ThreadLocal的使用

本文介绍如何使用 Spring AOP 在登录操作后进行拦截,将登录信息存入 ThreadLocal,以便后续流程使用。示例代码展示了 LoginServlet 和 LoginAspect 的实现细节。

我的这个例子是一个登录的例子:

用到Spring的Aop,在login()方法后用Aop来拦截,将用户登录信(username,password)写到ThreadLocal中,然后在其它地方再取出来用

 

代码如下:

LoginServlet.java

 

package com.yimei.drp.servlet.login;

import java.io.IOException;

import javax.servlet.Servlet;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

import com.yimei.drp.common.AuthCurrentUser;
import com.yimei.drp.model.user.UserInfo;
import com.yimei.drp.service.user.IUserService;

public class LoginServlet extends HttpServlet implements Servlet{   

    private IUserService userService;
   
    public IUserService getUserService() {
        return userService;
    }

    public void setUserService(IUserService userService) {
        this.userService = userService;
    }

    public void service(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
            throws ServletException, IOException {
       
        userService.login("zj","123456");

        UserInfo userInfo = (UserInfo) AuthCurrentUser.get();
        System.out.println("===用户==="+userInfo.getUsername());
        System.out.println("===密码==="+userInfo.getPassword());
       
        request.getRequestDispatcher("/pages/login/main.jsp").forward(request, response);
    }
   

}

 

 

LoginAspect.java

 

package com.yimei.drp.aop.login;

import org.aspectj.lang.annotation.AfterReturning;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Before;

import com.yimei.drp.common.AuthCurrentUser;
import com.yimei.drp.model.user.UserInfo;

@Aspect
public class LoginAspect {

    //@Pointcut("execution(* com.yimei.drp.service.user.IUserService.login(..))")
    //public void loginMethod(){};
   
   
    @Before("execution(* com.yimei.drp.service.user.IUserService.login(..))")
    //@Before(value="loginMethod()")
    public void loginBefore(){
        System.out.println("登录前");
    }
   
    @AfterReturning("execution(* com.yimei.drp.service.user.IUserService.login(..)) && args(username,password,..)")
//    //@AfterReturning(value="loginMethod() && args(username,..)")
    public void loginAfter(String username,String password){
        System.out.println(username+"已成功登录了");
       
        UserInfo userInfo=new UserInfo();
        userInfo.setUsername(username);
        userInfo.setPassword(password);
       
        AuthCurrentUser.set(userInfo);
       

    }
   
}

 

 

这个是关键

AuthCurrentUser.java

package com.yimei.drp.common;

import com.yimei.drp.model.user.UserInfo;

public class AuthCurrentUser {

    /**
     * 声明局部线程变量
     */
    private static ThreadLocal<UserInfo> currentUser = new ThreadLocal<UserInfo>();


    /**
     * 设置当前用户对象
     *
     * @param user  用户值对象
     */
    public static void set(UserInfo user) {
        currentUser.set(user);
    }
   
    /**
     * 获取当前用户对象
     *
     * @return 当前用户对象
     */
    public static UserInfo get() {
        return (UserInfo) currentUser.get();
    }

}

 

 

aop的配置文件

 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
    xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
    xsi:schemaLocation="
    http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.0.xsd
    http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-2.0.xsd
    http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-2.0.xsd"
    default-autowire="byName" default-lazy-init="true">


    <!-- 支持 @AspectJ 标记-->
    <aop:aspectj-autoproxy />

    <bean id="loginAspect" class="com.yimei.drp.aop.login.LoginAspect" />

</beans>

 

跟网型逆变器小干扰稳定性分析与控制策略优化研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕跟网型逆变器的小干扰稳定性展开分析,重点研究其在电力系统中的动态响应特性及控制策略优化问题。通过构建基于Simulink的仿真模型,对逆变器在不同工况下的小信号稳定性进行建模与分析,识别系统可能存在的振荡风险,并提出相应的控制优化方法以提升系统稳定性和动态性能。研究内容涵盖数学建模、稳定性判据分析、控制器设计与参数优化,并结合仿真验证所提策略的有效性,为新能源并网系统的稳定运行提供理论支持和技术参考。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电力系统相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源并网、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 分析跟网型逆变器在弱电网条件下的小干扰稳定性问题;② 设计并优化逆变器外环与内环控制器以提升系统阻尼特性;③ 利用Simulink搭建仿真模型验证理论分析与控制策略的有效性;④ 支持科研论文撰写、课题研究或工程项目中的稳定性评估与改进。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Simulink仿真模型,深入理解状态空间建模、特征值分析及控制器设计过程,重点关注控制参数变化对系统极点分布的影响,并通过动手仿真加深对小干扰稳定性机理的认识。
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