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最新推荐文章于 2025-08-23 18:30:33 发布
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CryptoGAN：年度项目。 基于GAN的方法来加密两个对称安全方之间的通信
02-14
CryptoGAN 基于GAN的方法来加密两个对称安全方之间的通信。 基于Abadi等人（2017）关于的开创性论文。 该项目旨在实施文献中提出的概念并产生表明神经密码术功效的结果。 这项工作是作为B.Tech最终未成年人次项目的一项学术项目而制作的，正在进行中。 一个学期的实验结果和完成的工作都包含在。 抽象的 在这个项目中，我们证明了神经网络可以学习保护通信，并建立可以加密和解密位串的网络。 该学习不需要规定一组特定的密码算法，也不需要指示应用这些算法的方式。 我们没有为这些神经网络规定特定的密码算法。 相反，我们会进行对抗性的端到端训练。 状态 该项目的开发重点是寻找更有效的策略和用例。 目前，最可行的应用领域似乎是母语。 贡献者 艾丽莎玛·侯赛因（Alisamar Husain） 免责声明 由于缺少发表前的同行评审，因此该作品不能用作学术参考。 可能存在错误，计算错误或其他无意
IA3_AP1_2_Encryption_GAN:使用gan和自动编码器网络的加密系统
03-22
IA3_AP1_2_Encryption_GAN 使用GAN和自动编码器网络的加密系统
有趣的算法-----密码破译
又菜又爱写
09-15 951
本文将为大家带来“密码破译”算法的一个解法与详细解释，方法不唯一，本篇文章只列举出一种方法。 文章目录前言一、代码(这里只粘贴主函数部分)2.代码解读(部分解读）总结 前言 题目：要将"China"译成密码，译码规律是：用原来字母后面的第4个字母代替原来的字母． 例如，字母"A"后面第4个字母是"E"．“E"代替"A”。因此，“China"应译为"Glmre”。 请编一程序，用赋初值的方法使cl、c2、c3、c4、c5五个变量的值分别为，’C’、’h’、’i’、’n’、’a’，经过运算，使c1、c2、c
最新 ICCV 2021 | GAN隐私保护（33）医学图像（34）生成对抗GAN
idol24的博客
04-16 2059
（1）GAN改进系列图像编辑系列之（2）基于StyleGAN（3）GAN逆映射（4）人脸 （5）语义生成图像恢复系列之（6）超分（7）反光去除（8）光斑去除 （9）阴影去除（10）水下图像失真去除图像恢复系列（11）之修复（inpainting）图像检测系列之（12）异常检测（13）拼接伪造（14）deepfake图像检测系列之（15）图像分割（16）图像外插值...
无平行文本照样破解密码，CipherGAN有望提升机器翻译水平
量子位
02-07 838
Root 编译整理量子位 出品 | 公众号 QbitAI有一位97年的少年，本科期间就进了微软、谷歌大脑实习。不仅如此，他还参与了去年刷屏级论文Attention is All You Need的和One Model to Learn Them All的研究工作。他，就是Aidan N. Gomez。2月3号，Gomez作为一作和他在谷歌大脑的导师Kaiser往2018ICLR投的论文Unsupe
TensorFlow实现CipherGAN：深度学习破解密码技术
CipherGAN是一种基于生成对抗网络（GAN）的加密算法破解技术。此技术在深度学习领域内，特别是在自然语言处理（NLP）领域，提供了一种在无监督条件下破解密码的崭新方法。TensorFlow是一种开源的机器学习框架，由...
生成对抗隐写检测：利用GAN识别CTF中的深度伪造隐写痕迹.pdf
06-26
文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧大纲显示...掌握 Stegsolve、CyberChef、Audacity 等工具，合法破解摩斯密码、二维码、LSB 隐写，在虚拟战场中提升网络安全意识与技术能力。记住：所有技术仅用于学习与竞赛！
深度学习增强：利用GAN生成对抗网络制造高迷惑性诱饵文件.pdf
06-18
文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧大纲显示...掌握 Stegsolve、CyberChef、Audacity 等工具，合法破解摩斯密码、二维码、LSB 隐写，在虚拟战场中提升网络安全意识与技术能力。记住：所有技术仅用于学习与竞赛！
AI对抗样本检测：利用GAN生成内存恶意模式的特征增强技术.pdf
06-09
文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧大纲显示...掌握 Stegsolve、CyberChef、Audacity 等工具，合法破解摩斯密码、二维码、LSB 隐写，在虚拟战场中提升网络安全意识与技术能力。记住：所有技术仅用于学习与竞赛！
DeblurGAN: 利用GAN实现图像盲去模糊技术
资源摘要信息:"DeblurGAN-master是一个开源项目，其核心是利用生成对抗网络（GAN）来实现图像去模糊技术，该项目主要针对图像清晰化处理领域。生成对抗网络（GAN）是一种深度学习模型，由两个网络组成：生成器...
