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最新推荐文章于 2025-08-02 18:07:21 发布
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博客提及了Google，虽内容简短，但表明围绕该知名科技公司展开。Google在信息技术领域有广泛业务和重要影响力。
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桌面现仅有一份包含600多万行仅包含name列的csv表。name列为零售商品名称，商品名称中存在着标点符号，现在需要根据仅有的这一份CSV数据表，利用python中的Jupyter notebook，对name列进行清洗，仅对name列中的包含在指定字符集中的标点符号进行清洗，并将规范后的数据表以UTF-8的编码格式保存至桌面。要求：（1）代码要确保能够顺畅运行，不能够出错；（2）要拆解出每一个步骤环节，同时每一个步骤环节都要有对应的解释说明，即为什么要这么做、这么做的好处是什么、有哪些风险、风险如何规避；（3）清洗完成后统计一下清洗了多少行；（4）删除空值行；（5）单元格中只包含标点符号的单元格删掉；（6）指定字符集为[!！“”，"",=?$￥。;@·&#↑<>【】、~‘',﹟＃⑤(｡･∀･)ﾉﾞ(＾ｕ＾)ノｙｏ(^ω^)～(￣～￣) ¬∑＆%̫̫ ּ̫̫ ]；（7）只需要清洗掉指定字符集中列举的这些标点符号，禁止清洗掉我未列举的标点符号；（8）可能会出现invalid character '‘' (U+2018)这种报错，需要在代码方案中提前解决掉这种报错风险；（9）只有符号，无中文、英文、数字的单元格删掉；（10）只有左括号的单元格，删除掉左括号；（11）只有右括号的单元格，删掉右括号；（12）括号内没有内容时，删除掉该括号；（13）连接号-左右无中文、英文、数字时，删除掉该连接号；
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嗯，用户想在Jupyter Notebook里用Python处理一个600多万行的CSV文件，清洗name列，保留非指定字符集的标点，还要处理空值、特殊符号等情况，最后保存为UTF-8编码。这个问题需要考虑效率和大数据处理，因为数据量很...
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