【转载】Tomcat性能优化

本文介绍了针对不同环境和条件下的Tomcat性能优化方法,包括调整Java参数、禁用DNS查询及调整Tomcat线程参数等。通过具体配置示例帮助读者理解和实施优化措施。

Tomcat性能优化根据不同的环境和条件,须分别对待,如服务器硬件环境,操作系统环境,网络环境,以及用户使用的情况等等,最好结合性能测试工具来做。以下列出几点常用的调优方法:

  1. 调 整Java参数,如果用的是Sun的Hotspot VM,可以Java命令加上参数"-server -Xms -Xmx",-server表示启用Java HotSpot Server VM,-Xms和-Xmx分别表示JVM初始内存大小和可以使用的最大内存,根据具体情况和需要调大这两个参数的值,默认值分别为2m和64m,显然太小 需要调大。在Tomcat/bin下的catalina.bat(for windows)和catalina.sh(for linux and unix)文件的最前面加上JAVA_OPTS=`-server -Xms256m -Xmx512m`。
  2. 禁用DNS查询,设置connector中的enableLookups="false",该参数的具体说明见Tomcat文档。设置如下:
    • <Connector port="8080" maxThreads="150" minSpareThreads="25" maxSpareThreads="75" enableLookups="false" redirectPort="8443" acceptCount="100" debug="0" connectionTimeout="20000" disableUploadTimeout="true" />
    • <Connector port="8009" enableLookups="false" redirectPort="8443" debug="0" protocol="AJP/1.3" />
  3. 调整Tomcat线程参数:
    • maxThreads,Tomcat使用线程来处理接收的每个请求。这个值表示Tomcat可创建的最大的线程数。
    • acceptCount,指定当所有可以使用的处理请求的线程数都被使用时,可以放到处理队列中的请求数,超过这个数的请求将不予处理。
    • connnectionTimeout,网络连接超时,单位:毫秒。设置为0表示永不超时,这样设置有隐患的。可设置为20000毫秒。
    • minSpareThreads,Tomcat初始化时创建的线程数。
    • maxSpareThreads,一旦创建的线程超过这个值,Tomcat就会关闭不再需要的socket线程。
    这些参数需要根据实际情况调整。

附:几篇Tomcat相关的性能测试报告

相关链接:

原文链接: Tomcat性能优化
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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