Small Basic V0.6 出来了,快报

SmallBasic V0.6现已发布,新增德语本地化并支持法语、西班牙语和俄语。此版本增加了图形缩放能力、三角函数运算等,并对文档进行了更新以包含数组章节。此外还修复了一些已知问题。

Small Basic V0.6 出来了,快报

write by 九天雁翎(JTianLing) -- blog.youkuaiyun.com/vagrxie

讨论新闻组及文件

今天在Small Basic的论坛上查看有趣的信息,无意看到

微软官方消息:Small Basic V0.6 is Now Available for Download。。。。。。。

Small Basic 的开发速度明显要快于微软一般的产品,几个一个月前我刚开始看到Small Basic这个有意思的东西的时候还是0.4,现在已经0.6了。。。。。阿门,继续有意思下去吧。。。。。。。。。。继续bring fun back to programming 吧。。。。。。

以下是官方博客发表的内容:

We have a new version of Small Basic for download athttp://smallbasic.com. This release adds German localization on top of existing French, Spanish and Russian.

Also, this releasesports a lot of small bug-fixes and some most requested features:

Updated the manual to include a chapter on Arrays

Added Zoom capabilities to Shape

Added Arc Trigonometric operations in the Math object

Removed Arguments object and moved the functionality into Program object

GetAllIndices operation on Array allows iteration on top of all array values

Added ElapsedMilliseconds tohelp measure time

Added TextInput events, to help write text input features on GraphicsWindow

Fixed crashes related to event subscription

Fixed cursor visibility issues

When you have downloaded and installed, import STARGATES and try out the fun game.

粗略翻译如下:

特性:

1.升级文档以包含数组的章节(数组是在0.5版本新添的内容)

2.加入图形缩放的能力(强大啊)

3.Math对象中加入三角函数操作(方便图形计算)

4.移除Arguments对象,并将相关功能移到Program对象中

5.对数组的GetAllIndices操作允许遍历所有的数组值

6.增加ElapsedMilliseconds以帮助计算时间

7.添加TextInput时间来帮助实现GraphicsWindow的文字输入特性

8.修复event subscription相关的崩溃问题

9.修复鼠标光标的显示问题。

最后,导入STARGATES可以尝试玩玩Small Basic编写的一个游戏:)

你不会还不会用Small Basic导入吧:)

我不太喜欢MS的大部分东西(包括Windows),但是,我毫不掩饰对Small Basic的喜爱。。。。。

STARGATES的游戏截图如下:(游戏还是一般)

StarGate截图

write by 九天雁翎(JTianLing) -- blog.youkuaiyun.com/vagrxie

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值