clicki网站统计系统logo设计

本文介绍了Clicki网站统计系统,它是一款面向博客的统计工具,提供灵活多样的统计widget,界面设计简洁且具有独特深色风格。其Widgets插件允许用户即时查看网站数据。新版系统在性能和功能上实现了质的飞跃,能够承载上亿PV,响应速度在20ms以内。
clicki网站统计系统logo

clicki网站统计系统logo  官方主页: http://www.clicki.cn

小编最近给博客增加了个个性的统计工具《clicki网站统计》刚开始就因为其独特的界面所吸引,其中很多工具都显得很实用,其中最经典的应该莫属于Widgets插件,可以最便捷的方式即时查看网站的相关数据。

Clicki Widgets   演示截图

Clicki Widgets 演示截图

Clicki后台的整体界面采用淡蓝色风格,页面设计简洁,很强的设计感,有点类似网易微博的风格,但其色调有着独特的风格特征。logo设计采用 字母设计形式,在配色上采用淡色,也许因为Clicki主页的独特深色界面导致logo的亮色,整个logo设计形式感和画面感都很强烈,特别是i字的处 理恰到好处,彰显了Clicki的独特魅力,也显示了技术上的独树一帜,和对用户体验的终极追求。是我们广大博客用户心中的一盏明灯。



 
官方介绍: 相信大家对Clicki并不陌生,这是一款面向博客的统计系统,2006年就已经问世。亮点是其灵活多样的 统计widget,包括著名的月光博客和keso都有用过。 Clicki致力于打造最好的免费web流量统计系统,从创始人多年的执着专注精神可见一斑。 最近该项目拿到投资,并且组建了由百度、腾讯、Google等知名互联网公司核心算法工程师的顶尖技术团队。 目前新版系统正在内测,新版统计系统重新设计了整套系统,亮点非常多,系统性能和功能都有质的飞跃,目前单台服务器能承载上亿pv,请求响应速度在 20ms以内,超越目前市面上所有其他统计系统。
官方主页: http://www.clicki.cn

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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