修正移动平均线（MA）

最新推荐文章于 2025-07-05 15:42:25 发布
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建议将MA天数分别调整为5天、13天、21天、34天、55天以及89天，这些关键参数较传统的默认值要相对准确些。
iteye_13633
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指标：移动平均曲线，ma线， ma(5), ma(10), ma(20)， web3 量化交易，
求是
08-30 1107
移动平均线是反映股价趋势的技术指标，通过计算不同周期内的收盘价平均值形成曲线。MA5（黄线）、MA10（红线）和MA20（蓝线）分别代表短、中、长期趋势线。金叉（MA5上穿MA10）是看涨信号，死叉（MA5下穿MA10）是看跌信号。交易时需结合成交量判断信号有效性，设置止损并避免情绪化操作。短线交易需注意5分钟K线可能出现假信号，建议见好就收，严格执行交易纪律。
MT4 EA编程入门，自带移动平均线策略，代码解析与回测
潮湿的桥
03-28 8758
: mt4软件自带两个ea交易策略，macd和moving average（ma），这里解析的是ma。 一、策略思路 K线上穿均线时，如果无仓，则开多仓，如果有空仓，则平仓； K线下穿均线时，如果无仓，则开空仓，如果有多仓，则平仓。 二、代码解析 //双斜线后为注释内容，对程序执行没影响。注：绿色字体为我的注释，黑色注释为原程序自带。 #define MAGICMA 20210201//全局标识，用于区分该策略与别的策略，在对单子进行筛选时会用到，确保该策略不会操作其它策略的单子 .
MA：移动平均线（Moving Average）；平滑异同移动平均线（MACD）
ZJQ的博客
11-16 2209
定义MA指数是通过计算一定时期内资产价格的平均值，以平滑价格波动，从而更清晰地展示价格走势的方向。计算方法MA指数的计算方法主要有两种：简单移动平均线（SMA）和指数移动平均线（EMA）。SMA：对选定时期内的所有价格数据赋予相同的权重，然后求平均值。EMA：对最近的价格数据赋予更高的权重，使其对最新市场动态更为敏感。EMA的计算考虑了前期EMA的值和当期价格，因此能够更快地反映价格变化。
小白投资理财 - 看懂移动平均线 MA
wumingxiaoyao的博客
11-03 2138
移动平均线（Moving Average，简称 MA）是一种常用的技术指标，用于分析时间序列数据的趋势，尤其在股票和其他金融市场的价格走势中。MA 通过计算特定时间段内的平均价格来平滑数据波动，从而更清晰地显示出数据的长期趋势。
移动指数加权平均与修正
suixuejie的博客
07-09 2208
转载：博客园：https://www.cnblogs.com/cloud-ken/p/7723755.html 指数加权平均 举个例子,对于图中英国的温度数据计算移动平均值或者说是移动平均值(Moving average). 大体公式就是前一日的V值加上当日温度的0.1倍,如果用红线表示这个计算数值的话就可以得到每日温度的指数加权平均值. ...
移动平均（Moving Average）
敲代码的quant的博客
01-06 3万+
作者：石川 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/38276041 来源：知乎 已获得作者同意转载。   1 前言 移动平均（Moving Average，MA），又称移动平均线，简称均线。作为技术分析中一种分析时间序列的常用工具，常被应用于股票价格序列。移动平均可过滤高频噪声，反映出中长期低频趋势，辅助投资者做出投资判断。 根据计算方法的不同，流行的移动平均包括简...
当前公式 : 裸K (画线指标公式) 错误句 : // 定义移动平均线 MA1 := EMA(CLOSE, 5) 详细信息 : 在变量 MA1 前又错误的定义一次变量! 错误起始位置 : 19 ; 长度: 3
最新发布
08-08
// 定义移动平均线 MA1 := EMA(CLOSE, 5); // 避免重复定义，仅在此处初始化 MA1 MA2 := EMA(CLOSE, 10); MA3 := EMA(CLOSE, 20); MA4 := EMA(CLOSE, 30); // 定义交易信号条件 TJ1 := CROSS(MA1, MA2) AND C > O ...
