android ndk 入门文章

最新推荐文章于 2025-05-12 10:50:36 发布
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本文提供了关于 Android 开发的实例教程，涵盖多种实用技巧与开发要点，适合初学者及有经验的开发者学习参考。
http://marakana.com/forums/android/android_examples/49.html
Android NDK入门：C++ 基础知识
开发的猫的博客
05-22 775
C++相对于 Java还是有许多的不同之处，对于没有使用过C++的人来说，如果要学习 NDK开发，C++是第一道坎，必须要掌握。 本文通过对比的方式，把C++和Java之间最基础，也是最常使用知识的异同标记出来，方便大家学习。
2025年的Android NDK 快速开发入门
懒人的技术笔记
04-11 1340
十年前写过一篇介绍NDK开发的文章，今天看来已经发生了很多变化，NDK开发变得更加容易了。下面就写一篇当下NDK开发快速入门。**原生开发套件 (NDK) **是一套工具，使开发者能够在 Android 应用中使用 C 和 C++ 代码，并提供众多平台库。官方默认使用CMake作为构建工具。
android课堂ndk,Android Ndk 入门
weixin_39603573的博客
05-27 200
首先 看一下程序的运行效果准备工作:1.首先从官网下载ndk开发工具 ndk_bundle在Android Studio中进行配置File->Project Structure->Android NDK Location-> 选择ndk下载路径 -> OKso easy！！！！！！！！配置NDK2.开发前需要对Android Studio 进行 命令配置两个命令 jav...
Android NDK入门避坑指南
usstmiracle的博客
12-07 925
NDK即,是Android中的一个开发工具包,为我们提供native开发的环境NDK是我们实现Java与Native进行交互的一个手段。
Android NDK开发入门基础
殇神马的博客
06-21 1338
一、NDK/JNI NDK NDK(Native Development Kit)-原生开发工具包，使得能够在Android上 去使用C/C++代码; JNI JNI即Java Native Interface,Java和Native接口，就是Java和C/C++之间通讯的桥梁; 为什么要有JNI,因为Java和C/C++之间是无法直接相互调用的，也就是无法直接通讯，就和Java和JS之间也不能直接相互调用，中间需要翻译者来处理，JNI就是为了实现Java和C/C++之间这两种不同语言之间的通讯的； JN
Android NDK入门教程（一）：环境搭建及HelloWorld
PYJTLK的博客
01-03 1987
创建项目 和普通的App不同，在创建项目时我们要选择C++工程，这样就会自动完成相关的C++配置及文件创建。 工程创建后，如果Android Studio没有安装NDK，则会报错提示安装它，点击安装即可。 接下来在MainActivity.java上会发现一个native方法，这就是JNI的Demo方法，之后依葫芦画瓢秀可以了。 再看看工程目录，会发现多了一个cpp文件夹，c++的工程文件就是放在这里的。 native-lib.cpp就是工程创建c++的Demo源文件，打开它。刚刚MainActivi
Android NDK开发入门之HelloWorld
qq_33225399的博客
03-19 448
NDK开发入门之HelloWorld一、环境要求二、创建我们的第一个NDK项目三、分析我们默认创建后的代码四、改造为简单的SDK 对于Android这个行业来讲，那些刚入门还没有花费太多时间的同学们，我觉得还是就此打住，因为以你现在速度去学习，顶多也就做一简单的应用，写几个Activity啊之类的，可以说连公司的实战经验都没有，如果去应聘，在我看来那些初创公司不敢要你，大公司对于技术水平来看我觉...
Android NDK开发入门：理解JNI的本质与数据类型处理
居然是阿松的博客
05-12 868
本文深入探讨了Android NDK开发的核心机制，重点分析了JNI中基本类型与对象类型的处理差异，并提供了调用第三方C库的完整流程。NDK通过编译C/C++代码和提供JNI桥梁，实现了Java/Kotlin与原生代码的交互，适用于性能优化、复用现有库和底层操作等场景。在JNI中，基本数据类型可以直接返回，而对象类型（如String）必须通过JNIEnv创建。文章还详细解释了Kotlin基本类型在JNI中的处理方式，并提供了调用第三方C库的步骤，包括集成C库和编写JNI包装函数。通过实际代码示例，帮助开发者
Android NDK 实战入门指南
形势所逼，不进则退
05-28 161
本文适合 Android 应用开发人员，准备移植 C/C++ 开源库，以及对 NDK、JNI 感兴趣的人员。学本场 Chat，你能够明白 NDK 都能做哪些事情，JNI ...
掌握Android NDK入门编程技巧：HelloWorld示例
通过上述知识点，开发者可以了解到Android NDK入门小程序“NDKHelloWorld”的相关概念和开发流程，进而掌握如何在Android平台上进行原生开发。同时，通过访问描述中提到的博文，开发者能够获得更详细的指导和帮助。
Android NDK入门：Hello-jni示例详解
总结起来，本文是关于Android NDK入门的实用教程，帮助读者理解为什么要使用NDK，以及如何配置开发环境、编写和集成C/C++代码到Java应用中的过程。对于想要深入理解和使用NDK的Android开发者来说，这是一个很好的...
Android NDK入门实例教程：安装与注意事项
标题中的“android NDK 入门例子”指的是一篇关于如何在Android平台上使用NDK（Native Development Kit）进行本地开发的入门指导文章或教程。Android NDK允许开发者使用C或C++语言编写应用的部分或全部代码，并且...
Android NDK入门：环境配置与HelloJni实战
本文档是一篇关于Android NDK开发的基础入门教程，由Android Asia Pacific Organization（安卓亚太研究开发组，AAPO）的William.A.Kylin撰写，适合对Android平台进行原生代码扩展的开发者。文章主要分为三个部分：...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
commonapi-dbus-demo
11-26
commonapi-dbus-demo
轻松入门Android NDK开发
"这篇文章是关于如何入门学习Android NDK的教程，主要面向具有Java和C语言基础，并熟悉命令行操作的进阶开发者。教程详细介绍了安装配置NDK的过程，并通过创建一个简单的项目来演示如何从Java代码调用原生C语言代码...
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