oracle存储过程

--存储过程
--in
create or replace procedure inpro(pname in varchar2,price in number) as
begin
declare e_count number;
begin
select max(id) into e_count from product;
insert into product values(e_count+1,pname,price);
end;
end inpro;


--调用存储过程
begin
inpro('yang','5000');
end;



--in,out
create or replace procedure inoutpro(p_name in varchar2,p_count out number) as 
begin--给输出参数要赋值
select count(*) into p_count from product where pname=p_name;
end inoutpro;

begin
declare p_count number;--定义变量接收存储过程返回的参数
begin
inoutpro('ronaldo',p_count);--传入输入参数,并且定位输出参数
dbms_output.put_line(p_count);
end;
end;



--inout输入输出
create or replace procedure inandoutpro(a in out number,b in out number) as
begin
a:=a+b;
b:=a-b;
a:=a-b;
end inandoutpro;

begin
declare a number :=5;
b number :=7;
begin
inandoutpro(a,b);
dbms_output.put_line(a||'---'||b);
end;
end;
潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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