微软精巧500键鼠入手,贺访问量过1100

最新推荐文章于 2023-05-27 17:31:59 发布
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博主分享了购买Microsoft Wired Desktop 500的喜悦之情，并对其手感给予了好评。
哇哈哈,访问量过1100了!今天去买了一套Microsoft Wired Desktop 500,感觉好不错 很有手感. :D
大模型核心技术解析：参数量、量化、Zero版本与模型蒸馏
02-28 3310
我们经常会看到大模型后面，会跟一个奇怪的后缀，如：1.5b7b8b14b32b70b671b在深度学习领域，“参数量”（Parameters）指模型中所有可调整的权重（Weights）和偏置（Bias）的总数量。1.5b：15亿参数70b：700亿参数671b：6710亿参数这里的"b"代表十亿（billion），是衡量模型规模的直接指标。例如，一个全连接层的参数量计算公式为：参数量 = 输入维度 × 输出维度 + 输出维度（偏置项）
YOLOv11-Tiny：面向边缘设备的轻量级设计-（设计极简版YOLOv11，适配树莓派等低算力设备）
本博客聚焦 YOLOv11 全流程落地，涵盖架构优化、数据集处理、训练技巧与多场景部署，兼及国产数据库、Java 开发与 AI 模型应用，内容兼顾理论与工程实践，为开发者提供系统干货，助力高效提升技术能力。
08-23 4746
本文深入解析了YOLOv11-Tiny轻量级目标检测模型的架构设计与应用实践。首先阐述了其设计哲学：通过精简网络结构、优化计算效率和内存占用，在边缘设备上实现速度与精度的平衡。接着详细剖析了模型的三大部分：采用深度可分离卷积的轻量Backbone、简化特征融合的Neck结构，以及优化后的检测Head。文章特别强调了该模型针对资源受限场景（如树莓派、无人机等）的适配性，通过对比不同YOLO版本的性能定位，展示了YOLOv11-Tiny在实时性要求高且精度需求适中的应用优势。最后提供了从理论到部署的完整指南，帮
微软亚洲研究院副院长刘铁岩：AI如何助力节能减排?
AI科技大本营
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7月10日，在微软举办的WAIC●2020人工智能予力永续未来论坛，微软亚洲研究院副院长刘铁岩围绕 AI 在节能减排领域的应用，探讨了如何推进整个社会的可持续发展。 刘铁岩指出，人工智能在助力节能环保方面具有巨大潜力。例如，为了精确监测污染源，精准高效地治理大气污染，需要估计出细粒度、高精度的污染物排放清单，并针对某种污染物治理方案快速预测其对大气质量改善的效果。微软亚洲研究院与清华大学合作，以“对偶学习”、复合神经网络等新方法快速准确地估算出大气污染物排放清单；并发明了deepRSM 模型，只需要进行一
十万字全网最全数据结构代码
少说，多做。
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本文代码实现基本按照《数据结构》课本目录顺序，外加大量的复杂算法实现，一篇文章足够。能换你一个收藏了吧？
【比特熊故事汇】4月MVP英雄故事：微软携手英特尔，特别“投资企划”披露
微软技术栈
04-28 5407
《新蝙蝠侠》里哥谭发大水，现实里我们也得保护地球不被淹，4月22日是第53个地球日，在这个特殊的节日比特熊不仅请来了英特尔的OpenVINO技术专家杨亦诚，还请来了连续17年的微软MVP、在MVP大家庭里一提到就各种夸赞的胡浩老师！一起投资保护我们的地球。
Spring Boot 启动过程与自动配置详解：从源码到实现
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
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分析SpringBoot启动配置原理：给出整体初步分析和对应流程图，并从三方面进行展开分析（SpringApplication构造过程分析+SpringApplication启动过程分析+SpringBoot自动配置分析）
那些年，我们一起踩过的 “Android 坑”
JackWaiting
07-19 2万+
69、多线程同时访问集合（ConcurrentModificationException）问题现象： 多线程同时修改集合时常常容易出现 ConcurrentModificationException ，即便是改成用 Collections.synchronizedCollection() 方法同步也无效。原因分析：当集合正在迭代时，如果进行修改就会出现异常，@问题13 已经说过该问题。而 synch
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本项目是一个专为Linux系统设计的自动化安装与回滚管理工具集_它包含针对MySQL数据库Redis缓存服务器以及NginxWeb服务器的一键部署脚本_通过参数化命令实现快速安装与.zip
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跟网型逆变器小干扰稳定性分析与控制策略优化研究（Simulink仿真实现）
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跟网型逆变器小干扰稳定性分析与控制策略优化研究（Simulink仿真实现）内容概要：本文围绕跟网型逆变器的小干扰稳定性展开分析，重点研究其控制策略的优化方法，并通过Simulink进行仿真实现。研究内容涵盖含分布式电源的配电网中逆变器的动态响应特性、小干扰下的系统稳定性判据，以及提升稳定性的控制策略设计与验证，旨在提升新能源并网系统的稳定性和可靠性。; 适合人群：从事电力系统、新能源并网、逆变器控制等相关领域的科研人员及电气工程专业的研究生。; 使用场景及目标：① 分析跟网型逆变器在小干扰下的稳定性问题；② 设计并优化逆变器控制策略以提升系统稳定性；③ 利用Simulink搭建仿真模型验证理论分析与控制方案的有效性。; 阅读建议：建议结合文中提供的Simulink仿真模型深入理解控制策略的设计逻辑与稳定性分析过程，重点关注系统建模、控制参数调节与仿真结果分析之间的关联，以提升实际科研与工程应用能力。
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