辐射也认了。

 

      先不说各项功能,但从待机时间和使用时间来说,可以淘汰:SAMSUNG 诺基亚所有高端机 MOTO IPHONE LG等一系列知名不知名的品牌。唯一剩下了飞利浦。飞利浦的功能和系统这几年终于回归大众应用了。[以前的飞利浦手机系统超级无厘头,不知道怎么用。最无厘头是MOTO了,全世界都是左键确定右键取消,只有MOTO是左右颠倒干!其他手机例如索爱根本用不明白呵呵小弱智一下]

 

      如果,有一款手机,能打电话能发短信,待机时间还能挺长,还能有电子书,还有各种功能,那就买了它。PSP3000待机时间长,能看电影能上WIFI,还能通过附件加上GPS,可惜,不能打电话[SONY这个厂商,咋想的呢?],只能通过SKYPE进行通话,无限向往后放弃了。

      现在有一款智能终端出现了,那就是Apple的Ipad呵呵。作为一个伪白领真民工IT界的建筑工人全世界的GDP贡献者,Ipad几乎满足了我各项要求[如果能够打电话],打电话、发短信、收发邮件、移动办公、各项应用、自行开发。待机时间10个小时的话,如果我只是用来当做电话使用,不乱用其他功能的话,或许可以实现一天一充无缝电力循环链接。

      如果Apple Ipad 可以满足我能打电话的愿望,我可以委屈一下自己待机时间长的期盼,买一台Ipad,然后随身带一个山寨机准备转换电话SIM卡,保证电话短信无缝连接。

 

      当然了,大家可以看得出来,以上的内容全是YY而已,IT界不可能出现这种情况的,设计师跟使用者是有一道山的,消费者使用者永远只能跟着设计师厂商走,消费者是没有发言权的呵呵。

 

      IE6不会因为使用者的意见而改进,只会为了竞争对手而升级

      PSP3000也永远不会加上通讯芯片,因为没有竞争

      NOKIA永远不会关注待机时间,因为飞利浦不关注用户体验

      SONY笔记本也是一样,外观好看女生就忽忽去买了,不用增强其他功能或者硬件了

      ICQ全世界风靡,支持中文没有意义吧呵呵,结果腾讯要收购ICQ了,收购老对手老偶像的感觉真的超级棒[最恨ICQ了,不支持中文]

      Apple Ipad你不用添加电话功能,也不用增加待机时间,会有Inter 或者微软 或者其他公司推出同样功能的能打电话的Xpad的,祝愿未来某一家厂商用可以打电话发短信超长待机的Xpad一发而不可收拾。

 

                                   elemark

                       2010年3月18日10:09:51

     

内容概要:本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案,采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,利用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对多源传感器数据进行融合处理,最终输出目标的滤波后位置信息,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度与稳定性,尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境,如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,EKF作为多传感器的融合算法,最终输出目标的滤波位置(Matlab代码实现)机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移与观测方程构建,以及EKF算法的具体实现步骤,具有较强的工程实践价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握多传感器融合的基本理论与实现方法;②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位与导航开发;③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程,重点关注状态预测与观测更新模块的设计逻辑,可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性,并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究与对比。
内容概要:文章围绕智能汽车新一代传感器的发展趋势,重点阐述了BEV(鸟瞰图视角)端到端感知融合架构如何成为智能驾驶感知系统的新范式。传统后融合与前融合方案因信息丢失或算力需求过高难以满足高阶智驾需求,而基于Transformer的BEV融合方案通过统一坐标系下的多源传感器特征融合,在保证感知精度的同时兼顾算力可行性,显著提升复杂场景下的鲁棒性与系统可靠性。此外,文章指出BEV模型落地面临大算力依赖与高数据成本的挑战,提出“数据采集-模型训练-算法迭代-数据反哺”的高效数据闭环体系,通过自动化标注与长尾数据反馈实现算法持续进化,降低对人工标注的依赖,提升数据利用效率。典型企业案例进一步验证了该路径的技术可行性与经济价值。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶感知算法研发的工程师,以及关注自动驾驶技术趋势的产品经理和技术管理者;具备一定自动驾驶基础知识,希望深入了解BEV架构与数据闭环机制的专业人士。; 使用场景及目标:①理解BEV+Transformer为何成为当前感知融合的主流技术路线;②掌握数据闭环在BEV模型迭代中的关键作用及其工程实现逻辑;③为智能驾驶系统架构设计、传感器选型与算法优化提供决策参考; 阅读建议:本文侧重技术趋势分析与系统级思考,建议结合实际项目背景阅读,重点关注BEV融合逻辑与数据闭环构建方法,并可延伸研究相关企业在舱泊一体等场景的应用实践。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值