我正在编辑【通达信选股】代码，遇到了 【错误句 : 详细信息 : 单词最大字符数不得超过 16 个 错误起始位置 : 0 ; 长度: 0】，请帮我检查并改正错误点补全正确代码，生成修正后完整代码。我的原始代码如下：【{===== 参数定义 =====} MACD_SLOW := 26; // MACD慢速移动平均线期数 MACD_FAST := 12; // MACD快速移动平均线期数 MACD_SIGNAL := 9; // DEA信号线期数 KDJ_SHORT := 7; // KDJ较短周期 RSI_CYCLE := 14; // RSI计算周期 BOLL_PER := 20; // 布林带周期 MOM_FAC_DAYS := 5; // 动量因子考察时间窗口 MK_CAP_THRD := 5E8; // 最低市值门槛（单位：元） VOL_THRD := 2%; // 波动率阈值限制 {===== 技术指标核心计算 =====} // MACD & DIFF 计算 DIF := EMA(CLOSE, MACD_FAST) - EMA(CLOSE, MACD_SLOW); DEA := EMA(DIF, MACD_SIGNAL); // 移动平均线组 MA5 := MA(CLOSE, 5); MA10 := MA(CLOSE, 10); MA20 := MA(CLOSE, 20); MA60 := MA(CLOSE, 60); // 成交量均值 VOL5 := MA(VOL, 5); VOL60 := MA(VOL, 60); // KDJ 指标 RSV_K := (CLOSE - LLV(LOW, KDJ_SHORT)) / (HHV(HIGH, KDJ_SHORT) - LLV(LOW, KDJ_SHORT)) * 100; K_VAL := SMA(RSV_K, 3, 1); D_VAL := SMA(K_VAL, 3, 1); // 布林带宽度（波动率） UPPER_B := MA(CLOSE, BOLL_PER) + 2 * STD(CLOSE, BOLL_PER); LOWER_B := MA(CLOSE, BOLL_PER) - 2 * STD(CLOSE, BOLL_PER); BW := (UPPER_B - LOWER_B) / MA(CLOSE, BOLL_PER) * 100; // 动量因子 MOMENTUM MOM := CLOSE / REF(CLOSE, MOM_FAC_DAYS) - 1; // 日内涨幅过滤 DC_RATE := (CLOSE - OPEN) / OPEN * 100; {===== 综合选股公式 =====} // 条件1: 周线级别均线多头排列 CON_MA_TREND := MA5 > MA10 AND MA10 > MA20 AND MA20 > MA60; // 条件2: MACD金叉+DIFF上穿DEA CON_MACD_CRSS := CROSS(DIF, DEA); // 条件3: KDJ金叉+低位确认 CON_KDJ_LOW := CROSS(K_VAL, D_VAL) AND D_VAL < 30; // 条件4: 放量突破近期高点 CON_VOL_BRKT := VOL > VOL5 * 1.2 AND VOL > VOL60 * 1.5 AND CLOSE > HHV(HIGH, 20) AND VOL > HHV(VOL, 20) * 0.8; // 条件5: 收盘阳线+日内涨幅过滤 CON_D_CLOSE_UP := CLOSE > OPEN AND BETWEEN(DC_RATE, -2, 5); // 条件6: 风险控制 CON_RISK_CTRL := BW <= VOL_THRD AND FINANCE(33) >= MK_CAP_THRD; // 条件7: 动量因子强势 CON_MOM_STRONG := MOM > 0.05; // 条件8: 威廉指标辅助 CON_WILLR_SUPP := WILLR(BOLL_PER) < -80; // 综合选股结果判定 STOCK_SEL_COND := CON_MA_TREND AND CON_MACD_CRSS AND CON_KDJ_LOW AND CON_VOL_BRKT AND CON_D_CLOSE_UP AND CON_RISK_CTRL AND CON_MOM_STRONG AND CON_WILLR_SUPP; // 输出最终选股列表 SELECT_STOCKS := STOCK_SEL_COND;】
03-18
// MACD慢速移动平均线期数 MACD_FAST := 12; // MACD快速移动平均线期数 MACD_SIGNAL := 9; // DEA信号线期数 KDJ_SHORT := 7; // KDJ较短周期 RSI_CYCLE := 14; // RSI计算周期 BOLL_PER := 20; // 布林带周期 ...
