MongoDB系列之二:简单操作

本文介绍如何在MongoDB中执行基本操作,包括连接数据库、插入数据、查询数据等,并提供了常用的MongoDB命令帮助读者快速上手。
第一步:先进入MongoDB安装目录下的bin目录,然后执行mongo命名,连接到MongoDB(注意,在执行此步之前,应该先启动MongoDB的服务net start "MongoDB")

可以看到,MongoDB默认连接的是test数据库,但是实际上,该数据目前是不存在的,只有在插入数据之后,MongoDB才会进行数据库创建操作,可以通过show dbs查看所有数据库

第二步:进行数据插入操作,
 创建局部变量:
person={"name":"michael","gender":"boy","age":25}
创建person局部变
 数据插入:
db. student .insert(student)
将数据保存在student集合中
 数据查询
db.student.find()
查询student集合中的所有文档
 查询一个文档
db.student.findOne()
查询student集合下的一个文档
 更新一个文档
person.address=””
先给person文档增加一个address属性
db.student.update({“name”:”michael”},person)
 删除数据
db.student.remove({“name”:”michael”})
删除一个文档
MongoDB常用命令
 Help:查看mongodb支持的命令。
 db.help:查看当前数据库支持哪些方法当前数据库下的表。
 db.dbname.help():查看当前表collection支持哪些方法。
 show dbs:列出所有数据库。
 use test: 使用数据库test ,即使这个数据库不存在也可以执行,但该数据库不会立刻被新建,要等到执行了insert之类的操作时,才会建立这个数据库。
 show collections : 列出当前数据库的所有文档。
 db : 显示当前数据库。
 show users : 列出用户。
 db.printShardingStatus() :将当前MongoDB分片的状态打印出来。
 db.runCommand({ xxxx}) :在当前DB上执行一些命令。
 db.xxx.stats() :显示当前db的某个collection的状态。
 db.xxx.find():显示当前db的某个collection的所有内容。
基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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