CipherGAN：CipherGAN的TensorFlow实现
02-03
密码 CipherGAN的实现，用于获得详细介绍的结果。 作者：（ ，， ，（ ，（ ， 引用这项工作 @inproceedings{ n.2018unsupervised, title={Unsupervised Cipher Cracking Using Discrete {GAN}s}, author={Aidan N. Gomez and Sicong Huang and Ivan Zhang and Bryan M. Li and Muhammad Osama and Lukasz Kaiser}, booktitle={Internatio
Python-AdversarialNeuralCryptographyinTensorFlow
08-09
谷歌大脑的最近的一篇论文((Learning to Protect Communications with Adversarial Neural Cryptography)的一个Tensorflow Flow实现
用生成模型为自己生成密码，无惧暴力破解
读芯术的博客
09-19 732
全文共4126字，预计学习时长8分钟 图片来源：Dan Meyers, Unsplash 机器学习和深度学习模型在工业各个领域都得到了广泛运用，网络安全领域也不例外 。最新相关的例子就是PassGAN，这个深度学习模型可以生成密码，因而提高了暴力破解（Brute-Force Attacks）的效率。 本文会引用这个概念，并以此为例，解释生成模型和判别模型的区别；同时也会突出强调深度学习相...
密码危机：深度学习正在加速密码破解！
喜欢打酱油的老鸟
07-20 2563
http://blog.itpub.net/28285180/viewspace-2157266/   信息安全专家们一直在探索“生成式对抗网络”(GAN)如何提高我们的在线安全性，并取得了令人鼓舞的结果。近日，新泽西州史蒂文斯理工学院和纽约理工学院的研究人员开发了使用GAN猜测密码的方法。 该小组开发了一个实验，通过其被称为“PassGan”的密码猜测技术来查看泄露密码的数据，并发现该软件...
深度学习100例 | 第44天：密码破译
“365天深度学习训练营”报名进行中～
05-18 1240
🚩 本文作者：K同学啊 🥇 精选专栏：《深度学习100例》 🔥 推荐专栏：《新手入门深度学习》 📚 选自专栏：《Matplotlib教程》 🧿 优秀专栏：《Python入门100题》 大家好，我是K同学啊！ 今天大家一起做一个深度学习在密码破译方面的应用，本文仅供参考学习，请勿用作其他用途！本文重点如下： 读取并合并Excel文件中的多个子表 构建一个单输入多输出模型 单输入多输出与单输入单输出DL程序在构建流程上有何异同 我们程序的目标是 实现由 公开哈希 预测 秘密哈希 与 secret_sa.
黑客破译密码原理解析（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了
Python_0011的博客
08-29 1173
如果匹配，则密码正确。您可以在我们的卡巴斯基密码管理器中阅读更多关于密码库的内部结构的信息，以及我们如何在不知道您的密码的情况下将它们与泄露的密码进行匹配。虽然蛮力会按顺序遍历所有可能的字符组合，直到找到匹配项，但智能猜测算法在密码数据集上进行训练，以计算各种字符组合的频率，并首先从最常见的组合中进行选择，然后从最稀有的组合中进行选择。）可以在不到一分钟的时间内被智能算法破解，59%可以在一小时内破解，67%在一个月内破解，只有23%的密码可以被认为是真正强大的密码 - 需要一年多的时间才能破解。
麻省理工学院：AI学会“偷听“键盘声音，99%准确率破解你的密码
最新发布
至顶AI实验室
08-23 750
麻省理工学院：AI学会"偷听"键盘声音，99%准确率破解你的密码
那么多GAN哪个好？谷歌大脑泼来冷水：都和原版差不多 | 论文
量子位
11-30 666
夏乙 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 从2014年诞生至今，生成对抗网络（GAN）热度只增不减，各种各样的变体层出不穷。有位名叫Avinash Hindupur的国际友人建立了一个GAN Zoo，他的“动物园”里目前已经收集了多达214种有名有姓的GAN。 DeepMind研究员们甚至将自己提出的一种变体命名为α-GAN，然后在论文中吐槽说，之所以用希腊字母做前
利用生成对抗网络保护通信（learning to Protect Communications with Adversarial Neural Cryptography）附代码
陶将的博客
08-15 5511
​ 密码技术与我们息息相关，使用密码技术不仅仅能够保证信息的机密性，而且可以保证信息的完整性和可用性，防止信息被篡改、伪造和假冒。一直以来，设计和破解密码都是人类的专利，然而，随着人工智能的发展，Google Brain的研究成果《让神经对抗网络学习保护通信》（learning to Protect Communications with Adversarial Neural Cryptography）， 试图让用0和1思考的机器学习对信息进行加密。
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