OpenCms.7.Development 到手

本书名为《OpenCms7Development》,现已提供电子版。对比之前的版本,本书为开发者提供了更多实用的内容。读者可以在itpub下载区或通过Google搜索获取资源。
    上次还说 OpenCms 7 Development 5月份即将出版 ,昨天晚上就拿到了OpenCms.7.Development的电子版本。
    抢先看一下完整封面:
    目录在 这里
    大概浏览了一下,发现这本书还是可读的,比起原来的两本来,对开发者更有价值了。等忙过现在这阵子,我也想好好看看,看能带给自己多少东西。
    有兴趣的朋友可以到itpub的下载区域搜索一下这本书。也可以在google上搜一下国外的共享。:)
    当然,更希望有机会在国内买到实体图书!


我的相关日志:

2008-05-08 |  Alkacon_OAMP_SyndicationFeed 使用示例
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2008-05-07 |  Alkacon_OAMP_Counter 使用示例
2008-05-05 |  期待 OpenCms 7.0.5
2008-04-30 |  Alkacon 提供的 OpenCms 模块预览(二)
2008-04-30 |  Alkacon 提供的 OpenCms 模块预览(一)
2008-04-29 |  给我发mail的OpenCms Core Developer的真身
2008-04-28 |  OpenCms 中实现文章分类功能
2008-04-12 |  <cms:param>标签的使用


基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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