和实现有关的各类型大小简易输出模版

本文提供了一个用于输出各种数据类型大小及数值范围的C++模板类,方便开发者快速了解不同编译环境下各类数据类型的特性。

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* 和机器有关的类型大小简易输出模版

* 完成日期:年月日*/

#include "stdafx.h"

#include <iostream>

#include <typeinfo>

#include <limits>

template<typename T>

class Type

{

public:

static void print()

{

std::cout<< "sizeof(" << typeid(T).name() << ") = "

<< sizeof(T) <<" and its range is ("

<< std::numeric_limits<T>::min() <<", "

<< std::numeric_limits<T>::max() << ")"<< std::endl;

}

};

int main()

{

Type<long long>::print(); //检查long long类型的大小及其范围

return 0;

}

//在学习的过程中,及换到不同编译系统,不同电脑的时候都有所需要,

//虽然编写上的确没有什么技术含量。

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模。该模充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORCP2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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