19、基于机器学习自适应参数的移动平均线差值投资策略
rose2的博客
07-05 31
本文介绍了一种基于移动平均线差值的投资策略，并结合机器学习方法进行优化。从基础的MA1策略开始，逐步引入一阶导数改进、参数波动性分析，最终通过MA4应用机器学习进行动态参数调整，以适应不断变化的市场环境。文章通过多阶段实验验证了策略的有效性，并探讨了交易成本、止损机制和参数优化对累计利润的影响。
掌握这5种专家级MA(移动平均线)技术，让您的交易如鱼得水
weixin_70955880的博客
04-15 1044
今天给大伙分享 5 种用移动平均线提升交易表现的方法，像移动平均线斜率、包络线这些高级技术，我还为此搭配了完整的Python代码。不管你是交易小白还是老手，都能从中学到新东西，赶紧来看看吧！
MT4 MA 移动均线指标 源程序
06-11
MT4 MA 移动均线指标 源程序 ，仅供自动交易初学者学习参考。
MA模型的建立
04-25
MA模型的MATLAB代码，还有ＡＲＭＡ模型的代码
趋势分析之移动平均线
amanda8828的专栏
08-17 5351
趋势分析之移动平均线 　　趋势分析原理是外汇交易技术分析的重要内容。外汇市场的价格走势总是呈现趋势运动，因此，了解和把握外汇交易的趋势分析原理，对于准确地分析和预测外汇价格的走势具有重要意义。 　　一、趋势分析原理经典理论之一——移动平均线（Moving Averag
时间序列分析之AR模型、MA模型和ARMA模型（二）
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雨后的夜
05-29 8万+
此学习笔记来自于王燕老师编著的《时间序列分析-基于R》         对一个时间序列预处理后检验出该序列为平稳时间序列说明该模型有提取信息的价值，就要进行下一步的模型建立来拟合该模型然后做出预测。下面介绍拟合时间序列的三个重要模型。一、AR模型        AR（p）模型得简记形式如下，其中p为自回归阶数。              称为中心化AR(p)模型。    对于模型的拟合介绍两种最常...
什么是MA以及MA的简单应用
JDquant的博客
02-13 1796
阅读原文：京东量化平台-为投资者提供数据支持、策略开发到策略输出的量化生态服务 京东金融官方资讯QQ:3414182370 有什么想问的想说的都可以来参与！还有机会获取奖品！ MA移动平均线属于价格类的技术指标，是对收盘价取平均后生成的一条曲线，根据选取的参数N取当前时点前推N个周期的收盘价来计算当前的MA值。均线的含义比较简单，但利用均线构成的交易系统却很有内涵，在了解均线的使用方法之前
【经典必看】移动平均（MA）：目的、用途、公式和示例Moving Average (MA): Purpose, Uses, Formula, and Examples
01-20 1148
在金融领域，移动平均（MA）是一种在技术分析中常用的股票指标。计算股票的移动平均的目的是通过创建一个不断更新的平均价格来帮助平滑价格数据。通过计算移动平均，可以减轻在特定时间范围内随机、短期波动对股票价格的影响。简单移动平均（SMA）使用过去某个时间段内的价格算术平均值，而指数移动平均（EMA）则在该时间段内给予近期价格更大的权重，而不是旧的价格。交易者使用移动平均收敛发散（MACD）来监控两个移动平均之间的关系，这是通过从12天的指数移动平均中减去26天的指数移动平均来计算的。
2.2.1.3-移动平均线(python画k线、均线、5日线、买卖点图、python均线策略)
KelvinLiu
03-29 3089
* 绘制一个k线图，也就是蜡烛图 * 计算5日均线值、10日均线值 * 在k线图上，绘制5日线和10日线图 * 在5日线上，绘制与10日线的交叉点(上穿、下穿时) python画k线、均线、5日线、买卖点图、python均线策略
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